متاآکادمی | metaAcademy

🚨 خبر تاریخی برای برنامه‌نویس‌های ایرانی

مستندات رسمی Python حالا به زبان فارسی منتشر شد! 🇮🇷🐍

بعد از سال‌ها انتظار، بنیاد Python به‌صورت رسمی نسخه فارسی مستندات این زبان را منتشر کرده است. این یعنی یکی از مهم‌ترین منابع آموزشی دنیا حالا برای میلیون‌ها فارسی‌زبان در دسترس است. <Cite ref=turn232112search0/>

چرا این خبر مهمه؟

- 📖 مستندات رسمی، مرجع اصلی یادگیری و توسعه Python است.
- 🌍 ترجمه فارسی توسط جامعه رسمی Python منتشر شده، نه یک وب‌سایت متفرقه.
- 🚀 دسترسی به آموزش استاندارد برای فارسی‌زبان‌ها راحت‌تر از همیشه شده.
- 👨‍💻 این اتفاق می‌تواند ورود برنامه‌نویس‌های جدید به اکوسیستم Python را ساده‌تر کند. <Cite ref=turn232112search0/>

این یعنی چی برای ما؟

از این به بعد، وقتی دنبال جواب یک قابلیت، تابع یا مفهوم در Python باشی، می‌توانی مستقیماً از مستندات رسمی فارسی استفاده کنی؛ همان منبعی که توسعه‌دهندگان Python هم به آن استناد می‌کنند. <Cite ref=turn232112search0/>

به نظرت این اتفاق می‌تونه یادگیری برنامه‌نویسی رو برای فارسی‌زبان‌ها متحول کنه؟ 👇



#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🐍 اینترفیس در پایتون؛ یه قابلیت حرفه‌ای

بیشتر برنامه‌نویس‌ها فکر می‌کنن "len()" فقط برای لیست‌هاست؛ ولی نه! 😏

اگه کلاس خودت متد "len" رو داشته باشه، "len()" روی اون هم کار می‌کنه.

class Inventory:
def init(self, items):
self.items = items

def len(self):
return len(self.items)

bag = Inventory(["Laptop", "Mouse", "Keyboard"])

print(len(bag)) # 3

این یکی از Magic Methodهای پایتونه که باعث می‌شه کلاس‌هات مثل آبجکت‌های داخلی رفتار کنن.

🔥 این تازه اول ماجراست؛ "iter"، "str" و
"contains" هم از همین خانواده‌ان.



#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

دوستان سلام
🛑🛑❌❌
آخرین مهلت دریافت گواهی پایان دوره بوتکمپ پایتون تابستانه
🛑🛑❌❌
تا فردا شب می‌توانید ازطریق سایت mtaAcademy.ir درخواست گواهی خود را ثبت کنید.
پس از پایان مهلت تعیین شده، سایت از دسترسی خارج خواهد شد و امکان دریافت گواهی وجود نخواهد داشت🌹
@metanix_ir

# 🐍 چالش پایتون | فقط حرفه‌ای‌ها درست جواب میدن

بدون اجرای کد، حدس بزن خروجی چیه. 👇

funcs = []

for i in range(3):
funcs.append(lambda: i)

print([f() for f in funcs])

کدوم گزینه درسته؟

A)

[0, 1, 2]
B)

[2, 2, 2]

C)

[3, 3, 3]

D)

Error


فقط یکی درسته. 😏

جوابت رو تو کامنت بنویس؛ فردا دلیلش رو با یه ترفند حرفه‌ای برای رفع این مشکل منتشر می‌کنیم. 🔥

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🐍 ترفند حرفه‌ای پایتون | "iter()" + "lambda"

بیشتر برنامه‌نویس‌ها فایل‌های بزرگ رو اینطوری می‌خونن:

while True:
chunk = f.read(1024)
if not chunk:
break
process(chunk

)

اما یک روش حرفه‌ای‌تر و تمیزتر وجود داره:

with open("data.bin", "rb") as f:
for chunk in iter(lambda: f.read(1024), b""):
process(chunk)

چرا این ترفند خفنه؟ 🤯

- بدون "while True" و "break"
- کد خواناتر و حرفه‌ای‌تر میشه
- برای فایل‌های بزرگ حافظه کمتری مصرف می‌کنه
- توی پروژه‌های واقعی مثل پردازش ویدیو، فایل‌های حجیم و استریم داده کاربرد زیادی داره

"iter()" اینجا چه کار می‌کنه؟

"iter(callable, sentinel)" یک تابع را پشت‌سرهم اجرا می‌کند و به محض اینکه خروجی آن برابر مقدار "sentinel" شود، حلقه را متوقف می‌کند.

اینجا:

- "lambda: f.read(1024)" هر بار ۱۰۲۴ بایت می‌خواند.
- "b""" یعنی وقتی به انتهای فایل رسید، حلقه خودکار تمام می‌شود.

💡 این یکی از آن ترفندهایی است که هم کدت را تمیزتر می‌کند، هم نشان می‌دهد با قابلیت‌های کمتر شناخته‌شده پایتون آشنا هستی.

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🐍 آموزش Python | تفاوت "append()" و "extend()" چیست؟

یکی از رایج‌ترین اشتباهات برنامه‌نویس‌های تازه‌کار، استفاده اشتباه از "append()" و "extend()" است. این دو متد شبیه هم هستند، اما خروجی کاملاً متفاوتی دارند.

"append()"

یک آیتم را به انتهای لیست اضافه می‌کند.

numbers = [1, 2, 3]
numbers.append([4, 5])

print(numbers)
# [1, 2, 3, [4, 5]]

اینجا کل لیست "[4, 5]" به عنوان یک عضو جدید اضافه شده است.

"extend()"

تک‌تک عناصر یک iterable را به لیست اضافه می‌کند.

numbers = [1, 2, 3]
numbers.extend([4, 5])

print(numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]

این بار عناصر "4" و "5" جداگانه وارد لیست شدند.

تفاوت در یک نگاه

"append()"| "extend()"
یک آیتم اضافه می‌کند| چندین آیتم اضافه می‌کند
لیست را داخل لیست قرار می‌دهد| عناصر را باز کرده و اضافه می‌کند

جمع‌بندی: اگر می‌خواهی یک شیء را اضافه کنی از "append()" استفاده کن؛ اگر می‌خواهی محتویات یک لیست یا iterable را به لیست قبلی بچسبانی، "extend()" انتخاب درست است.


#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🐍 ترفند Python | استفاده از any() و all()

گاهی لازم داریم بررسی کنیم که حداقل یکی از شرط‌ها درست است یا همه‌ی شرط‌ها درست هستند.

به‌جای نوشتن چند شرط if، می‌توانیم از دو تابع کاربردی any() و all() استفاده کنیم:

scores = [18, 16, 20, 19]

if all(score >= 10 for score in scores):
print("All students passed!")

در این مثال، تابع all() فقط زمانی مقدار True برمی‌گرداند که تمام شرط‌ها درست باشند.

حالا اگر بخواهیم بررسی کنیم که حداقل یکی از شرط‌ها برقرار است:

scores = [18, 8, 20, 19]

if any(score < 10 for score in scores):
print("Someone failed!")

اینجا تابع any() زمانی مقدار True برمی‌گرداند که حداقل یکی از شرط‌ها درست باشد.

🔥 یک نکته حرفه‌ای‌تر:

توابع any() و all() می‌توانند با Generator Expression استفاده شوند:

all(x > 0 for x in numbers)

این روش معمولاً بهتر از ساختن لیست جدید است:

all([x > 0 for x in numbers])

چون در روش اول، لازم نیست ابتدا یک لیست جدید در حافظه ساخته شود.

📌 خلاصه:

any() ➜ درست بودن حداقل یکی از شرط‌ها

all() ➜ درست بودن تمام شرط‌ها

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

امروز، ۲۲ شهریورماه (۱۳ سپتامبر)، برابر با تاریخ روز ۲۵۶ ام سال میلادی، به نام روز جهانی برنامه‌نویس شناخته می‌شود. ☕️

چرا ۲۵۶؟
نکته جالب اینجاست که عدد ۲۵۶ بزرگ‌ترین توان ۲ کوچک‌تر از ۳۶۵ (تعداد روزهای سال) است؛ همچنین در سیستم دودویی، دقیقاً ۲۵۶ عدد منحصربه‌فرد (از ۰ تا ۲۵۵) با یک بایت قابل نمایش است.

روز برنامه نویس رو خدمت شما برنامه نویسان عزیز تبریک می‌گیم و براتون در مسیر یادگیری و توسعه، موفقیت روزافزون آرزو می‌کنیم. 🎊🎉


✔️ @metanix_ir

📰 گیت هاب و آینده‌ی کدنویسی با هوش مصنوعی 🤖💻

هوش مصنوعی داره هر روز بیشتر وارد فرایند توسعه نرم‌افزار می‌شه و GitHub هم یکی از مهم‌ترین پلتفرم‌هایی هست که این تغییر رو دنبال می‌کنه.

ابزارهای AI در GitHub می‌تونن در کارهایی مثل تکمیل کد، پیشنهاد راه‌حل، پیدا کردن مشکلات و بهبود کدها به برنامه‌نویس‌ها کمک کنن.

هدف فقط نوشتن کد سریع‌تر نیست؛ بلکه اینه که توسعه‌دهنده‌ها زمان بیشتری برای حل مسئله و ساختن ایده‌های جدید داشته باشن. 🚀

به نظر می‌رسه ترکیب AI + Programming قراره بخش مهمی از آینده‌ی توسعه نرم‌افزار باشه.

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🧠 آموزش پایتون | حذف مقادیر تکراری از لیست

فرض کن یه لیست داری که داخلش چند مقدار تکراری وجود داره:

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_numbers = list(set(numbers))

print(unique_numbers)

خروجی:

[1, 2, 3, 4, 5]

🔥 با تبدیل لیست به "set"، مقادیر تکراری حذف میشن.

اما یه نکته مهم! 👀

اگر ترتیب عناصر برات مهمه، بهتره از این روش استفاده کنی:

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_numbers = list(dict.fromkeys(numbers))

print(unique_numbers)

خروجی:

[1, 2, 3, 4, 5]

💡 نکته:
"set" برای حذف تکراری‌ها عالیه، ولی ترتیب عناصر رو تضمین نمی‌کنه. وقتی ترتیب مهمه، "dict.fromkeys()" انتخاب بهتریه.

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

سلام و وقت بخیر 👋
از همین الان امکان دریافت گواهی پایان دوره بوتکمپ تابستانه مقدماتی پایتون باز شده است 🐍.
لطفاً قبل از درخواست صدور گواهی، ویدیوها رو تماشا کنید و تکالیف رو ارسال کنید تا موقع بررسی، درخواستتون رد نشه ✅.
بعد از تایید نهایی درخواست، نهایتاً تا ۲ روز کاری، گواهی صادر شده شما قابل مشاهده خواهد بود 📄.
‼️🛑 گواهی به صورت کاملاً خودکار و بدون دخالت انسان توسط سیستم تولید میشه؛ اگر هرگونه مشکلی دیدید، به پشتیبانی اطلاع بدید تا اصلاح انجام بشه 🛠️.
دقت کنید که سرشماره ۲۱۷۰۰۰۲۱۹۸ در قسمت اسپم موبایلتون نباشه تا از اطلاع‌رسانی‌ها باخبر بشید 📱.
برای درخواست، از پنل کاربری سایت میتونید اقدام کنید (با مرورگر کروم وارد بشید) 🌐:
MtaAcademy.ir

🎯 چالش پایتون | خروجی چیه؟ 🐍

فقط با یه نگاه جواب نده! 👀

x = [1, 2, 3]

print(x * 2)

به نظرت خروجی چیه؟


A)

[2, 4, 6]

B)

[1, 2, 3, 1, 2, 3]

C)

[1, 2, 3, 6]

D) ارور میده ❌

🔥 جواب رو قبل از اجرای کد حدس بزن!

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

بخش جذاب بازی‌سازی با پایتون هم اکنون شروع شد 🐍🎮
درخصوص ادامه مسیر هم درانتهای جلسه صحبت‌هایی میشه که توصیه میشه حتما حضور داشته باشید
MtaAcademy.ir

سلام و عرض ادب 🌹
دوستان وقت همگی بخیر ☀️
خیلی خوشحالیم که در جمع شما عزیزان بودیم و امیدواریم این بوتکمپ نقطه عطفی برای مسیر رشد علمی، فناوری و کاری شما باشه 🚀
البته این تازه آغاز مسیره؛ به امید خدا قصد داریم اولین و بزرگترین پلتفرم آموزشی Gamified شده در ایران رو راه‌اندازی کنیم تا بتونیم سهمی بزرگ در جهش علمی و فناوری کشور داشته باشیم 📈
حتما همراهی شما در این مسیر دلگرمی ماست و ماهم به یمن حضور شما بزرگواران، برای دوره های بعدی و پلتفرم اصلی Gamified شده که ایشالا در آینده نزدیک در دسترس قرار خواهد گرفت، فرصت‌ها و مزایای ویژه‌ای درنظر  گرفتیم که در آینده بیشتر از اون ها باخبر خواهید شد. 🎁
باور داریم باهم میتونیم قدم‌های بزرگی در صنعت آموزش تکنولوژی کشور برداریم 🤝💫
@metanix_ir

⚡️ ترفند پایتون: مقدار پیش‌فرض با "().dict.get"

وقتی می‌خوای از یک Dictionary مقدار بگیری، ممکنه کلید موردنظر وجود نداشته باشه و با "KeyError" مواجه بشی.

به‌جای این:

user = {
"name": "Kamil",
"age": 20
}

print(user["email"])

از "get()" استفاده کن:

print(user.get("email", "Not Found"))

خروجی:

Not Found

🐍 اگر کلید وجود داشته باشه، مقدارش برگردونده میشه؛
اگر وجود نداشته باشه، مقدار پیش‌فرضی که خودت تعیین کردی برمی‌گرده.

💡 نکته: این روش برای کار با داده‌های API و Dictionaryهای بزرگ خیلی کاربردیه.

#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

🚀🔥 یک آپدیت مهم برای دنیای برنامه‌نویسی!

📦 Apache Fory 1.7.0 منتشر شد!

فریم‌ورک Apache Fory یک فریم‌ورک سریع برای Serialization و انتقال داده بین برنامه‌هاست؛ حالا در نسخه 1.7.0 چند قابلیت مهم جدید بهش اضافه شده:

⚡ پشتیبانی بهتر از JSON
🔄 پردازش تدریجی JSON Stream
🧩 پشتیبانی گسترده‌تر از Swift
🚀 بهبود عملکرد روی GraalVM Native Image
🔌 قابلیت‌های جدید برای تولید کد gRPC در Swift

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این آپدیت، امکان پردازش تدریجی داده‌های JSONـه؛ یعنی داده‌های بزرگ می‌تونن به‌صورت مرحله‌ای پردازش بشن، بدون اینکه لازم باشه کل محتوا یک‌جا وارد حافظه بشه.

💡 به زبان ساده:
داده بیشتر → پردازش هوشمندتر → فشار کمتر روی برنامه

دنیای برنامه‌نویسی فقط Python نیست؛ ابزارهای اطرافش هم دارن با سرعت زیادی پیشرفت می‌کنن. 👀


#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

فایل ضبطی جلسه چهارم داخل پنل کاربری قرار گرفت. 📹📂
دسترسی از طریق mtaAcademy.ir 🌐✅

🤖🐍 خبر داغ دنیای برنامه‌نویسی

آیا AI داره برنامه‌نویس‌ها رو تنبل می‌کنه؟ 👀

یک پژوهش جدید درباره‌ی تأثیر دستیارهای هوش مصنوعی روی یادگیری برنامه‌نویسی، یک سؤال مهم رو بررسی کرده:

وقتی AI می‌تونه کد درست رو برات بنویسه، آیا واقعاً داری برنامه‌نویسی یاد می‌گیری؟

نتایج اولیه نشون می‌ده استفاده از AI می‌تونه بهره‌وری رو بالا ببره، اما یک نکته مهم وجود داره:

🧠 سریع‌تر کد نوشتن ≠ بهتر برنامه‌نویسی کردن

اگر همیشه جواب آماده بگیری، ممکنه بخشی از فرایند حل مسئله و درک عمیق کد رو از دست بدی.

پس شاید مهارت مهم برنامه‌نویس‌های آینده فقط «کدنویسی» نباشه؛
بلکه بلد بودنِ کار کردن با AI و در عین حال فهمیدن کدی که تولید می‌کنه باشه. 🚀


#Python

Meta Academy 🚀
@metanix_ir

جلسه چهارم: کلاس‌ها و توابع 🎯📅
آنلاین (لایو)🏠
تاریخ: ۹ شهریور 🗓️
ساعت: ۱۶:۳۵ بعدازظهر
نحوه مشاهده: پنل کاربری وب‌سایت(mtaAcademy.ir) 🌐
نحوه چت آنلاین: دکمه چت زیر پخش زنده در سایت 💬

لینک جایگزین کمکی 🔗
https://www.aparat.com/metaAcademy/live

دوستان تا دقایقی دیگه جلسه شروع میشه
متاسفانه قطعی برق خارج از برنامه باعث شد نتونیم سر ساعت مقرر جلسه رو برگزار کنیم