TGViewer
Раскатываем ML кабины | MentorShip Раскатываем ML кабины | MentorShip @ml_cabin_destroyers · 3.61K subscribers
Post #87 1.87K
Рассказываю как скукожился рынок и что нам это дает 👮‍♂️

Это классическая рубрика для данного канала уже..
С февраля 2025 собираю информацию по рынку ML и делаю сводки раз в полгода примерно, прошлые посты можно найти в закрепленном сообщении, а теперь поехали разбираться.

Сам график в этот раз немного странный, но выглядит интересно, поэтому решил так оставить, тут сами цифры не особо важны, скорее динамика и тенденции.

Вакансий стало меньше ⛓

Это факт. Что нам с этого? Просто меньше собеседований, они реже. Сейчас на обучении это явно наблюдаю. Но они не стали сложнее, народу на место стало больше. Но самое важное, что устроиться на работу все еще реально и нужно этим пользоваться. Понятное дело сейчас для бизнеса не лучшие времена и найм в некоторых больших компаниях на стопе, но это не повод не идти работать.

Баланс сил ⚔️

Баланс среди вакансий продолжает держаться в той же пропорции. Топ 1 - это классика, далее идет NLP, потом CV и рекомендации. Кстати по моему опыту рекомендации самый живой рынок из всех, хотя вакансий мало. Но хороших спецов по рекомендациям очень мало, поэтому как точку повышения зп, я бы смотрел на них.
Про сами направления рассказывал в отдельном посте, ссылка в закрепе. Если нужно обновить с новой реальностью, пишите в комментариях.


Сколько резюме на рынке 🚨

ДИСКЛЕЙМЕР: Мой внутренний аналитик бьется в конвульсиях при подсчете количества резюме на каждое направления, но имеем, что имеем.
Давайте смотреть:
• Classic ML - примерно 2 кандидата на место, отношение вакансий к резюме +- 40%. Звучит прям хорошо, но по факту здесь много народу идут на много позиций, поэтому фактически умножайте на 2 минимум. Как и в следующих направлениях.
• NLP - примерно 4 человека на место, отношение вакансий к резюме +- 23%.
• CV - 1.5 человека на место. Не особо верю, но мб так как рынок там не особо живой. 78% отношение вакансий к резюме
• Рекомендательные системы - меньше 1 человека на место. Разница буквально 2 человека, статистически не считаем, но тем не менее. Как я и говорил ранее - это самая простая точка входа в ML на 2026 год.

Понятное дело, что цифры неточные, но идейно похожую картину я наблюдаю и на обучении.

Довольно вкусное исследование в этот раз получилось. Пишите, что думаете в комментариях ⌨️

Учим тут: ml-mentor.ru

Раскатываем ML кабины | MentorShip
  • 🔥 11
  • ❤ 4
More from @ml_cabin_destroyers
  1. Sep 26, 2026Классик мл не существует Ооокей, сейчас стреляю сам себе в колено тык, но посмотрим, что и…
  2. Sep 8, 2026Ты учишься у меня или у кураторов? 👀 Частый вопрос перед стартом: «А у тебя есть помощник…
  3. Sep 5, 2026Ученика выгоняют с работы через месяц после выхода... Он так написал, парень хорошо учился…
  4. Sep 3, 2026Перевернул календарь, а там то самое 3 сентября 🍂 И только сейчас понял: я почти не расск…
  5. Sep 2, 2026Почему на курсах нельзя научиться работать? ⌨️ Вы прям пересыпали огоньков на прошлом пост…
  6. Aug 31, 2026Ваш курс по ML - это музей. В проде используют совсем другое 🤓 Любой курс по ML начинаетс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →