🧠 Следующий прорыв в ИИ может оказаться вовсе не новой языковой моделью.

Последние три года мы наблюдали гонку LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Они научились писать тексты, программировать и анализировать документы.

Но внутри крупнейших лабораторий уже обсуждают следующий этап развития искусственного интеллекта — World Models (модели мира).

В чём разница?

LLM умеет предсказывать следующее слово.

World Model пытается предсказать будущее состояние самого мира.

Представьте беспилотник. Ему недостаточно узнать, что впереди дерево. Он должен понять:

• что произойдёт через несколько секунд;
• как изменится траектория полёта;
• где безопаснее облететь препятствие;
• что делать, если пропадёт GPS или изменится обстановка.

По сути, такая система строит внутреннюю модель окружающей среды и постоянно обновляет её.

Именно поэтому этим направлением сегодня занимаются:

• Ян Лекун (архитектура JEPA);
• Фэй-Фэй Ли и её World Labs;
• Google DeepMind (Dreamer, Genie);
• NVIDIA (Cosmos);
• IBM.

Обратите внимание: эти компании конкурируют между собой, но практически все пришли к одной мысли — для появления по-настоящему автономного ИИ недостаточно понимать язык, необходимо понимать саму реальность.

Именно поэтому World Models многие называют следующим большим шагом после LLM.

Мы подготовили подробное исследование, где разобрали, как работают модели мира, почему в них инвестируют миллиарды долларов и какое влияние они окажут на роботов, автономный транспорт и беспилотные системы.

🔗 https://pardailab.ru/issledovaniya/posle-llm-pochemu-world-models-mogut-stat-sleduyuschim-bolshim-proryvom-v-iskusstvennom-intellekte

💬 А как вы считаете: станут ли World Models новой революцией в ИИ или языковые модели ещё долго будут главным направлением развития?