Вышел мастер-класс Эндрю Макафи* из MIT на саммите HBR — и ловлю себя на мысли: сколько же шума вокруг ИИ, а внятного «что с этим делать» — кот наплакал.
*Эндрю Макафи - американский учёный-исследователь цифровых технологий, главный научный сотрудник Массачусетского технологического института
Макафи начал с честного признания: «Никто ничего не знает наверняка». И это, по-моему, самое здоровое, что можно услышать сегодня. Ни апокалипсиса, ни волшебной таблетки. Просто технология, которая уже меняет правила — и менять их будет дальше.
Так что делать, если вы не хотите остаться в стороне, но и не готовы слепо верить хайпу?
Он предлагает три простых принципа:
1. Перестаньте колебаться.
Если ИИ для вас — «может, попробуем как-нибудь», он так и останется игрушкой для энтузиастов. Сделайте его частью целей команды. Не «используйте, если хотите», а «мы движемся сюда — и измеряем, как получается» (но тоже без абсурда). Просто, но работает.
2. Учитесь на бегу.
Помните про «водопад» и agile? Так вот, в условиях неопределённости планировать всё на год вперёд — это как собирать ракету по чертежам 90-х. Лучше: запустили → посмотрели → поправили → повторили.
Как говорит инвестор Стив Джурветсон: «Я вижу мёртвые компании. Они ещё не знают, но они уже не успевают».
3. Не изобретайте велосипед — найдите тех, кто уже едет.
В каждой команде есть люди, которые уже вовсю используют ИИ в работе. Не нужно ждать, пока «сверху спустят инструкцию». Найдите этих ребят, поговорите с ними, заберите их лайфхаки и дайте им возможность поделиться. Реальные изменения почти всегда начинаются снизу.
🔷🔷🔷🔷
Ещё пара мыслей, которые зацепили:
• ИИ не уравнивает возможности — он увеличивает разрыв. Те, кто уже в теме, уходят в отрыв. Остальные догоняют.
• «Красивый, но бесполезный» ИИ-контент (workslop) — это часто симптом: в компании важнее отчитаться, чем получить результат.
• Не бойтесь «правильных провалов». Если решение обратимо — дайте команде пространство для эксперимента. Именно так растёт скорость обучения.
• И да, не сокращайте найм джуниоров. Парадокс, но именно они чаще всего становятся драйверами ИИ-трансформации. Без них — нет будущего пайплайна талантов.
В общем, вывод после эфира: не нужно ждать идеального момента или универсальной инструкции. Нужно начать (собственно как всегда) с малого. С честного вопроса команде: «А что мы уже можем сделать с ИИ уже на этой неделе?»
А как у вас? Уже внедряете, наблюдаете или пока в режиме «посмотрим»?