Классика vs RecSys vs NLP vs CV. Куда идти? 🤔

Один из самых частых вопросов на консультациях: «какое направление ML выбрать?». Разбираю по-честному: где вакансии, где деньги, куда проще войти.

Классика (таблички, бустинги) 💪

Скоринг, отток, прогнозы, аплифт. Есть в каждой компании, где есть данные: банки, ритейл, телеком, страхование.

Вакансий больше всего. Порог входа самый низкий. База для любого другого направления: без классики тебя не возьмут никуда.

RecSys (рекомендации) 📈

Ленты, каталоги, поиск, реклама. Компанияобразующие системы: они напрямую делают выручку.

Вакансий меньше, чем в классике, но и конкуренция заметно ниже. А платят хорошо, потому что твоя модель двигает деньги компании. Недооценённое направление — про него будет вся следующая неделя.

NLP (тексты, LLM) 🤖

Самое хайповое. Все хотят «делать LLM», поэтому конкуренция на вакансию — конская. При этом значительная часть вакансий по факту промпты, RAG и обвязка вокруг чужих моделей.

Идти стоит, если реально горишь темой и готов конкурировать с толпой.

CV (картинки, видео) 👀

Беспилотники, медицина, безопасность, ритейл-аналитика. Направление нишевое: вакансий меньше всего, и они сконцентрированы в отдельных компаниях. Вход через классику + профильные проекты. Пока в рф тяжело будет

Как выбирать 😡

1. Начинай с классики в любом случае. Это фундамент и самый широкий вход на рынок.
2. Направление выбирай по двум осям: интерес и рынок. Горишь текстами — иди в NLP, но знай про конкуренцию. Хочешь баланс денег и спроса — смотри на рексис.
3. Не выбирай навсегда. Перекат между направлениями внутри ML — это доучить технологии, а не начать с нуля.

Ну а вообще всегда стоит выбирать направление по душе, так как тебе этим потом заниматься, записывайся на консультацию, разберем куда тебе пойти и как сделать это максимально быстро и эффективно - https://ml-mentor.ru/

Раскатываем ML кабины | MentorShip