TGViewer
Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова @mgnccenter · 4.4K subscribers
Post #3083 911
Август – месяц осведомленности о спинальной мышечной атрофии

💠Проксимальная спинальная мышечная атрофия (СМА) – наиболее частое аутосомно-рецессивное нейромышечное заболевание. К нему приводят патогенные варианты в гене SMN1, кодирующем белок выживаемости мотонейронов. С развитием методов молекулярной диагностики и появлением патогенетического лечения СМА из фатальных заболеваний перешла в разряд курабельных.
💠Ключевую роль в разработке эффективных методов молекулярно-генетической диагностики СМА сыграли специалисты Медико-генетического научного центра имени академика Н. П. Бочкова.
💠В лабораториях генетической эпидемиологии и ДНК-диагностики МГНЦ до старта федеральной программы расширенного неонатального скрининга были проведены два пилотных проекта в девяти регионах России. Результаты проектов стали методической основой массового неонатального скрининга на СМА.
💠На сегодняшний день в МГНЦ разрабатываются новые методы диагностики СМА, которые позволят проводить исследования в еще более короткие сроки.
  • ❤ 10
More from @mgnccenter
  1. Oct 7, 2026Уважаемые коллеги! Приглашаем на образовательную школу «Мнения экспертов РОМГ» на тему: «Д…
  2. Oct 6, 2026🧬 Сотрудники МГНЦ представили результаты исследований на конгрессе Европейского общества…
  3. Oct 6, 2026🧬 Сотрудники лаборатории генетики нарушений репродукции МГНЦ — участники VII Национальног…
  4. Oct 6, 2026Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова pinned a photo
  5. Oct 6, 2026Эксперты МГНЦ примут участие во Всероссийском фестивале «НАУКА 0+» С 9 по 11 октября 2026…
  6. Oct 5, 2026В Общественной палате РФ состоялась конференция «Фонд «Круг добра»: от диалога государства…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →