Мир за вóлоками

🧬 Пока мы готовим новый полноценный разбор одной из популяций старожилов и перезапуск услуг канала — советуем новое видео по Дьяковской культуре.

Для тех, кто забыл или не знал — дьяковцы это культурные и генетические предки современных финно-угров раннего железного века (к примеру, знакомый многим образец из Вологодчины Russia_Minino_EIA иногда относят к дьяковцам, хотя это весьма спорно), а значит и предки очень многих популяций русских старожилов, поскольку их археологические артефакты простираются от Смоленщины практически через все Верхневолжье до Вологодчины, затрагивая и Московские земли.

🧬 Мир за во́локами

Россия в статистике мито-гапл:
Россия без выбранного региона (когда на фтдна указали просто страну и не указали конкретный регион в ней) выглядит как Восточная Европа с еврейским акцентом. H 35% против 40–45% в Германии, Британии и Скандинавии, зато K 11%, W 2,7%, N1b 1,6%. Самая частая ветка второго уровня у России не H1, а K1a, 7,4%. Тот же рисунок у Беларуси, Литвы, Украины, Молдовы и Румынии, где K доходит до 18–20%. Это в основном ашкеназские линии K1a1b1a, K1a9, K2a2a и N1b: тестируемые из США указывают страну происхождения предков в черте оседлости. Так что «Russian Federation» в FTDNA это не срез населения России, а скорее смесь эмиграции.

По регионам РФ:
- Башкортостан и Адыгея дают самую высокую долю восточноевразийских линий среди регионов с хотя бы 20 китами. У ингушей заметная часть «восточного» это M1a, а M1a на деле ближневосточно-североафриканская линия, плюс C4a.
- Чувашия это U на треть выборки, самая высокая доля U среди российских регионов. Финляндия и Эстония дают те же 24%, Чувашия выше.
- Кавказ отличается от остальной России низким K: Дагестан 6%, Чечня 7%, Ингушетия 0%, тогда как Россия без региона 11%.
- Чечня одновременно в мировом топ-3 по U, T и I среди регионов/стран от 100 китов. По I она первая в мире, 9%

Интересные наблюдения по странам Мира и их мито-гаплам
- H почти отсутствует в Восточной Азии и у коренных американцев. Филиппины, Корея и Япония 0%, Колумбия 1%, Китай 2%. Латинская Америка по материнской линии индейская: Мексика 82% коренных линий, Чили 90%, Колумбия 89%, при том что отцовская там в основном европейская.
- Карибы делятся по цвету рабства. Ямайка 94% африканской L, Пуэрто-Рико 66% коренных и 21% L, Куба 39% коренных и 27% L, Бразилия 41% на 30%.
- Аравия это R0a и L. Саудовская Аравия R 19% (в основном R0a), L 14%, Йемен L 31%, Оман L 41%. Доля африканских линий растёт к югу полуострова.
- В Финляндии U5b 13% и V 5%, самые высокие в Европе. У Финляндии ещё и низкие K 4,7% и HV 0,7%.
- Индия единственная большая выборка с U 20% и M 44%, U там это U2 и U7, не европейские U5.
- Испания с восточными линиями 19% это не Испания, а латиноамериканцы, указавшие Испанию как родину предков. Аналогично США с A/B/C/D через «Native American» и общий список.
- HVR-тесты без полного секвенирования дают голые метки вроде H или U5. В Турции таких 18%, в Индии 15%, в России 8%, в Финляндии 5%. Чем беднее страна тестами, тем грубее её дерево.

Данные взяты с публичного мито-дерева ftdna

🇵🇱 Композитные портреты славян VII-XVIвв. с территории Польши и Беларуси.

Источники: 1. ancestralwhispers.org 2. «Население Беларуси. Альбом в лицах – взгляд в прошлое: коллективная монография»

🧬 Мир за во́локами

🗺 Наша версия карты колонизации и освоения Севера, Вятки, Урала и Сибири с двух основных направлений (Новгород и Ростово-Суздаль).

Обсуждение доступно в чате канала.

🧬 Мир за во́локами

⛵️ Новая реконструкция помора из Шпицбергена.

На данный момент известно, что данное поселение было основано в конце XVII века, а наиболее поздние предметы становища датируются XIX веком.

Подробнее здесь.

🧬 Мир за во́локами

⚡️🗺 Вторая версия подсчёта африканского компонента:

Часть нашей администрации усомнилась в результатах, где более азиатские популяции оказались ближе к африканцам, что привело к пересчёту через следующую модель F4:

Pop1: Papuan.DG Pop2: Ju_hoan_North.DG Pop3: <популяции Европы> Pop4: (аутогруппа) Mbuti.DG

Таким образом, модель изначально не содержит базальный европейский прокси в виде France_Mesolithic (первые европейские охотники-собиратели) и не приближает к Mbuti из-за этого более азиатские популяции. Итоговый результат таков (для удобства разделён на 3 категории):

Топ самых далёких популяций:

🥇 🇷🇺 Kalmyk
🥈 🇳🇴 Saami*
🥉 🇷🇺 Udmurt
4️⃣ 🇷🇺 Mari*
5️⃣ 🇷🇺 Besermyan

Топ самых далёких популяций среди индоевропейцев:

🥇 🇷🇺 Russian_Leshukonsky
🥈 🇷🇺 Russian_Pinega
🥉 🇷🇺 Russian_Krasnoborsk
4️⃣ 🇷🇺 Russian_Konosha
5️⃣ 🇷🇺 Russian_Kaluga
6️⃣ 🇷🇺 Russian_Mologa
7️⃣ 🇷🇺 Russian_Ryazan
8️⃣ 🇷🇺 Russian_Porkhov
9️⃣ 🇷🇺 Ukrainian_Belgorod
🔟 🇧🇾 Belarusian

Топ самых близких популяций:

🥇 🇨🇾 Cypriot
🥈 🇮🇹 Sicilian
🥉 🇮🇹 Italian_South
4️⃣ 🇮🇹 Sardinian
5️⃣ 🇪🇸 Spanish
6️⃣ 🇬🇷 Greek
7️⃣ 🇮🇹 Italian_North
8️⃣ 🇲🇩 Moldovan
9️⃣ 🇪🇸 Basque
🔟 🇧🇬 Bulgarian

📎 Файл с расчётами прикреплён в комментариях

🧬 Мир за волоками

🌍🗺 По запросу: европейская карта аутосомной дистанции от африканского компонента.

Вторая версия расчёта здесь.

Расчёт выполнен по предложенной подписчиком комбинации на платформе MadaiLabs с помощью F4 (сочетание компонентов France_Mesolithic и Mbuti к выборке современных популяций).

Топ самых далёких популяций:

🥇 🇷🇺 Russian_Pskov_Ostrov
🥈 🇱🇹 Lithuanian
🥉 🇷🇺 Russian_Kaluga
4️⃣ 🇪🇪 Estonian
5️⃣ 🇷🇺 Russian_Kursk

Топ самых близких популяций:

🥇 🤩 Kalmyk
🥈 🇨🇾 Cypriot
🥉 🇮🇹 Sicilian
4️⃣ 🇮🇹 Italian_South
5️⃣ 🇬🇷 Greek

🧬 Мир за волоками

⚓️🧬 Первопоселенцы Пустозерска были ихтиофагами, не страдали кариесом и были связаны происхождением с марийцами.

Изучены погребения одного из древнейших русских кладбищ в Арктике.
Завершены камеральные и лабораторные исследования Пустозерского городища — объекта культурного наследия федерального значения по итогам 2025 года. Исследователи изучили пять строительных ярусов, остатки восьми построек XVII–XIX веков и древний некрополь XVI — начала XVII века.

Здоровье сквозь столетия Костные останки 18 человек (7 мужчин, 5 женщин и 6 детей), исследованные в Тюменском научном центре СО РАН, раскрыли подробности жизни первых арктических поселенцев:

🔘 Физическая нагрузка. Жизнь требовала серьезных усилий, но не приводила к тяжелым болезням костей. У десяти из восемнадцати погребенных скелет вообще не имеет патологий. Лишь у некоторых зафиксированы дистрофические изменения позвоночника и крупных суставов.
🔘 Травмы. Антропологи нашли следы прижизненных переломов ребра, локтевой кости, костей носа, а также случаи потери зубов из-за механических повреждений.
🔘 Детские болезни. У юных пустозерцев обнаружены маркеры голодания, хронических инфекций, анемии и метаболических нарушений.
🔘 Удивительные особенности здоровья. Самое неожиданное открытие — полное отсутствие кариеса. Несмотря на суровый климат, у большинства индивидов сохранились крепкие и абсолютно здоровые зубы.

Рыба как основа жизни и причина болезней Анализ рациона показал, что главным продуктом для жителей Пустозерска XVI века была местная пресноводная рыба. Ее заготавливали сырой, свежемороженой или слабосоленой по методу «печорского засола». Такая диета имела свою цену: она привела к массовому заражению населения широким лентецом (дифиллоботриозом). При этом набор найденных паразитов отличается от материалов могильников Волго-Камья и Западной Сибири. Как считают ученые, это говорит об ограниченном характере контактов Пустозерска с сопредельными территориями.

Антропологический анализ черепов выявил смешанное происхождение жителей. Мужчины имели европеоидно-монголоидные черты с преобладанием европейских. Женские черепа оказались слишком разнородными и плохо сохранившимися для однозначных выводов.

Межгрупповой анализ позволил антропологам выявить, что первопоселенцы Пустозерска наиболее близки к финно-уграм Поволжья, в первую очередь — к марийцам.

Хронология пожаров и застройки Дендрохронологический анализ девяти спилов с построек и гробов помог уточнить хронологию кладбища. Территория начала застраиваться около 1660–1680-х годов, а погреб появился не ранее 1814 года. Сочетание анализа углерода и изучения древесины позволило установить время, когда жители забыли о существовании погоста и начали возводить дома прямо на костях. Кроме того, был определен возраст разобранного сруба ледника (холодильника для хранения туш), который перевезли в Нарьян-Мар для создания музейной экспозиции.

Стратиграфия и анализ угля показали, что часть Пустозерска, где в 2025 г. проводились раскопки, как минимум трижды горела: ориентировочно в 1600–1650 годах, а затем в 1709 и 1744 годах. Исследователи предполагают, что именно пожар XVII века привел к тому, что спустя 20–60 лет после последних захоронений кладбище было забыто жителями, открыв путь новой застройке.

Фауна Пустозерска В Институте экологии растений и животных УрО РАН (Екатеринбург) изучены кости животных. Ученые описали 9 видов млекопитающих (в т.ч. единичные кости лося, зайца-беляка и песца), 3 вида рыб (щука, налим, окунь), а также птиц (белой куропатки, уток, гусей и глухаря). Основу домашнего стада составлял крупный рогатый скот; кости свиней и лошадей крайне редки в этой части памятника. Наиболее часто встречаются кости северного оленя.

📎 [Источник]

🧬 Мир за волоками

🏰🧬 Краткий анализ новых данных по культуре рязано-окских могильников с помощью G25.

Совсем недавно у Andvari вышел пост с рассмотрением вновь открывшихся данных по различным археологическим культурам Восточной Европы, в том числе — и культуры рязано-окских могильников (КРОМ). Представленные 6 семплов G25 уже были в доступе у многих людей в паках Akbari, но будучи не проименованными, мы не могли утверждать, к каким культурам они относятся.

В нашем кратком анализе было использовано 7 предковых компонентов Бронзового века: балтийский, балканский, индоиранский, скандинавский, прауральский, лолинский и БМАК. Результаты разбора вы можете наблюдать на изображении. В целом, образцы выглядят уже довольно смешанно: (условно) балто-славянский компонент (сочетание балтийской и балканской Бронзы) прослеживается очень неплохо, хоть и нельзя назвать балканский компонент довольно значимым, как и нельзя назвать балтийский компонент основой генетического профиля для каждого семпла.

Один из семплов (I32901) мы пометили как аутлаера, остальные суммировали и вычислили также среднюю дистанцию к современным популяциям из нашей выборки. Ближе всего по G25 суммированный семпл к эрзянам, некоторым северным и сибирским старожилам, а также к тверским карелам.

При этом, следует отметить, что вопреки отождествлению многими античных образцов из Большого Давыдовского с КРОМ — дистанция общего семпла КРОМ до общего семпла Давыдовского — 0.07+, что вряд-ли подтверждает гипотезу о тождественности, но также и не опровергает их полное несоответствие.

🧬 Мир за волоками

👤⚔️ Фенотипы старожилов Архангельской области.

Мы провели более комплексную работу по композитным портретам северных старожилов — в данном случае, мужчин Архангельской области со всех районов, не считая НАО и морских островов.

Выделили 3 основных типа:
1. «Чудский» (N=80);
2. «Балтийский» (N=90);
3. «Нордический» (N=50).

С помощью равномерного наложения трёх данных типов с добавлением смежных типажей выборка общего портрета составила 300 человек. В неё вошли фотографии от конца XIX века до конца XX века.

Во 2 и 3 вложении ИИ-реконструкция общего портрета — в чёрно-белом и цветном вариантах.

Выводы касательно результатов предлагаем сделать Вам самим. Данная работа не является научной и не претендует на такой статус.

📚 Северный архив — подписаться

🔸🇷🇺 Предковые компоненты G25 Бронзового века основных популяций русских старожилов на общей карте России* по нашим новым данным.

Анонс нашей грядущей статьи про комплексный G25-анализ по Бронзовому веку русских старожилов. В данном посте комментариев относительно результатов анализа нет, их следует ожидать в статье.

Компоненты:

🌲 Baltic_LBA — компонент балтийского Бронзового века;
☀️ Balkan_MLBA — компонент балканского Бронзового века;
❄️ Steppe_MLBA — индоиранский компонент;
⚔️ Nordic_LNBA — компонент Скандинавского позднего Неолита и Бронзового века;
❄️ Siberian_LNBA — компонент Сибирского позднего Неолита и Бронзового века (прауральский).

Выделенные нами популяции**:

🔘Центр (в данном контексте — Московская, Владимирская, Рязанская, Липецкая, Тамбовская области);
🔘Юго-Запад (Смоленская, Брянская, Тульская, Калужская, Орловская области, русские Беларуси, Латвии, Литвы и Польши);
🔘Юг (Астраханская, Ростовская, Воронежская, Белгородская, Курская, Волгоградская области, Краснодарский и Ставропольский края, русские Донбасса и Запорожья);
🔘Поволжье (Нижегородская, Пензенская, Ульяновская, Самарская, Саратовская, Оренбургская области, Татарстан, Марий Эл, Чувашия, Мордовия);
🔘Верхневолжье (Костромская, Ярославская, Тверская, Ивановская области);
🔘Северо-Запад (Ленинградская, Новгородская, Псковская области, Санкт-Петербург и русские Эстонии);
🔘Север (Архангельская, Вологодская, Мурманская области, Карелия и Коми);
🔘Вятка (Кировская область и Удмуртия);
🔘Урал (Свердловская, Челябинская области и Пермский край);
🔘Сибирь (Тюменская (включая ХМАО и ЯНАО), Курганская, Омская, Томская, Новосибирская области, Якутия, Алтай, Алтайский и Красноярский края);
🔘Прибайкалье (Иркутская область, Бурятия, Забайкальский край):
🔘Дальний Восток (Приморский, Хабаровский края, Магаданская область).

* в данном случае использована карта России по состоянию на 2013 год.
** популяции выделены в большей степени основываясь на генетических особенностях, чем на историко-географических. Также они не в точности могут совпадать в границах с одноименными историко-географическими регионами.

🧬 Мир за во́локами

👤 Новая реконструкция внешности восточноевропейского охотника-собирателя (EHG) из:

🫴 Минино, Вологодская область.

🧬 Образец: MIN3, ~7400 л. до н.э.; Y-ДНК: J1; мтДНК: U4a1.

Источник: Ancestral Whispers

🧬 Мир за во́локами