TGViewer
Раскатываем ML кабины | MentorShip Раскатываем ML кабины | MentorShip @ml_cabin_destroyers · 3.61K subscribers
Post #82 2.08K
Поговорил с тимлидом про найм 👮‍♂️
4 фактора, по которым он реально выбирает (часть 1)

У меня есть приятель, тимлид в крупной конторе. Он уже несколько лет активно нанимает, постоянно гоняет финалы и т.д. Недавно я его задушил вопросами, по какой реальной схеме отбирает людей. По сути он рассказал паттерны адекватного рабочего поведения человека, а не разработчика, этим сейчас и поделюсь. Инсайдов много, поэтому будет 2 части.

1. Берут за майндсет, а не за хардскиллы 💪

Прямая цитата:

Я всегда стараюсь нанять человека, который может вырасти в тимлида или сеньора, но который пока этого просто не сделал. Это самые удачные наймы


Технику можно добрать за пару месяцев, а майндсет поменять почти нереально. Поэтому тимлид сначала смотрит, кто перед ним по уровню зрелости, и только потом разбирает, что у тебя с бустингом и линалом.

Взрослый майндсет это: берёшь ответственность, готов что-то менять и двигать, понимаешь зачем делаешь то, что делаешь. В идеале приходишь и говоришь, где есть проблемы и как их чинить, а не просто я сделал задачку, мы эту тему будем далее более подробно расскрывать.


2. Принцип личной ответственности 🛑

Что это значит: Ты несешь ответственность за свои действия и ошибки и смотришь на мир через призму, как могу это исправить, а не просто они виноваты, что моя моделька делает пук.

Сильный кандидат:

«Я сделал то-то, получил такой-то результат. Здесь ошибся, такие выводы из этого сделал, в следующем проекте уже учёл».

Слабый кандидат:

«Там Вася из соседнего отдела меня подвёл, поэтому проект сгорел. А я-то весь в белом, я-то всё нормально делал».

Цитата:

Нытиков никто не любит. Я таких не нанимаю и из команды стараюсь кикать, если возможность подворачивается


Если у тебя в прошлом был провальный проект, не убегай от него на собесе. Расскажи честно, что пошло не так и что ты из этого вынес. Это сильнее, чем притворяться, что у тебя всё всегда было идеально.

3. Резюме: что СДЕЛАЛ, не что делал ⌨️

Не что делал, а что сделал, чего достиг, какие метрики улучшил, зачем эти метрики улучшил. Это редко кто пишет на самом деле

Что он обычно видит в резюме:
«Работал в компании Х. Занимался моделями оттока. Делал A/B тесты».

Для меня это странно, может глаз замылился, но уже все давно пишут про достижения, у нас вообще в гайде это было с самого начала. Понятноее дело, что резюме с перечислением обязанностей уже не цепляет.

4. А-плееры тянутся к А-плеерам 😎

Сильные тимлиды осознанно стараются нанимать сильных людей. Это могут быть олимпиадники, ребята с интересными пет-проектами, бывшие предприниматели, спортсмены, просто интересные личности с документальными достижениями где-то.

Цитата:

Если у тебя в команде крутые люди, они тянутся друг к другу. И других крутых людей хотят туда позвать. Поэтому у нас всегда нанимали по рекомендациям

Вывод для тебя. Если у тебя есть нестандартный бэкграунд (олимпиады, своя школа, успешный пет-проект на GitHub, опыт предпринимательства, спортивные достижения, что угодно), обязательно подсвечивай это в резюме и на собесе. Это сигнал «я А-плеер», и сильные тимлиды на это смотрят отдельно от технических навыков.

Важно проговорить, что это мнение конкретного человека и его методы оценки, в целом я бы набирал также, но в среднем по рынку людям нужно, чтобы ты был просто ML инженером и делал просто свои задачи.

Это всё про то, какой ты человек в глазах работодателя. В следующей части разберём, как себя вести на самом собесе, чтобы все эти штуки правильно подсветить.


P.S. Если хочешь максимально эффективно покрывать требования рынка и нанимающих менеджеров, помогаем тут: https://ml-mentor.ru/

Раскатываем ML кабины | MentorShip
  • 🔥 8
  • ❤ 2
More from @ml_cabin_destroyers
  1. Sep 26, 2026Классик мл не существует Ооокей, сейчас стреляю сам себе в колено тык, но посмотрим, что и…
  2. Sep 8, 2026Ты учишься у меня или у кураторов? 👀 Частый вопрос перед стартом: «А у тебя есть помощник…
  3. Sep 5, 2026Ученика выгоняют с работы через месяц после выхода... Он так написал, парень хорошо учился…
  4. Sep 3, 2026Перевернул календарь, а там то самое 3 сентября 🍂 И только сейчас понял: я почти не расск…
  5. Sep 2, 2026Почему на курсах нельзя научиться работать? ⌨️ Вы прям пересыпали огоньков на прошлом пост…
  6. Aug 31, 2026Ваш курс по ML - это музей. В проде используют совсем другое 🤓 Любой курс по ML начинаетс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →