С абсолютного нуля до секции, куда зовут только лучших 💪

Сегодня история ученика про заход в рекомендательные системы. С неё и начну серию про рексис.

Как это было 🏃‍♂️

Пришёл ко мне парень. Отучился, собрали базу, вышли на рынок. Целились в рекомендательные системы.

Ходим по собесам. Прогресса нет. Ещё собес. Нет. Ещё. Нет. Знакомое состояние: вроде всё знаешь, а оно не идёт.

У него был доступ к нашей базе собеседований. И он сделал то, на что у большинства не хватает терпения. Отсмотрел все собесы по рекомендательным системам, которые там были. По пути наткнулся на мои старые собесы по рексис-систем-дизайну, где я раскладывал по полочкам архитектуры, нюансы и подводные камни.

И дальше случилось вот что 👀

С абсолютного нуля, ещё раз, с абсолютного нуля, он прошёл секцию систем-дизайна по рекомендациям настолько круто, что его позвали на архитектурный этап. Туда зовут только самых сильных кандидатов: поясняешь за архитектуру, отказоустойчивость серверов, миллисекунды туда-сюда.

С той компанией в итоге не сошлись. Бывает.

А через месяц он без проблем выбил оффер в рекомендации другой гигантской компании. Вы все про неё слышали. 350 на руки, плюс премии и бонусы.

Что мне нравится в этой истории 🤑

Не цифра. Цифры у учеников бывали и больше.

Мне нравится, что видно: человеку надо. Он не поленился. Сел, отсмотрел все собесы, тренировался и прокачался. Результат пришёл ровно оттуда.

Как-то так. Респект парню. 🫡

В среду расскажу, как эти рекомендательные системы устроены под капотом. Спойлер: там не магия, а вполне понятная инженерия.

Учим тут: https://ml-mentor.ru/

Раскатываем ML кабины | MentorShip