TGViewer
Раскатываем ML кабины | MentorShip Раскатываем ML кабины | MentorShip @ml_cabin_destroyers · 3.73K subscribers
Post #112 856
Классик мл не существует

Ооокей, сейчас стреляю сам себе в колено тык, но посмотрим, что из этого выйдет

Что обычно понимаем под классик мл? Тип подход в мл без нейронок, толькл КАССИЧЕСКИЕ подходы. Оукей. Что такое КЛАССИЧЕСКИЕ подходы? Наверное бустинги, случайный лес, лигей ные модели и тд. Хорошо. А какие задачи они решают? Классификация и регрессия. Тоже норм. Пока все гладко. Но бустинги еще есть pair pairwise и listwise для рексиса. Вроде тоже бустинги, по сути бинарная классификация. Но класссика ли это? Получается так.

Тогда что вы скажете про нейронки в рекомендательных системах? Уже не классика тогда. Ну ладно, это же рексис, это отдельное направление, ему можно. Я и сам его выделял.

Поехали дальше. Временные ряды. Это что? По сути рекурсивная регрессия. Это вроде классика, но по хорошему нужно знать и лстм, как подход. Оп, снова нейронки, но и без них в целом можно жить.

Тактактак. Возьмем задачу аплифта. Подробнее можно чекнуть тут, там ребята из мтс написали ЛЕГЕНДАРНУЮ статью. Даже моя собака разберется.
Это как бы бустинги, но как бы нет. Там своя специфика и тонкость из-за аб тестов, в которой нужно отдельно шарить. Плюс есть аплифт деревья. Не самая кассическая конструкция.

Ококок. Го возьмем приметивную задачу. Модель оттока. Предсказание уйжет ли клиент с нетфликса через 3 месяца. Вроде бинарная классификация, нейронки не нужны и в целом все ок. Да? Ну да, подвоха нет.

Но нужно ли знать аплифты и тайм сериес для решения этой задачи? Как бы нет

Нужно ли знать рексис? Эм, нет

Тогда вот это классический мл. Нет нейронок и тд, НО все что я перечислил выше им и является(ну кроме рексиса, хотя кто то его туда закидывает), прикол, да? Те если ты идешь учить классик мл надо учить все? Или какую то специфику? Вроде бы так. В NLP, CV и рексисе же так. Да?

Хзхз

Окей, есть еще определение. Классик мл на табличных данных. Но в нлп тоже бывают табличные аттрибуты, а в рексисе 90% табличных данных. Более того, в классике нужно иногда работать с картинками и текстами. Мдаа, тоже не катит...

Вы можете сказать: Богдан ну че ты доебался до направления, вроде все похоже идейно, НО тебе не нужно все это знать, тебе нужно знать узкую область, чтобы устроиться на работу. Не просто классику, а конкретную подобласть. Ценообоазование, кредитный скоринг, макретинговый мл, телекомы и т.д. те классификация идет по направлениям работы и не существует понятия классик мл в работе. Существует свой домен. Это максимально нелепое упрощение. Например есть лосось, сумбрия и другие рыбы. Вот 3 категории рыб, живите.

Так вот, классик мл это и есть "другие рыбы". Вот и думайте...

Сейчас пилим классификацию вакансий с хх. Если наберется 100 лайков ускоримся с классификацией классик мл и выкатим ее чуть раньше. Как-то так

Учим тут: https://ml-mentor.ru/

Раскатываем ML кабины | MentorShip
  • 🔥 36
  • ❤ 11
  • 👍 8
More from @ml_cabin_destroyers
  1. Sep 8, 2026Ты учишься у меня или у кураторов? 👀 Частый вопрос перед стартом: «А у тебя есть помощник…
  2. Sep 5, 2026Ученика выгоняют с работы через месяц после выхода... Он так написал, парень хорошо учился…
  3. Sep 3, 2026Перевернул календарь, а там то самое 3 сентября 🍂 И только сейчас понял: я почти не расск…
  4. Sep 2, 2026Почему на курсах нельзя научиться работать? ⌨️ Вы прям пересыпали огоньков на прошлом пост…
  5. Aug 31, 2026Ваш курс по ML - это музей. В проде используют совсем другое 🤓 Любой курс по ML начинаетс…
  6. Aug 26, 2026База торгов или как мой ученик сделал +600к одним сообщением🤑 В понедельник разобрали, ка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →