Максим Гаврилов

В последнее время я очень плотно работаю с различными mcp серверами. Для решения различных задач приходится подключать как бесплатные, так и платные варианты. Обращаю внимание, что если какой то сервис представляет для меня интерес, то уже смотрю есть ли там mcp сервер.

Если будет несколько, примерно одинаковых сервисов и на одном из них будет mcp, то мой выбор скорее всего остановиться на нем. Все mcp подключаю к своим pi агентам и они уже сами взаимодействуют с ними.

Такая схема получается получается очень удобной и быстрой. Считаю что сейчас то время, когда для выкатки своих каких либо сервисов уже надо закладывать и реализовывать возможности для подключения mcp.

Все, кто это сделает в ближайшее время будут в восходящем тренде. Те, кто отложит этот момент или решит, что это не нужно делать, то скорее остануться за бортом.

Напишите в коментариях к этому посту, используете ли mcp в своей работе и если да, то с какими довелось поработать? 👇

📎 Это дополнение к видео выше, txt-файл со всеми промтами, которые я делал в ролике.

Внутри пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом. Так быстрее всего получить рабочий результат.

✅ Всё проверено и работает 👍

Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается, то пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy

📋 Ссылки и команды к видео #4

Лендинг без дизайнера: Пошаговая установка ИИ-связки для новичков

▶️ Видео: https://youtu.be/LKkU9iZtvkQ

В данном видео я показал, как подключить MCP-сервер от сервиса Higgsfield к pi-агенту: от настройки до генерации нескольких примеров и итогов. Ниже, что даёт этот MCP и зачем он нужен.

📌 ЧТО ТАКОЕ HIGGSFIELD

Higgsfield - это сервис агрегатор нейронок по генерации изображений и видео. Через MCP его можно подключить к разным ии-агентам. Тогда они сами смогут генерировать картинки с видео в рамках твоих задач, без ручного копирования промтов в веб-интерфейс.

⚙️ ЧТО ДАЁТ MCP-СЕРВЕР HIGGSFIELD ДЛЯ pi

• Генерация изображений и видео по текстовому промту прямо из агента
• Параметры: стиль, композиция, палитра, соотношение сторон — задаёшь в запросе
• Агент может сам формировать промты под твою задачу и сразу получать результат
• Не нужно переключаться между терминалом и веб-интерфейсом
• Большой потенциал возможностей

Higgsfield внутри pi, где применять:

• Иллюстрации для контента (превью, обложки, иллюстрации к постам)
• Генерация визуалов для pet-проектов (лендинги, баннеры, UI-элементы)
• Быстрые прототипы визуальных идей без ручной работы в дизайн-инструментах

⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ

• Проверь версию pi и перед установкой обнови агента с его расширениями (pi update && pi update --extensions).
• Для подключения нужно связать Higgsfield и pi агента. Все подробности в этом видео по ссылке выше.
• После подключения проверь связку на простом промте, как в ролике.

📌 ССЫЛКИ

📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy

🔗 Сервис Higgsfield с рефкой: https://higgsfield.ai?fpr=maxim-b17464
🔗 Аналогично, прямая: https://higgsfield.ai/

Если полезно, то подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими. Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️

Ко мне периодически обращаются по разным вопросам, в том числе по части автоматизации различных интересных и рутинных задач. ⛏

На данный момент есть возможность много чего автоматизировать. Линейные задачи, к примеру в браузере с небольшой вариацией действий автоматизировать легче всего. 💯

Список особенных задач уже подготовил, но хотелось бы его расширить. Поэтому хочу собрать от подписчиков этого канала обратную связь. 💬

Напишите в комментариях под этим постом, какие задачи вы бы хотели или планировали автоматизировать, можно кратко в общих словах 😓

📎 Это дополнение к видео выше — txt-файл со всеми промтами, которые я делал в ролике.

Внутри — пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом — так быстрее всего получить рабочий результат.

✅ Всё проверено и работает 👍

Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается — пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy

📋 Ссылки и команды к видео #3

«Установка MCP для pi-агента: pi-mcp-adapter, context7, Serena, Playwright, Chrome DevTools, Fetch»

▶️ Видео: https://youtu.be/07yu0vytSAI

В данном видео я показал, как подключить MCP к pi-агенту: от пояснения, что такое MCP и зачем он нужен, до установки адаптера pi-mcp-adapter и пяти MCP-серверов, проверки связки и итогов. Ниже — что даёт каждый сервер и зачем он нужен.

📌 ЧТО ТАКОЕ MCP

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-агенту подключаться к внешним инструментам и источникам данных через единый интерфейс. Вместо того чтобы писать свой код под каждый сервис, агент общается с MCP-серверами по одному протоколу — и получает доступ к их возможностям.

⚙️ ЧТО ДАЁТ КАЖДЫЙ MCP-СЕРВЕР

1) pi-mcp-adapter — мост между pi-агентом и MCP. Без него остальные серверы не подключатся. Ставится первым.
Зачем нужен: связывает pi с экосистемой MCP-серверов.

2) context7 — актуальная документация по библиотекам, фреймворкам и API в реальном времени.
Зачем нужен: агент не придумывает API из головы, а берёт свежую документацию прямо из источников.
Где применять: работа с библиотеками, где важна актуальность (библиотеки часто меняются).

3) Serena — семантическая навигация и работа с кодовой базой проекта.
Зачем нужен: агент понимает структуру проекта, находит символы, ссылки, определения — без ручного грепа.
Где применять: крупные проекты, рефакторинг, навигация по чужому коду.

4) Playwright — браузерная автоматизация и тестирование веб-сценариев.
Зачем нужен: агент может открывать страницы, кликать, заполнять формы, делать скриншоты, прогонять тесты.
Где применять: парсинг сайтов, e2e-тесты, автоматизация рутины в браузере.

5) Chrome DevTools — отладка и инспекция веб-приложений.
Зачем нужен: агент получает доступ к консоли, сети, производительности, DOM — как разработчик в DevTools.
Где применять: дебаг веб-приложений, анализ производительности, инспекция сети.

6) Fetch — сетевые запросы и работа с веб-контентом.
Зачем нужен: агент может делать HTTP-запросы, получать страницы и API-ответы, работать с заголовками.
Где применять: интеграции с API, парсинг, проверка доступности endpoints.

⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ

• Проверь версию pi — перед установкой обнови агента (pi update --self --force).
• Устанавливай серверы по очереди и проверяй каждый после подключения.
• Перед использованием MCP-сервера — посмотри его документацию: некоторые требуют токенов/ключей доступа.

📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy

Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️

📋 Ссылки и промт к видео #2

«Установка нужных skills для pi-агента одним промтом + разбор "grill me"»

▶️ Видео: https://youtu.be/jMtwWq4dkPY

В данном видео я показал, как установить сразу пачку полезных skills одной командой. Ниже — сам промт, который я вводил pi, и пояснение, зачем каждый skill.

📄 Промт для установки нужных skills для pi-агента — одним запросом 👇 (скопируй и вставь pi)

мне нужно установить скилы для тебя, возьми их из этого списка и установи к себе в работу:
https://github.com/anthropics/skills
https://github.com/addyosmani/agent-skills
https://github.com/mattpocock/skills
https://github.com/github/spec-kit
https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills
https://github.com/rohitg00/agentmemory
https://github.com/affaan-m/ECC
так же сделай пояснение к каждому для чего он нужен и напиши примеры где его можно применять, в конце напиши итоговый самари о проделаной работе

📌 ЧТО ДАЕТ КАЖДЫЙ SKILL

1) anthropics/skills — официальный набор Anthropic: работа с документами (docx, pdf, pptx, xlsx) и веб-разработка. Нужен для типовых задач с файлами и фронтендом.
Где применять: генерация и парсинг Word/PDF/Excel, сборка веб-страниц.

2) addyosmani/agent-skills — коллекция прикладных навыков от Addy Osmani (Google Chrome team): производительность, фронтенд-оптимизация, UI-паттерны.
Где применять: ускорение и оптимизация веб-приложений, разбор performance-задач.

3) mattpocock/skills — набор от Matt Pocock (TypeScript-эксперт): тайпскрипт-паттерны, работа с типами, генерация кода по типам.
Где применять: TypeScript-проекты, строгая типизация, рефакторинг под типы.

4) github/spec-kit — инструмент для работы со спецификациями: помогает агенту работать по ТЗ, а не «как поймёт».
Где применять: пет-проекты, где важно держать требования и не отклоняться от них.

5) multica-ai/andrej-karpathy-skills — набор, основанный на подходах Андрея Карпаты к промпт-инжинирингу: снижает типичные ошибки LLM при написании кода.
Где применять: любой кодинг, где важна аккуратность и меньше «галлюцинаций» агента.

6) rohitg00/agentmemory — память агента: позволяет pi запоминать контекст между сессиями и не терять наработки.
Где применять: длинные проекты, где агент должен «помнить», что уже сделано.

7) affaan-m/ECC — набор под экспериментальные и учебные сценарии: заготовки для исследований, экспериментов, прототипов.
Где применять: быстрые прототипы, проверки гипотез, обучение.

⚠️ ВАЖНОЕ О ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ

• Проверь версию pi — в ролике я сначала обновил агента (pi update --self --force).
• Промт устанавливает skills из GitHub — pi скачает и подключит их автоматически.
• Перед использованием чужого skill — просмотри его содержимое. Skills могут запускать код.

📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy

Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️

К началу августа '26 просматривается чёткая тенденция: человеческий труд всё больше обесценивается. ИИ вытесняет его где-то больше, где-то меньше, а где-то — полностью 📉

Как было раньше — уже не будет. Нужно меняться и разбираться с ИИ: что это такое и как его эффективно использовать уже сейчас 🧠

Если твою работу может заменить ИИ — скорее всего, так и случится. Это лишь вопрос времени ⏳ Одно из эффективных действий в такой ситуации — прокачивать навыки именно в ИИ-направлении 🚀

В ближайшее время планирую разгрести текущие дела и стану посвободнее. В планах — почаще выкладывать актуальный контент по ИИ с упором на практическое применение и монетизацию 💰

А ты уже чувствуешь, как ИИ подбирается к твоей работе? Делись в комментах 👇

Это zip архив с двумя файлами к первому видео выше.

В файле comands.txt все команды с пояснениями.

В models.json облачные модели для Ollama Cloud.

Все проверено и работает 👍

📋 Ссылки к первому видео #1

«Вайбкодинг на VPS: ставим pi-агент и Ollama Cloud за 20 минут»
▶️ Видео: https://youtu.be/y5buGMNg8Qg

🔗 ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА:

• MobaXterm — программа для подключения к серверу по SSH (Windows): https://mobaxterm.mobatek.net/
• pi — AI-агент для кодинга в терминале: https://pi.dev/
• Ollama — облачные open-source модели по API: https://ollama.com/
• Poiskvps — удобный поисковик для виртуалок и серверв: https://poiskvps.ru/
• NKtelecom — хостер из видео: https://nktele.com/
• Plati Market — Сервис с предложениями услуг по оплате различных зарубежных сервисов: https://plati.market/

Максим Гаврилов pinned «Всем привет, я Максим Гаврилов 👋 Здесь я буду делиться тем, что сам делаю каждый день: работаю с нейросетями, занимаюсь вайбкодингом, запускаю пет-проекты и довожу их до монетизации. Не эксперт с вершины горы — просто практик, которому интересно. Канал живёт…»

Всем привет, я Максим Гаврилов 👋

Здесь я буду делиться тем, что сам делаю каждый день: работаю с нейросетями, занимаюсь вайбкодингом, запускаю пет-проекты и довожу их до монетизации. Не эксперт с вершины горы — просто практик, которому интересно.

Канал живёт вместе с моим YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov

Жди разборов, пошаговых гайдов и честных рассказов — что работает, а что нет.

Темы:
🤖 AI · 🛠 вайбкодинг · 🐱 пет-проекты · 💰 монетизация

Как тут всё рождается. Контент вырастает из моей практики — пишу о том, что сам прохожу и что кажется мне стоящим. Но мне очень интересно слушать и тебя: читаю комментарии, ловлю твои темы и вопросы, беру их в план.

Часть из них станет постами здесь, часть — роликами на YouTube, а всё вместе помогает лучше понимать, о чём тебе на самом деле интересно читать и смотреть.

Подписывайся, если откликается 🙂 Рад, что ты здесь ❤️

P. S. Чтобы писать темы и вопросы в комментариях — подай заявку в чат: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy ✅

Channel photo updated

Channel created