На собесе ты не сдаёшь экзамен. Ты говоришь как профи с профи 👮‍♂️

Частый страх с консультаций: «меня будут валить, докапываться, ловить на незнании».

Расслабься. Технический собес это не экзамен. Это разговор двух инженеров. Ты ML-инженер и он ML-инженер. Вы в равной позиции, и именно из неё надо строить диалог.

Ему не надо тебя выявить и докопаться. Ему интересно, что ты знаешь и как ты это делаешь. Нормальное профессиональное общение, а не допрос.

И вот тут кандидаты совершают одну ошибку, которая решает почти всё. Не понимают уровень собеседника.

Базовые вещи проговаривать не надо. Они понятны и тебе, и ему. Начинаешь объяснять элементарное: «метрика accuracy плохая по качеству», «я обучил модель, c помощью fit». И всё. Складывается ощущение, что ты заучил и просто повторяешь. Тебя тут же воспринимают как менее опытного.

Обратная крайность работает так же против тебя. Разжёвываешь каждый шаг на коленке, будто перед ребёнком. Это не плюс. Когда рассказываешь про свою задачу, ты не отвечаешь на теоретический вопрос из учебника. Ты говоришь как человек, который знает своё дело.

Дальше всё упирается в то, с кем ты говоришь. Уровень детализации разный.

HR не поймёт, какой именно бустинг ты крутил и как тюнил гиперпараметры. Ему это и не нужно. А техническому интервьюеру это рассказать можно и нужно. Но без совсем очевидных вещей вроде «обучил модель, сделал fit». В этом нет ничего нового. Один и тот же проект двум людям подаёшь по-разному, и это не хитрость, а умение читать, кто перед тобой.

Если совсем коротко, как себя настроить. Общайся так, как общался бы по специальности на работе. С коллегой, не с экзаменатором. Нет опыта работы, тогда так, как обсуждаешь учебный материал с одногруппником. Спокойно, на равных, по делу.

Убираешь из головы рамку «меня проверяют» и ставишь рамку «мы говорим про общее дело». И собес сразу идёт по-другому.

Учим тут: ml-mentor.ru

Раскатываем ML кабины | MentorShip