TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #204 3.63K
Топ-5 граблей Юнит Экономики
…и при чем тут воронка конверсий

Юзер за время пользования приложением должен приносить больше денег (LTV - LifeTime Value), чем потратили на его привлечение (CAC - Customer Acquisition Cost)
UE = LTV - CAC > 0

Если так, то мы часть избыточно заработанных денег (UE > 0) тратим на привлечение новых пользователей —> Они тоже приносят UE > 0 —> повторяем этот цикл и получаем стабильный рост компании


Ну а дальше начинаем детализировать нашу формулу
UE = ARPU * LifeTime - CAC

➡️ UE = (ARPPU * Conversion) * Lifetime - CAC

ARPU - Average Revenue Per User за какой-то период. Обычно 1 или 3 мес
ARPPU - Average Revenue Per _Paying_ User за какой-то период. Обычно 1 или 3 мес
Conversion - конверсия из захода в приложение в первую покупку
LifeTime - среднее время жизни пользователя в мес
CAC - Customer Acquisition Cost

Вокруг улучшения этих 4 составляющих крутится вся продуктовая работа и куча мифов. Развеять которые поможет иногда не такая уж простая аналитика (интегралы для кривой ретеншена, ML-модели LTV и оттока и тп)

Ну хоть с первой составляющей, Conversion, уже все понятно по прошлому посту …или нет?🙃
  • 👍 33
  • 🔥 8
  • 🗿 2
  • 💘 1
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →