Зачем проводить 1000 реальных полётов, если сначала можно провести 1000 испытаний в симуляторе?

Обычно проверка и обучение AI-алгоритмов требуют большого количества реальных лётных испытаний. Мы используем другой подход — сначала создаём необходимую среду в симуляторе.

В ней можно моделировать разные цели и сценарии, а затем многократно запускать и корректировать алгоритмы до перехода к реальному БПЛА.

ℹ️ Различные типы БПЛА и целей
ℹ️ Настройка скорости, высоты и траектории
ℹ️ Изменение динамических параметров, тяги и ёмкости батареи
ℹ️ Моделирование погоды, гравитации и различных визуальных условий
ℹ️ Симуляция запуска и сопровождения цели
ℹ️ Многократное тестирование и обучение AI-алгоритмов

Например, алгоритм можно прогнать 1000 раз, провести обучение и настройку параметров, и только после достижения нужного результата переносить его на реальную платформу для лётных испытаний.

По сути, это FPV-симулятор, который мы адаптировали под задачи разработки нашего перехватчика.

Сначала — сотни и тысячи виртуальных испытаний. Затем — реальный полёт.

Так мы значительно сокращаем время и ресурсы, необходимые на этапе разработки и подготовки к реальным тестам.