О релизных циклах

В прошлом посте я изложил свои наблюдения о поведении треков, которые залетают в «Мою волну» на максимальную аудиторию жанра. При том что никакое дополнительное продвижение не делается.

А в этом посте хочу поделиться наблюдениями с точки зрения частоты выхода релизов. Когда я начинал в 2010 году работать с электронными артистами, тогда релизный цикл был — один релиз в три месяца. А сейчас хоть каждый день выпускай, спасибо ИИ.

В проекте Kontaktees на Яндекс Музыке мы собрали 2,4 млн слушателей в месяц. По ощущениям, это определённый потолок в жанре брейкбит/драм-н-бейс на английском языке: рост был активным, но после множества новых релизов аудитория перестала расти. Потолок важно понимать: по сути, сколько ни выпускай музыки в этом же жанре, алгоритм не найдёт тебе больше аудитории (только если это не кроссовер-трек, который стал мейнстримом).

Как понять свой потолок? Думаю, тут можно посмотреть топовых артистов в жанре и их аудиторию на Яндекс Музыке (информация открытая).

Так вот, я беру те же топовые треки из предыдущего поста, которые давали в пике по 150–170 тыс. прослушиваний в день, и смотрю, как они начали влиять друг на друга.

На графике:
• по оси X — календарные дни;
• по оси Y — количество стримов в день.

Начнём с трека № 1 (дата релиза — 15 мая): он самый популярный и в среднем давал по 130–140 тыс. прослушиваний в день с трендом роста на протяжении двух месяцев.

Далее выпускается трек № 2 — 17 июля. Этот трек начал показывать хорошие результаты и в пике набрал 144 тыс. прослушиваний.

Как мы видим, в момент роста трека № 2 трек № 1 начал падать (левая рамка на скрине). Так как мы достигли потолка в слушателях, алгоритм начал показывать новый трек нашей аудитории, а предыдущий, наоборот, меньше.

У меня были большие надежды на трек № 2, но он обрушился в прослушиваниях. Я думаю, что это произошло по причине того, что кто-то в этом жанре переманил внимание алгоритма другим релизом.

При этом интересно, что трек № 1 выровнялся по прослушиваниям на уровне 95–105 тыс. в день.

Далее мы выпускаем трек № 3 (20 августа) и видим, как с ростом трека № 3 трек № 1 начинает снова терять прослушивания (правая рамка на скрине).

В итоге главный трек потерял примерно 130 тыс. ежедневных прослушиваний за месяц и сейчас держится на уровне 50 тыс.

Какие я для себя делаю выводы. Держим в голове, что стратегия заключается в том, что нам повезло, алгоритм нас любит, у нас нет большой фан-базы и мы не делаем дополнительного продвижения.

1. Если у вас работает один условный хит, не надо мешать алгоритмам. Надо понять свой потолок в жанре и относительно него и графика стримов уже принимать решение о дальнейших релизах. Допустим, трек идёт на спад постепенно на протяжении 2–3 недель — скорее всего, он затухает, и здесь или готовить новый релиз, или добавлять UGC либо другое промо. Если трек продолжает расти или выравнивается на больших ежедневных стримах, возможно, стоит повременить с новыми релизами.

2. Треки каннибализируют друг друга. То есть в нашем случае новые релизы испортили статистику главного хита. Поэтому график релизов нужно выстраивать аккуратно, отталкиваясь от статистики.

Наблюдали у себя такое?