МФТИ Digital

Уже сегодня «Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования»

Как понять, связаны ли две компании на самом деле, если они находятся в разных странах и зарегистрированы через десятки посредников?
И почему иногда SQL — не лучший выбор для анализа связей?

Артем Сенцов расскажет, как ClearPic AI использует графовые базы данных для поиска скрытых связей между компаниями, и покажет полный цикл: от сбора данных из разных источников до реальных запросов в Neo4j, которые находят то, что не увидишь в обычной БД.

Подойдет всем, кто работает с данными и хочет понять, как работают графы в реальной продуктовой системе, или просто интересуется устройством сложных сетевых структур.

🗓️24 июня, 19:00 (Мск)
Участие бесплатное: зарегистрироваться

Cерия экспертных встреч этой недели — графовые БД, Data Science в биомедицине и архитектура цифрового продукта

«Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования. Кейс ClearPic AI»

Спикер — Артем Сенцов, Co-Founder ClearPic AI. Обсудим, как собирать данные из разных источников до построения запросов в Neo4.
Спойлер: будут реальные примеры!

🗓️24 июня, 19:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

«Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь»

Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО. Обсудим, как AI и Data Science используются в проверке моделей, сравнительных анализах и построении цифровых двойников органов.

🗓️25 июня, 19:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

«Анатомия цифрового продукта простыми словами»

Спикер — Индранила Пама-Цыреновна Цыбикова, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro. Обсудим создание цифрового продукта и из каких частей он состоит, кто такой и какую роль играет архитектор цифрового продукта.

🗓️26 июня, 18:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

Друзья, добрый вечер! Через 5 минут мы начинаем.

Ждем вас по ссылке: https://pruffme.com/landing/u2338009/tmp1747062417

«Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины»

Продолжаем серию гостевых встреч. Сегодня в 19:00 Валентин Новиков — доктор химических наук, студент Центра «Пуск» в МФТИ, профессор химического факультета университета Барселоны — расскажет, как машинное обучение применяется в аналитической химии.

Обсудим:

— Как на самом деле работают химики и кто точнее анализирует спектры ядерного магнитного резонанса: опытный химик или обученная ML-модель.
— «Электронные носы» и «электронные языки» — как ML «пробует на вкус» сложные смеси, а сверточные сети отличают один сорт чая от другого.
— Как с помощью ML анализируют нефть и зачем здесь несколько методов спектроскопии.

🗓 19 июня 🕛 19:00 (Мск)
Участие бесплатное: зарегистрироваться

От идеи к MVP: как студенты МФТИ запустили ZNATNO

ZNATNO — это платформа достоверных отзывов от экспертов для брендов и производителей beauty-товаров. Проект разработан студентами МФТИ и уже протестирован с двумя компаниями.

Идея проекта родилась из наблюдения за тем, как экспертные отзывы влияют на продажи. Команда собралась из студентов двух программ онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ — «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных».

Ребята проанализировали рынок, провели интервью с целевой аудиторией и проверили гипотезы. Первые тесты провели с брендами «Банка крема» и Noemi.

На всем пути студентов сопровождали руководители с бизнесовым опытом, а средства на развитие проекта они получили благодаря экосистеме развития стартапов МФТИ.

Как это все происходило, читайте в новой статье на Хабре.

Друзья, добрый вечер! Через 5 минут мы начинаем.

Ждем вас по ссылке: https://pruffme.com/landing/u2338009/tmp1747062417

Открываем серию встреч этой недели — два вечера, два взгляда на машинное обучение.

1️⃣ Сегодня — Сергей Поляшов «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем». Обсудим метрики (офлайн и онлайн, краткосрочные и долгосрочные), принципы проектирования нейросетей и актуальные тренды в рекомендательных системах.
🗓️ 16 июня, 19:00 (Мск)
🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

2️⃣ А в четверг — Валентин Новиков «Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины». Разберем физические методы в современной химии и подходы на основе машинного обучения для анализа спектральных данных.
🗓️ 19 июня, 19:00 (Мск)
🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%.

На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье на Хабре.

🔗Читать статью

«Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!»

Наш эксперт, Антон Пчелинцев, попробовал реализовать LLM с RAG-конфигурацией с помощью нейросетей — в роли новичка, не умеющего программировать. Весь эксперимент был разделен на пять этапов и занял 40 часов.

В статье на Хабре — подробный отчет с описанием каждого этапа, промпты, скриншоты и ссылки на рабочие блокноты.

🔗Читать статью на Хабре

Рассказываем и показываем, как прошли экскурсии апреля и мая🚀

1️⃣17 апреля провели экскурсию в московском офисе VK

Узнали, как работает крупнейшая социальная сеть в России, и вместе с сотрудником компании прошлись по разным этажам офиса, познакомились с местными достопримечательностями.

Фото и видео со встречи

2️⃣24 апреля прошла экскурсия и дискуссии с экспертами из НИИАС РЖД и Центра перспективных разработок Московского транспорта

Участники прокатились на электропоезде «Ласточка» по Московскому центральному кольцу и обсудили работу с большими данными, машинное обучение и управление беспилотным транспортом.

Фото и видео со встречи

3️⃣30 мая прошла экскурсия в Сбере

Участники смогли посмотреть, как работает один из самых технологичных банков страны изнутри, оценили комфортные условия труда для сотрудников, пообщались с представителями Сбера.

Фото со встречи

📆 Следите за нашими анонсами, чтобы присоединиться к другим интересным событиям. Участие во всех мероприятиях — бесплатное.

📌Также напоминаем, что в рамках онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ регулярно проходят встречи, семинары, хакатоны, мастер-классы, групповые спринты и глубокое погружение в задачи с индустриальными партнерами. Поступайте, чтобы оказаться в самом центре индустрии уже в этом году

Уже сегодня в 18:00 день открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ

🔹На встрече ведущий эксперт-консультант по Data Science Даниель Щебентовский и заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ Юлия Соболь расскажут о программе магистратуры, правилах поступления и карьерных перспективах в сфере Data Science.

🔹Обсудим:

— Тренды и перспективы развития в Data Science в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Практический трек обучения: каким образом проходят решения реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио.
— Реальные кейсы наших студентов и примеры дипломных работ.
— Как проходят подготовительные курсы и что дает ранняя подача документов.

Дополнительно вы получите ответы на свои вопросы о вступительных экзаменах.

🗓️5 июня в 18:00 (Мск)
📍Формат проведения: онлайн на платформе Pruffme

Регистрация на мероприятие

Дайджест мероприятий на июнь🚀

1️⃣ День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
Обсудим, как проходит обучение, каким образом проходят решения реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами.

🗓5 июня 🕛18:00 (Мск)
➡️Регистрация

2️⃣ Образовательный кредит с господдержкой: что нужно знать абитуриенту
Встреча с Т-Банком: как получить образовательный кредит и оплатить обучение в вузе.

🗓11 июня 🕛18:00 (Мск)
➡️Регистрация

3️⃣ «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем»
Спикер — Сергей Поляшов, Principal Software Engineering Manager at Microsoft

🗓16 июня 🕛19:00 (Мск)
➡️Регистрация

4️⃣ «Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины»
Спикер — Валентин Новиков, доктор химических наук, студент Центра «Пуск» в МФТИ, профессор химического факультета университета Барселоны.

🗓19 июня 🕛19:00 (Мск)
➡️Регистрация

5️⃣ «Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования. Кейс ClearPic AI»
Спикер — Артем Сенцов, Co-Founder ClearPic AI

🗓24 июня 🕛19:00 (Мск)
➡️Регистрация

6️⃣ «Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь»
Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО

🗓25 июня 🕛19:00 (Мск)
➡️Регистрация

7️⃣ «Анатомия цифрового продукта простыми словами»
Спикер — Цыбикова Индранила Пама-Цыреновна, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro

🗓26 июня 🕛18:00 (Мск)
➡️Регистрация

День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ

🔹Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных». Вы узнаете о том, как начать карьеру в сфере Data Science, и сможете задать все интересующие вопросы о поступлении.

🔹 Что обсудим на встрече:

— Тренды и перспективы развития в Data Science в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Практический трек обучения: каким образом проходят решения реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио.
— Реальные кейсы наших студентов и примеры дипломных работ.
— Как проходят подготовительные курсы и что дает ранняя подача документов. 

Дополнительно вы получите ответы на свои вопросы о вступительных экзаменах.

Спикеры:

Даниель Щебентовский — ведущий эксперт-консультант по Data Science магистратуры «Науки о данных», владелец хаба Open Data Science.

Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ, трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково.

Леонид Некрасов — консультант по поступлению на программу «Науки о данных».

Время и формат:
📅 5 июня (четверг)
⏰ 18:00 (по Мск)
🌏 Онлайн
➡️ Регистрация

🤖 LLM или SLM: какую модель выбрать для бизнеса?

На Хабре вышла статья Максима Хайтовича — эксперта Центра «Пуск» МФТИ. Он объясняет, в каких задачах нужны большие языковые модели (LLM), а когда малые (SLM) окажутся выгоднее.

LLM универсальны, но требуют мощных ресурсов. SLM — быстрее, дешевле и отлично справляются с узкими задачами.

В статье — сравнение моделей по ключевым критериям:

📌 Назначение и разница в подборе моделей для специализированных задач: в медицине, юриспруденции, производстве.
📌 Ресурсоемкость, скорость и стоимость обучения.
📌 Обучение для SLM и LLM: различия и требования.
📌 Зависимость от качества данных: разница в выборке и результатах.

Полезно всем, кто интересуется ИИ и его применением в реальных бизнес-сценариях.

🔗 Читать статью на Хабре

🎓 Поступление в магистратуру

Приглашаем вас на цикл занятий по математике для подготовки к вступительным экзаменам онлайн-магистратуры «Разработка IT-продукта» и «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ. На них мы разберем задачи, аналогичные тем, что будут на экзаменах.

Занятия будут проходить на платформе «Контур.Толк», подключение будет доступно на подготовительных курсах после подачи документов.

🗓 Расписание

2 июня, 18:00 — 19:20 (Мск): «Основы математического анализа» — функции (линейная, показательная, нескольких переменных), производные, интегралы, решение нескольких задач и разбор решений.

9 июня, 18:00 — 19:20 (Мск): «Линейная алгебра» — векторы, векторное пространство, операции с матрицами, упрощение матричных выражений.

16 июня, 18:00 — 19:20 (Мск): «Теория вероятностей и основы статистики» — дискретные случайные величины и их взаимодействие, нормальное распределение, связь величин, теорема Байеса.

23 июня, 18:00 — 19:20 (Мск): «Статистические методы» — вероятность, правдоподобие, оценка параметров распределения и вероятностное принятие решения.

Если вы уже подали документы в магистратуру и получили доступ к подготовительному курсу, рекомендуем заранее изучить материалы для самоподготовки и дополнительно пройти тренажер с заданиями по теме предстоящего занятия. На занятиях вы сможете задавать вопросы, которые возникают при решении задач.

🔹 Все занятия будут доступны в записи.

📌 Получить консультацию по поступлению:
Науки о данных
Разработка IT-продукта

Встреча с MTS Startup Hub уже сегодня!

«Тренды для инвестиций в технологические стартапы на 2025 год»

📅29 мая |🕛19:00 (МСК) |💻Онлайн

В рамках вебинара вы узнаете о ключевых трендах и причинах быстрого изменения рынка. Поговорим о самых перспективных направлениях для инвестиций в 2025 году, структуре рынка и минимизации рисков.

👤Вебинар проводит Мария Клишина — старший аналитик венчурных рынков и технологий MTS StartUp Hub.

🔗Участие бесплатное, регистрация обязательна.
📍Формат проведения: онлайн на платформе Pruffme

Продолжаем серию открытых гостевых встреч с MTS Startup Hub

Вторая встреча посвящена теме «Тренды для инвестиций в технологические стартапы на 2025 год».

Спикер: Мария Клишина — старший аналитик венчурных рынков и технологий MTS StartUp Hub.

Разберем:

— Почему рынок так быстро меняется: ключевые причины и тренды
— Как изменилось поведение инвесторов
— Самые перспективные направления для инвестиций в 2025 году
— Структура рынка и практические советы: как минимизировать риски

🗓 Начало: 29 мая в 19:00 (Мск)
📍 Формат проведения: онлайн на платформе Pruffme

🔗Регистрация на мероприятие обязательна по ссылке