Что даёт устойчивость в быстро меняющейся области?

Ответы устаревают, инструменты меняются, SoTA сдвигается. Даже сильный ИИ может уверенно дать аккуратный, но уже устаревший ответ.

Поэтому человеку всё чаще нужно задавать не только вопрос, но и правила работы: что проверить, какие источники считать свежими, где ответ может устареть и какой результат можно использовать дальше.

Для исследовательского развития FPF даёт общий язык рабочих ходов: сформулировать проблему, выбрать объект, удержать контекст, построить варианты, принять решение, довести до работы и улучшить результат.

Следующий шаг — учиться строить предметные регламенты для ИИ-агентов.

SPF переносит эту работу в конкретную область:
— какие проблемные ситуации там повторяются;
— какие профессиональные ходы сейчас сильны;
— какие ошибки типичны;
— какие источники и примеры действительно меняют решение.

❗️На бесплатном семинаре 28 июня Анатолий Левенчук проведёт практикум, где можно получить первый результат: SPF-0 для одной вашей задачи за 90 минут.

Это более персональный вход в FPF: выбрать повторяющуюся задачу, увидеть, где обычный ИИ промахивается, и собрать короткий регламент, который можно дать агенту после встречи.

Ссылка, запись и все материалы будут в канале "Рабочее развитие": @mim_workdev

Там же — информация о подготовке к бесплатному практикуму, где соберём первый регламент для ИИ-агента в вашей работе🤝