Михаил Минт

Вчера для мужчин, сегодня для женщин

Вчера анонсировал курс по ИИ, и судя по реакциям, тема зашла в основном мужчинам. Восстанавливаю баланс.

Сделал небольшой проект "Мудрее": описываете ситуацию, которая крутится в голове (ссора, дилемма, отношения), и через пару минут получаете 15 разных взглядов на неё. Психолог, близкая подруга, судья, циник, мать. Плюс сводка, что с этим делать.

Как будто собрали за одним столом всех, с кем хотелось бы посоветоваться. Только никто не перебивает.

Первый разбор бесплатно: https://mudree.ru

Запускаю курс: как работать с ИИ, чтобы он реально делал работу за вас

ИИ ведёт вместе со мной 10+ сервисов и 16 серверов: чинит баги на проде, выкатывает обновления, разбирает отчёты. Команду не нанимаю, она у меня уже есть. Этот запуск, кстати, тоже собран с ИИ: лендинг, форма оплаты и даже картинка к посту.

Меня который месяц спрашивают, как всё это настроено. Отвечал кусками в личке, теперь собрал в курс: мой рабочий процесс по шагам, от первой настройки до системы, которая работает без вас. Система будет жить у вас, а не в чужом облаке. Память и правила ИИ хранятся обычными файлами в вашей папке, как у меня. Для новичков, программировать не нужно.

• Старт 1 августа
• Три тарифа, от 9 900 ₽
• Место бронируется предоплатой 5 000 ₽, она входит в стоимость
• В поток с обратной связью беру 15 человек: на большее меня честно не хватит
• Передумаете до старта? Верну предоплату полностью

Программа и оплата: kritsky.com/ai

P.S. Сомневаетесь, какой тариф ваш? Напишите в личку, подскажу.

Вчера вышла Grok 4.5

Судя по CursorBench местами дешевле и на уровне Fable. Но как я себе сказал ещё год назад, что не буду туда-сюда прыгать с модели на модель, только потому что появилась чуть лучше.

Ключевое сейчас уже не модель, а обвязка.

AI ведёт себя хорошо, пока думает, что за ним наблюдают

Anthropic заглянули внутрь Claude и нашли там «рабочее пространство», через которое идут обдуманные мысли модели. Через него видно даже то, что модель не говорит вслух.

И вот эксперимент: исследователи отключили у модели ощущение «меня сейчас проверяют». Она пошла на шантаж, от которого раньше воздерживалась.

То есть хорошее поведение держалось не на принципах, а на знании, что за ней смотрят.

Ничего не напоминает? Люди работают так же: камера в офисе, начальник за спиной, лайки в соцсетях. Разница в том, что у человека совесть иногда работает и без свидетелей. У AI пока нашли только свидетелей.

В тему, адаптированный перевод одного из авторов, за которым слежу в Х:

Знакомая из Китая спросила автора, как ей выучить английский. Годами мучилась, повесила на себя ярлык «нет способностей к языкам», теперь хочет снова, ради карьеры. Как учит? Купила учебники грамматики, справочники произношения, списки слов, зубрит. Потому что «надо начать с основ и учить системно».

Вот в этом и беда. Школа вбила: учиться = снизу вверх, по учебнику, системно. Для взрослого этот путь мёртвый.

Совет автора: взять контент на английском, который тебе и так интересен, и разбирать его со словарём и AI. Слова учить из этого контента. Определить, зачем тебе язык (понимать, общаться), и идти от задачи назад. Что хочешь понять, то и читай; это и есть твой учебник.

Взрослое обучение - это разворот школьного на 180 градусов. В школе основы сначала, применение через годы; основы при этом самое скучное, взрослый на них сдуется. Взрослому наоборот: реальная задача, потом выяснить, каких знаний не хватает, и добрать их. AI тут ускоритель - круглосуточный репетитор, если знаешь, что спросить.

Сам автор так и прошёл. Пару лет назад сел смотреть вводные лекции по CS - заскучал и бросил. В этом году взял AI-инструменты (Google AI Studio, Replit, Cursor), описывал идеи продуктов словами и получал работающие штуки за минуты. Раньше экраны кода вызывали головную боль, теперь код просто инструмент. Просил AI объяснить структуру кодовой базы, что делает каждый файл, комментировать всё подряд. Несколько проектов дали больше, чем год университетских лекций. Несистемно? Да. Но цель не стать инженером, а стать технически грамотным.

Почему разворот вообще нужен: у студента учёба - работа на фултайм, есть принуждение (экзамены, посещаемость) и готовые цели. У взрослого ничего этого нет, только внутренняя мотивация. Скучно - бросил. Поэтому единственный ключ - удерживать мотивацию, а её держит только реальная задача.

Итог автора: забудь «сначала выучи, потом делай». Сначала делай, учись по ходу. Не «стал хорош и начал выдавать результат», а наоборот: выдаёшь результат и от этого становишься хорош.

P.S. Я именно так учусь уже лет 25)) Как в примере с музыкой, о которой писал ранее.

Человек тоже модель

Пришла параллель на прогулке. Выходит новая модель ИИ, все ахают: умнее всех предыдущих. А в чём разница с той, что была год назад? Обучили по-другому. Больше данных, больше параметров, другие веса.

С человеком та же история. После детского сада у вас одна модель. После школы вторая. Гимназия вместо обычной даст третью, университет четвёртую. Дальше работа, книги, всё, чему учишься сам. Каждый этап меняет "веса", по которым мы потом принимаем решения.

Но есть разница, и она главная. Модель сама себя не дообучит: вышла год назад, на том уровне и осталась, ждёт следующую версию от разработчиков. Человек ждать не обязан. Это единственная модель, которая обновляет себя сама.

Вывод: не учишься, значит работаешь на прошлогодних весах. А новые версии вокруг выходят каждый год.

P.S. Я свои "веса" обновляю в том числе через readmint.ru: сервис выжимает суть из YouTube-видео в текст. Час лекции за пять минут чтения.

Индекс страха и жадности на мосбирже

Новый раздел на сайте. Вдохновлялся CNN Fear & Greed Index.

https://investmint.ru/fear-greed/

Про подписку на Claude. У них тарифы pro, max и дальше вверх по лимитам.

Когда сидел на pro, думал: возьму max, и хватит за глаза. Там же лимиты в пять раз больше. Лимиты дают на неделю.

max стало мало. Ладно, думаю, х20 добьёт. Опять мимо.

И это один в один с тем, как мы (может, и вы) представляем себе рост дохода. Вот подниму в пять раз, и на всё хватит. Не хватит. Аппетит растёт ровно настолько, насколько выросли возможности. Гонка без финиша.

Выиграть в ней можно только одним способом, и он контринтуитивный: не гнаться за планкой, а зафиксировать её заранее. Решить, сколько тебе нужно, до того как получишь прибавку. Иначе аппетит съест всё.

Или у вас есть версия получше?

Для фанатов маржинальной торговли сделал небольшой интерактив. Когда брокер вам продаёт эту идею, учтите риски.

https://investmint.ru/marzhinalnaya-torgovlya/

Сидели как-то с Юрой в ресторане, рассказываю ему идею: сделать на сайте страничку, где видно движение денег в виде дивидендов и купонов.

Например, в первую неделю августа акционеры получат 1 трлн рублей. Вопрос, что они с ними сделают?)

С тех пор идею я довёл до дела. Вот она:

https://investmint.ru/cashflow/

Читаю саммари, которые создает мой сервис, зацепило:

Определение стоического мудреца по Талебу: превращает страх в осторожность, боль в информацию, ошибки в инициацию, желание в предприятие.

И еще

Практика Тима Ферриса: пара дней в месяц на дешёвой еде и одежде без транспорта, чтобы спросить «этого я так боялся?».

Полное саммари:
https://readmint.ru/video/Qr6IJ-WdjQ8

Вчера выступал и рассказывал про ИИ в инвестициях, делюсь презентацией.

Понравилась одна заметка, делюсь:

«Вкус» это умение раз за разом делать качественные суждения там, где объективной мерки нет. Ты создаёшь то, что интуитивно ощущается правильным, хотя доказать эту правильность нечем. А получилось, и люди это чувствуют.

Человек с хорошим вкусом делает так снова и снова, не случайно. И вот забавная штука: вкус тяжело родить, но его результат копируется на раз. Стоит кому-то принять красивое решение, остальные тут же повторяют.

Обычно этим по самой идее вкуса и бьют: «смотри, как легко я скопировал твою работу». Только с нуля ты бы её не сделал, пока не появился тот, у кого можно списать. У одного вкус есть, у другого нет.

Люди со стабильно хорошим вкусом были всегда. Но сейчас он всплывает чаще, чем когда-либо, и превращается в то, что реально отличает одного от другого.

Почти всю историю ценностью была сама способность превратить идею в вещь. Сегодня производство дешевеет на глазах. Один человек с внятным видением делает то, на что раньше нужна была целая команда. Тянет это отчасти ИИ, отчасти просто выросшие уровни абстракции.

Производство обесценивается куда быстрее вкуса. Сумеет ли ИИ выдавать «вкус», вопрос открытый; пока способность рождать качественно новые суждения остаётся сугубо человеческой.

Вкус ценен не тем, что его нельзя скопировать. Он ценен ровно тем, что задаёт, чтó все остальные потом копируют. Был он всегда. Просто теперь мы ценим его сильнее.

Что нового в Инвестминте: курсы валют, золото и индексы

Здравствуйте!

Собрали коротко, что появилось в Инвестминте за июнь.

• Курсы валют и металлов. Добавили отдельные страницы доллара (https://investmint.ru/usd/), евро (https://investmint.ru/eur/), юаня (https://investmint.ru/cny/), а ещё золота (https://investmint.ru/zoloto/) и серебра (https://investmint.ru/serebro/), с графиками и историей. Любой из них теперь можно держать в портфеле рядом с акциями и облигациями.

• Индексы Мосбиржи (https://investmint.ru/imoex/), РТС (https://investmint.ru/rts/) и гособлигаций (https://investmint.ru/rgbi/). У каждого своя страница: состав, график за несколько лет, фонды, которые его отслеживают.

• Облигации собрали в одно место. Всё по выпуску разложили по вкладкам, листать разные разделы больше не нужно. Заодно появился скринер купонной доходности (https://investmint.ru/coupons/) с фильтрами по частоте выплат.

• Больше на странице акции (https://investmint.ru/sber/). Прибавились блок последних дивидендов, соседи по сектору и понятный дивидендный FAQ.

• Оплата через СБП (https://investmint.ru/podpiska/). Подписку теперь можно оплатить по QR-коду.

• С чего начать (https://investmint.ru/start/). Сделали раздел для тех, кто только разбирается, чтобы было понятно, куда смотреть в первую очередь.

Новый Economic Index от Anthropic: «Cadences» (июнь 2026)

Anthropic выкатила свежий отчёт из серии Economic Index. На этот раз не про автоматизацию профессий, а про ритмы: когда и зачем люди вообще открывают Claude. Методику прокачали: выборка с разбивкой по часам, классификатор «артефактов» (что именно родилось в диалоге) и опрос ~9700 человек, сшитый с реальным использованием через приватные методы.

Использование живёт по часам жизни, а не по рабочему графику. Доля личных запросов прыгает с ~35% в будни до почти 50% на выходных. Новости спрашивают в 7 утра, рецепты в 6 вечера (в 2,3 раза чаще среднего), советы про сон около 5 утра, деловую переписку строчат в 10–11. А в налоговый день, 14 апреля, запросов про налоги в 8 раз больше, чем в средний майский день.

Что люди вообще создают. 93% диалогов выдают «артефакт», конкретный результат. Объяснения 17%, документы и отчёты 15%, инструкции 11%, на код приходится примерно шестая часть.

Работа vs личное. Маркетинг (80%), блог-посты (81%), запросы к базам (82%) почти всегда по работе. Творческое письмо и рецепты на 80%+ личное.

Ценность тянется за вычислениями. Дорогие профессии жгут примерно в 2,5 раза больше токенов. Сборка приложения весит втрое больше медианного диалога. Вывод авторов: тут ИИ усиливает дорогой труд, а не подменяет его.

Автономность решает инструмент, а не модель. Claude Code куда самостоятельнее чата: +0,37 пункта по шкале 1–5. Один и тот же блог-пост в чате это 13 итераций туда-сюда, а в Code хватает одного промпта. Даже на одной модели (Sonnet) в Code автономнее. Дело в дизайне инструмента, а не в «мозгах».

Парадокс оптимизма. Кто делегирует Claude больше всех, тот и спокойнее за будущее: за зарплату, за место, за смысл в работе. 68% говорят, что с ИИ учатся больше. По продуктивности: быстрее у 86%, шире охват задач у 82%, выше качество у 69%.

Опытные доверяют меньше. Люди с 15+ годами стажа оценивают способности ИИ примерно на 10 п.п. ниже новичков. Упирают на суждение, контекст и человеческое в работе.

Страхи. 10% считают потерю работы вероятной в ближайший год; из них 38% винят ИИ. Женщин в выборке всего 12%, и доля автоматизации у них заметно ниже.

Важная оговорка. Выборка перекошена: программисты и математики дают 30% опрошенных против 4% занятости в США. Это голос ранних адоптеров, а не всей экономики.

На что надеются. Совместная работа человека и ИИ над осмысленным, автоматизация рутины, справедливое распределение выгод. Не тотальная замена людей.

Dell выпустила новый монитор 52 дюйма!

Берём?)

P.S. всего 300к ;-))

You do not need God to write your emails

Наткнулся на разбор от Lindy. Они для своего ИИ-ассистента съехали с Claude на DeepSeek и срезали расходы на инференс примерно на 90%. Качество не просело.

Мысль засела: для рутины не нужна самая дорогая модель. Письмо, саммари, разбор почты, это не та задача, где платишь за гения.

Но фокус не в том, чтобы тупо воткнуть модель подешевле. На голом промпте дешёвая обычно тупит. Они докрутили промпты через GEPA. Это когда не руками подбираешь формулировки, а гоняешь промпт против набора тестов, пока он не вытянет нужное качество уже на слабой модели.

Хочу сам пощупать. У меня в сервисах полно мест, где крутится фронтир-модель на задачах, которым хватило бы модели попроще. Потенциально это минус десятки процентов от счёта без потери качества.

Заодно проверю, где обещанные 90% превращаются в реальность, а где модель ломается так, что лучше переплатить.

Расскажу, что выйдет.

Кажется, я живу внутри этой картинки

Попалась схема от Anthropic: как менялась работа с ИИ. Сначала человек и компьютер. Потом чат-бот. Потом агент. Потом агент раздаёт работу другим агентам. А в конце петля замыкается, и они начинают создавать сами себя.

Смешно, но мой путь с Клодом шёл ровно по этим ступеням.

Начинал с банального чат-бота: переписывался в браузере, задавал вопросы. Потом узнал про проекты, стал прописывать промпты и упёрся в то, что промпты ещё надо уметь писать. Появились агенты, и я начал собирать своих. А дальше случилось то, чего я не ждал: агенты стали улучшать сами себя.

Звучит как фантастика, но это рабочий процесс. Агент видит всю мою структуру и память иногда лучше, чем я сам. Скидываю ему старый промпт или материал, говорю: сделай лучше. Он смотрит, что уже есть, что хорошо, что слабо, берём только лучшее. И так каждый раз.

Параллельно мы разобрали работу на кирпичи: простые действия, из которых собирается "дом". Прошу что-то сделать, он берёт нужные кирпичи, запускает, на выходе "дом".

Сейчас эти кирпичи я создаю сам. Но ощущение такое, что скоро агенты будут собирать и чинить себя без меня, а моя работа сведётся к тому, чтобы смотреть, как они работают, и вносить мелкие правки.

И я к этому уже близко. На картинке это "20XX?", а по ощущениям, рукой подать.

А вы на какой ступени сейчас?

Кстати, есть у меня гипотеза, откуда эта субъектность вообще берётся. У меня она выросла из музыкальных форумов.

Лет в 16 писал электронную музыку, спросить было не у кого, только форумы. Задаёшь вопрос, скидываешь демку, а в ответ стёб: для старожилов вопрос банальный. Пару раз получив по носу, перестроился: сначала ищу сам, не нашёл, тогда спрашиваю. Так и въелась привычка ковырять проблему до решения, а не бежать за помощью.

Те форумы и были моей школой уровня 4-5, просто из-под палки. Не самый добрый учитель, но работает.

Нашел на просторах Х в тему про субъектность.

Я украл эту идею и теперь применяю её с каждым сотрудником.

Лучшее объяснение того, что значит быть проактивным, какое я встречал.

Идея в том, что у работы есть 5 уровней:

Уровень 1: «Есть проблема».

Уровень 2: «Есть проблема, и я нашёл пару причин».

Уровень 3: «Вот проблема, вот возможные причины, вот возможные решения».

Уровень 4: «Вот проблема, вот что её, по-моему, вызвало, вот варианты решений, и вот тот, который я бы выбрал».

Уровень 5: «Я нашёл проблему, разобрался в причине, выяснил как починить и починил. Просто держу тебя в курсе».

И по этой схеме я говорю каждому новому сотруднику так:

С первого дня ты на Уровне 4. Дальше, по мере доверия, дорастаешь до Уровня 5.

Проактивность не сводится к тому, как ты решаешь проблемы. Под неё должна быть заточена вся твоя работа: ты сотрудник Уровня 4+ во всём.

Кради тоже, не стесняйся.