Блог Штамповщика

​​​​Опыт FAW-Volkswagen: «Исследование решений по устранению дефекта в зоне треугольного окна на панели боковины» - разбор статьи китайского журнала «Ковка и штамповка» от 02.03.2026.

В данном исследовании китайцы из FAW касаются весьма непростой темы: нелинейной ситуации, когда дефект с операции вытяжки на «лицевой» детали невозможно устранить на самой вытяжке (!), и нужно искать решение в последующем процессе. Обычно такую неприглядную сторону доводки в нашей сфере стараются обходить стороной в публикациях и стандартах, ведь это не совсем «правильная» схема работы. Однако реальность часто оказывается сложнее наших представлений о ней - и раз подобные ситуации встречаются в производстве, то и опыт решения подобных проблем также нужно теоретически обобщать.

«В ходе штамповки боковин из-за сложной формы, большой площади рабочих частей, резких изменений кривизны поверхности и глубокой вытяжки неизбежно генерируются дефекты внешнего вида. Волнистость и деформации в зоне треугольного окна - одни из самых частых и сложноустранимых дефектов для боковин, характеризуемых вариативностью, комплексными причинами и сложностью проверки.

Данная статья рассматривает рабочее решение по устранению деформации в зоне треугольного окна боковины одной из моделей Volkswagen. Комбинируя теорию и практику, она предлагает инновационный метод - наплавление компенсации формы на пуансоне последующей операции для устранения данного дефекта».

Для упомянутого дефекта на панели боковины Volkswagen (в профиль угадывается кроссовер для китайского рынка в версии Tiguan L) китайцы подробно задокументировали поиск технологического решения путем проб и ошибок: от первичной настройки натяжения на вытяжке и корректировки компенсаторных блоков - к сознательному применению компенсации формы на операции правки (см. иллюстрации).

Интересно, что для тестовой отработки объёма припуска «ложной» формы на пуансоне операции правки они применили специальный прорезиненный клей (!), и лишь после подтверждения отсутствия дефекта на готовой локально окрашенной панели удалили клей, начали наплавление и обдирку согласно картографированной форме дефекта. Далее последовало спаривание со съемником в зоне компенсации формы на правке, и штамповка улучшенной панели практически без дефекта.

Как ни странно, для меня эта история успешного применения нестандартного решения имеет личный аспект.

В 2021 году я столкнулся с ровно такой же ситуацией на новом проекте, и тоже для зоны треугольного окна на боковине: дефект, появляющийся с вытяжки, никак не получалось устранить, меняя параметры вытяжки (от степени натяжения листовой заготовки до изменения закрытой высоты и хода маркетных шпилек) - ничего не помогало. У меня не было другого выбора, кроме как начать искать пути исправления ситуации на следующей операции. Но и там быстрого успеха не получилось. Как раз последним отчаянным решением было проимитировать «ложную форму» на пуансоне правки с помощью наклеенного скотча... и дефект практически исчез. Впоследствии это же решение привело к окончательному устранению проблемы - сваркой и обдиркой была реализована компенсация формы на пуансоне. У меня тогда не было времени на опытные работы с клеем, окраску тестовых деталей и т.д., решение принималось мной на основе затирки перехода камнем, в ходе одной наладки. Долгое время меня смущала «неправильность» данной ситуации. Тем не менее, в своём внутреннем учебном курсе для моего предприятия этот кейс я задокументировал и отразил - как пример нестандартного решения нестандартной задачи.

И вот сейчас я с радостью вижу, что этот прецедент не случаен - и китайцы даже развернули его в замечательную аналитическую статью.

Это тот случай, когда схожие задачи в двух противоположных частях света два автопроизводителя решили одинаковым способом. Далеко не случайно, что это были русские и китайцы - мне приходилось писать о ментальном сходстве наших народов и простоте понимания друг друга в работе и не только. #переводы #benchmarking #немного_матчасти #faw

Основной канал в MAX

​​​​​​Шведско-испанский проект ADSUP: оцифровка споттинга штампов для его оптимизации и сокращения времени доводки штампов - на базе опытных данных Volvo и Gestamp.

Когда-то это должно было случиться: шведы всерьёз занялись оценкой и оптимизацией споттинга с помощью цифровизации, машинного зрения и ИИ (исследования длились с 2024 по 2026 год).

Любой аналоговый метод, каким бы сложным он не был - если это не шарлатанство - может быть исчерпывающе объяснен, а его результаты могут быть оцифрованы. В нашей сфере таким вечным аналоговым процессом является проверка контакта по инженерной краске.

Долгие годы процесс и результаты проверки контакта рабочих поверхностей штампов листовой штамповки (споттинг) были «вещью в себе», чем-то вроде нишевого ремесла, не поддающегося в полной мере рациональному объяснению и разумному управлению. «Ce n'est pas maîtrisable» (фр. «это не поддаётся контролю/управлению») - такое мне часто приходилось слышать от бывших «партнеров». И всю свою профессиональную жизнь я боролся за то, чтобы эта часть нашей деятельности стала понятной и прозрачной - одним словом, системной.

Меня очень радует, что это мировая тенденция. Мы не первый раз видим, как шведы из Вольво и Технологического Института Блекинге соединяют научные исследования с промышленным опытом. И на сей раз речь именно о промышленной оцифровке результатов «споттинга» для его максимальной оптимизации.

«Проект призван сократить время на доводку штампов в сфере листовой штамповки. Стоимость штампов для производства автокомпонентов имеет большое влияние на общую стоимость продукции, что объясняет высокий интерес в промышленности к сокращениям затрат и времени наладки, требуемым для получения штампа, готового к серийному производству.

Предлагаемый проект направлен на цифровизацию процесса спаривания штампов - споттинга, который в настоящее время в огромной степени зависит от опыта слесаря, отчего качество штампа может варьироваться в зависимости от того, кто его доводит.

Главной целью проекта является валидация концепции анализа фотографий пятен контакта (отпечатка) по инженерной краске и конвертация их в цифровой вспомогательный инструмент для помощи слесарю в ходе доводки споттинга, что до настоящего времени было опробовано лишь в лабораторном масштабе.

Валидированный в данном проекте метод позволяет преобразовать вышеупомянутые фотографии в набор качественных метрик наподобие усилия контакта по зонам, с помощью искусственного интеллекта - с целью сокращения времени наладки и доводки штампа на 20%, с учётом моделирования полученных реальных условий контакта в софте на основе метода конечных элементов».


Основными партнёрами для данного масштабного промышленного исследования для Технологического Института Блекинге стали не только Volvo Cars, но также и испанские инструментальщики Gestamp (те и другие предоставили свою реальную оснастку для анализа), шведская технологическая компания Gimic со специализацией в машинном зрении и ИИ, шведский научный институт RISE и испанский Университет Мондрагона.

Справедливости ради, попытки оцифровки споттинга были и раньше, и мне приходилось об этом писать.

Однако в данном случае речь именно о чётком распознавании зон доработки для физической обдирки конкретных пятен контакта по инженерной краске (!) с их варьированием по необходимому усилию обдирки / затирки. Этим всегда занимались конкретные слесари (в большей степени) и инженеры по наладке - и сейчас благодаря цифровизации этот процесс может стать намного более прозрачным и доступным для оптимизации.

Консерваторы будут продолжать противиться самой идее систематизации работы по споттингу - и это нормально, ведь их эзотерические бессистемные подходы будут рушиться, как воздушные замки. Однако системным людям вроде меня бояться нечего - это просто машинный метод для воплощения и оптимизации выбранной стратегии споттинга. Он не исключит участия человека в процессе ручной доводки, а лишь ярче выявит, насколько эффективна её методология. #volvo #немного_матчасти #benchmarking

Основной канал в MAX

​​​​​​Штамповка боковин Dacia Bigster в Румынии: массивная деталь, четыре операции, кросс-балка «наземного» типа.

В видеоролике швейцарского YouTube-канала SDA Dan Autos мы можем увидеть штамповку огромных боковин дериватива Дастера - большого кроссовера Bigster (проект R1340) на прессовой линии XL Hyundai Rotem на заводе Дачия в Миовени (Румыния).

Мне уже приходилось писать о штамповке панелей для Бигстера, но вот его штампованную боковину в «анфас» я вижу впервые. Массивные формы и общая выпуклость роднят её с боковинами американских крупных кроссоверов и внедорожников (Ford Explorer etc.).

Весьма хорошо видна работа кросс-балки «наземного базирования», характерной для прессовых линий от Hyundai Rotem - по скорости она ничуть не уступает другим вариантам конструкции.

Все потоки штампов на данной линии, как видим, могут иметь не более чем 4 операции - помимо боковин мы видим также 4 штампа для потока внутренней и наружной панелей багажника. Откровенно говоря, это достаточно серьёзно ограничивает возможности для определенных деталей в случае расширения номенклатуры: те же передние крылья в случае сложной геометрии зачастую требуют хотя бы пять основных штампов. С другой стороны, большинство моделей Dacia и так планируется производить на других заводах Группы Рено, а для моделей low-cost по большей части четырёх операций хватает.

В целом то, что происходит на производственных площадках Dacia, должно быть нам интересно, ведь это хороший пример массовых относительно дешёвых автомобилей, причем одних из самых продаваемых в Европе - пусть даже этот бренд не столь самостоятелен и оригинален по сравнению со схожим по позиционированию российским брендом LADA. #benchmarking #аналитика #dacia

Основной канал в MAX

​​​​​​​​​​​​​​«Способен ли ИИ выполнять подлинно инженерную работу? Искусственный интеллект для промышленного проектирования». Перевод подкаста Die-Hard: American Metal от 31.07.26. Часть четвертая. «Правовое поле: юридические реалии и эволюция рабочих мест».

«Конечным ограничением для подобных систем является физическая безопасность и юридическая защищенность. В жёстко регулируемых областях промышленности наподобие аэрокосмической, вопросы структурной надежности экстремально чувствительны. ИИ не может обладать инженерной квалификацией, и он не может нести юридической ответственности в случае, если какие-то механические компоненты выйдут из строя прямо во время полёта. Для правильного обращения с этими вопросами организации используют симуляционное защитное приложение. ИИ исследует проектируемое пространство с высокой скоростью, но финальная модель всё же должна пройти через сертифицированный «детерминистический» проверочный фильтр (solver) для валидации.
ИИ также действует как аудитор, сканируя многостраничные чертежи для проверки соответствия стандартам и прохождения метрологической экспертизы на стадии разработки (до начала производства).
По мере того как автоматизация будет затрагивать всю массу активностей, связанных с 2Д чертежами и их проверкой, фокус рабочей силы будет смещаться. Спрос на рутинное черчение будет сокращаться, тогда как потребность в экспертах по проверке CAD и инженерах по внедрению систем автоматизации процессов проектирования возрастет.
Подобные системы начинают гарантировать ROI (англ. Return of investment, букв. «возврат инвестиций», или окупаемость) только тогда, когда они будут глубоко интегрированы в существующие сети жизненного цикла продукта, которые всё еще требуют человеческого надзора для управления и проверки.

В 2026 году ИИ начинает служить как «когнитивный экзоскелет», автоматизирующий задачи по проектированию и смещающий фокус работы инженера-машиностроителя от построения базовой геометрии к сложной архитектуре комплексных систем.»

Послесловие переводчика: уверен, у большинства прочитавших данный материал сначала возникнет чувство непонимания и даже протеста.

В ответ я приведу всего три примера, в которых ИИ уже утвердился вопреки всем догмам.

1) Иллюстрации. Начавшись как простая забава, генерирование изображений ИИ быстро вытеснило с рынка труда огромное количество иллюстраторов средней руки - от создания открыток до обложек музыкальных альбомов, не говоря уже о фото и видео в рекламе.

2) Музыка. Недавно брат прислал мне неплохую инструментальную композицию, с живыми инструментами, ярким гитарным соло и красивой акустической концовкой... и лишь потом объяснил, что это музыка, написанная ИИ по его промпту. Пару лет назад это было немыслимо.

3) Самое для нас важное - потому что оно касается войны, жизни и смерти. Прямо сейчас, на прилегающих к фронту федеральных трассах, оснащенные ИИ дроны ВСУ типа «Хорнет» прицельно бьют по автобусам с нашими детьми и вообще пытаются уничтожить любой гражданский транспорт. По ту сторону фронта им отвечают наши дроны с ИИ модулями («Молнии» и «Куб-10»), автономно уничтожая вражескую военную технику. А по нашему тылу и гражданским летят вражеские «дальнолёты», чью траекторию также высчитывает враждебный нам «западный» ИИ.

Очень наивно думать, что инженерная сфера не будет затронута подобными технологиями (см. пример). И мы должны быть к этому готовы.

Моя точка зрения такова: технология ИИ не снимает с человека меру ответственности, а многократно её увеличивает. Это не просто средство, а мощное оружие - наподобие ядерного. В переведенном подкасте ему дано образное определение - «когнитивный экзоскелет». Нам нужно его освоить, и как можно скорее - разумеется, в интересах России.

Великий писатель-фантаст Станислав Лем как-то сказал: «Мир нужно менять, иначе он неконтролируемым способом начнёт изменять нас самих». Это в полной мере относится к технологиям ИИ - нам нужно овладеть ими в совершенстве, чтобы они не овладели нами. #переводы #benchmarking #немного_матчасти #позиция

Основной канал в MAX

​​«Способен ли ИИ выполнять подлинно инженерную работу? Искусственный интеллект для промышленного проектирования». Перевод подкаста Die-Hard: American Metal от 31.07.26. Часть третья. «Сдвиг в использовании ИИ агентов: программируемое генерирование посредством кода и модели с глубокой физикой».

«Программируемое генерирование использует большие языковые модели для написания специфического для конкретной области параметрического CAD кода, а не просто создания новой 3Д геометрии из пикселей.

Этот метод облегчает ношу математической точности. Пробабилистический (вероятностный) ИИ управляется с логикой, тогда как движок детерминистической геометрии завершает окончательную форму. Описанный обычным языком промпт для гексагональной шестерни переводится в запрос CAD кода. Если код содержит топологические несходимости, то движок указывает на ошибку. ИИ агент начинает работать над исправлением обнаруженной ошибки и переписывает скрипт, пока не будет достигнута целостная твердотельная геометрия.

Эта архитектура являет собой замкнутый цикл: генерирование, симуляция, финальная очистка. Она позволяет системе автономно идентифицировать и исправлять ошибки в 3Д конструкциях, что недоступно для стандартного визуального генератора.

Эти циклы используют наборы данных наподобие «CAD c нуля» или HistCAD, которые содержат миллионы вариантов цепочек конструкций с учётом топологических ограничений. Натренированные на этих специфических наборах данных большие языковые модели (LLM) достигают уровня 100% валидности компиляций для генерирования CAD последовательностей. Предоставляя на выходе редактируемый код, эти системы обеспечивают инженеру полный параметрический контроль, трансформируя ИИ в высокоскоростной сверхточный макрогенератор. Целостная граничная модель определяет форму, но инженеру в любом случае требуется валидировать эту геометрию на предмет физического соответствия, например, в плане термодинамики и структурной целостности.

Обычно валидация конструкции требовала часы или даже дни медленной алгоритмической обработки с использованием метода конечных элементов. Модели с «глубокой» физикой преодолевают это «бутылочное горлышко». Это фундаментальные модели, тренированные на десятках миллионов 3Д форм, и их движок на основе физических данных заменяет обычные программы «мгновенного» ИИ.

Получается «живая» параметрическая модель, где с помощью ползунка можно уменьшать толщину кронштейна аэрокосмического назначения, и где ИИ мгновенно предсказывает смещения в части распределения напряжений. Такая немедленная обратная связь позволяет инженерам оценивать тысячи возможных вариантов конструкции за время, которое ранее требовалось для проработки всего нескольких.

Также ИИ, учитывая физическую модель, управляет генеративным дизайном для аддитивных технологий. Алгоритмы с каждой итерацией наращивают материал только вдоль той части детали, что подвергается соответствующим нагрузкам, создавая формы, удовлетворяющие специфическим требованиям по нагрузке. Результатом становятся органические многослойные структуры. Эти биоморфные конструкции легче и прочнее, чем проектируемые обычным способом решения, что раздвигает пределы топливной эффективности и возможной полезной нагрузки [со снижением массы].

Интеграция физического интерфейса в реальном времени поднимает уровень генеративного ИИ с устройства для проектирования до высокоскоростной оптимизационной машины.»

#новости #переводы #benchmarking #немного_матчасти

Основной канал в MAX

​​«Способен ли ИИ выполнять подлинно инженерную работу? Искусственный интеллект для промышленного проектирования». Перевод подкаста Die-Hard: American Metal от 31.07.26. Часть вторая. «Разрешение парадокса совместимости на основе граничного представления (B-rep) в 2026 году: доступные виды архитектур и возможности построения ИИ 3Д модели по традиционным чертежам».

«Одно из главных архитектурных решений этой проблемы имеет явную графическую репрезентацию. Можно увидеть, как 3Д модель раскладывается для ИИ на графические элементы. Физические поверхности размечаются узлами, а топологические соединения становятся мостами между рёбрами (bridging edges). Используя матрицу смежности, модель генерирует только геометрически значимые соединения поверхностей, сокращая избыточные расчётные издержки в ходе получения результата.

Второй подход использует иерархическую диффузию, генерируя сплошное тело от корневого узла вниз к отдельным вершинам. Это «шумоудаление» сверху вниз позволяет ИИ синтезировать сложно изогнутые аналитические поверхности, когда-то считавшиеся невозможными для генеративных инструментов.

Третий подход: заставляя нейросети оперировать внутри дискретной топологии графов, разработчики успешно добились возможности обратного инжиниринга точного математического формата, требуемого для физической реализации.

Все эти возможности сейчас применяются для наиболее часто требуемой активности в традиционном машиностроении — для способности загрузить в ИИ систему 2Д чертеж и немедленно получить параметрическую 3Д модель. На практике такая геометрическая реконструкция часто не удаётся из-за «слепых пятен» на разных видах чертежа. ИИ модели тщетно пытаются согласовать вид спереди, вид сверху, вид слева и различные сечения/разрезы в единую 3Д топологию. Типичные виды ошибок включают в себя неправильную интерпретацию неявных параметров. Системы компьютерного/машинного зрения часто путают внутренние каналы (например, каналы охлаждения для стальных секций штампов горячей листовой штамповки) или штриховки разрезов с внешними геометрическими выступами.

Семантическая инженерная проработка обеспечивает мгновенный положительный эффект для правильного распознавания распечатанных чертежей, где геометрическая реконструкция остаётся не целостной. Обычное распознавание символов не удаётся сделать на сложных чертежах, потому что система не может отличить текстовые записи в разных направлениях, или размерные выноски пересекаются с символами.

Современные архитектуры проводят оптическое распознавание символов (OCR), различая структурный контекст чертежа, позволяя системе идентифицировать семантические структуры. При этом чертежные линии как бы «гасятся», тогда как геометрические размеры и допуски легко извлекаются. Символы плоскостности и положения структурируются в смежное дерево (термин теории графов).

Таким образом, ИИ «нормализует» чертежные размеры, учитывая различные указания на чертеже вплоть до конкретной фаски. Эта извлеченная информация поступает напрямую в ERP системы (enterprise resource planning – системы планирования ресурсов предприятия). А это уже может обеспечить автоматическую проверку выполнимости и отправление запроса поставщику в реальном времени без риска ошибок от ручного ввода данных.

Извлечение семантической производственной информации из действующей документации обеспечивает намного более прямую экономическую ценность для предприятия, чем простое генерирование 3Д форм.»

#новости #переводы #benchmarking #немного_матчасти

Основной канал в MAX

​​​​«Способен ли ИИ выполнять подлинно инженерную работу? Искусственный интеллект для промышленного проектирования». Перевод подкаста Die-Hard: American Metal от 31.07.26. Часть первая. «Онтологическое разделение между полигональной сеткой и реальными требованиями производства».

Предисловие переводчика: в новейшем выпуске американского подкаста по технологии штамповки (см. также слайды на LinkedIn) Скотт Бедоу максимально кратко и доступно описывает происходящий на наших глазах переломный момент, когда ИИ начинает применяться для решения чисто инженерных задач — для автономного создания 3Д моделей деталей машин либо для автономного создания твердотельных (сплошных) 3Д моделей на основе традиционных чертежей (!). Изначально я хотел делать лишь разбор с моими комментариями, однако материал обладает настолько шокирующей новизной и насыщен столь важными данными, что его корректный перевод представляет намного больший интерес для читателя.

«Придите в любой американский производственный цех и спросите кого угодно о генерируемых ИИ 3Д моделях, и вы услышите один и тот же ответ: «он генерирует игрушки или наборы готовых моделек для видеоигр или домашних 3Д принтеров, но абсолютно не способен справиться с точными требованиями крупного промышленного производства».

Этот скептицизм ранее был вполне обоснован в технических реалиях. На протяжении многих лет основным результатом работы генеративного ИИ была полигональная сетка (mesh), структура данных, составленная целиком и полностью из треугольных ячеек, «склеенных» в единую поверхность. Такие сетки функционально бесполезны для производств с точными требованиями по размерам изделия. Им не хватает параметрической редактируемости, они не содержат истории создания, и не могут быть импортированы при CNC моделировании либо моделировании инжекции пластика без устраненных ошибок при конверсии. В противоположность этому, инженерная работа основана на точных непрерывных математических формулах. Такой стандарт определял цифровое моделирование ИИ на протяжении десятилетий.

Инженерное проектирование требует твердотельного (сплошного) моделирования, основанного на граничном представлении (межд. термин boundary representation, коротко B-rep). В такой модели объекты определяются через точно заданные аналитические поверхности и кривые, это обеспечивает их герметичность и возможное разнообразие. Таков формат любого рабочего STP или SLDPRT файла. На диаграмме для сравнения вы можете увидеть две стандартных шестерни. Слева — сгенерированная из неровных треугольников. Справа — спроектированная с использованием «гладких» математически определенных аналитических поверхностей.

И вот в 2026 году технология проектирования достигла поворотного момента. Сегодня ИИ становится способен нативно синтезировать детерминистическую граничную геометрию. Его генеративные модели вышли за пределы склеивания пикселей для создания правдоподобных картинок в эстетических целях. Эти архитектурные прорывы позволяют нейросетям функционировать как детерминистические инженерные «мозги».

Для того чтобы произвести механически корректное граничное представление, алгоритм должен следовать строгим топологическим правилам. Каждая грань должна получаться в точности от двух соприкасающихся плоскостей для обеспечения сплошной структуры. Ранее это создавало парадокс совместимости для машинного обучения. Нейросети превосходно управляются со множеством параметров, но исторически всегда были слабы в том, чтобы совместить эти свои возможности с жёсткими дискретными правилами твердотельной геометрии (сплошных сред).»

#новости #переводы #benchmarking #немного_матчасти

Основной канал в MAX

​​Миссия моего блога (raison d’être)

Примерно раз в год я провожу следующий эксперимент: перевожу на английский или французский язык один из своих аналитических «авторских» материалов и выкладываю на LinkedIn.

Он сразу собирает пару-тройку тысяч просмотров и несколько десятков лайков — что означает немыслимый и мгновенный успех по сравнению с постами моего русскоязычного блога на всех площадках вместе взятых (MAX, Телеграм, Дзен).

Это поднимает важный вопрос о том, что по-французски называется raison d’être (буквально «причина быть») — есть ли смысл вести блог о моей специальности в России по-русски, если тут он на порядок менее востребован, чем за рубежом, притом что «там» я публикую едва ли 1% от российского контента?

Сразу отвечаю: да.

Краткое обоснование и позиционирование моего блога:

1) популяризация моей профессиональной области в России. Моя работа прекрасна: она требует теоретической подготовки, но немыслима без эмпирических данных и постоянной практики. В ней необходима точность, но также и развитая интуиция, а еще — эстетическое чувство. Для нее нужен сложный софт и автоматизированное оборудование — и ручной искусный труд людей. А еще для нее нужно постоянно преодолевать новые вызовы. Уметь тщательно планировать — и одновременно с этим уметь быстро и эффективно действовать методом проб и ошибок, в условиях недостатка данных. Она не даёт отсидеться «в тёплой ванне»… здесь я прерву себя, ведь по сути об этом весь мой блог☻.

2) информация о лучших практиках и передовом мировом опыте в нашей сфере — для нашей страны.

3) последнее по списку, но не по важности. В условиях беспрецедентной русофобии со стороны Запада и развязанной им полномасштабной гибридной войны против России и русских, я считаю важным и необходимым сознательно сконцентрироваться на российской аудитории. И пусть в России я пока что менее интересен, чем в остальной части мира, но таков мой стратегический выбор. #позиция

Основной канал в MAX

​​Тема многоручьевых штампов формата XL: опыт Stellantis (ex-Peugeot).

В апреле на сайте Usine Nouvelle вышел материал, уточняющий судьбу завода Stellantis в Пуасси (Франция) - напомню, речь об планируемом прекращении производства автомобилей и предстоящем перепрофилировании завода исключительно под штамповку и другие активности.

В этом смысле в данной заметке на эту тему нет ничего принципиально нового.

Однако на фото из зала контрольных образцов прессового производства Пуасси можно увидеть поистине ценную информацию - дочерние/попутные детали вместе с основными. Это яркая иллюстрация базового подхода Stellantis по части многоручьевых штампов для крупных «лицевых» штампованных деталей.

Рядом с контрольными образцами штампуемых здесь боковин нового Opel Mokka и DS3 Crossback мы видим закрепленные в дверных проемах боковин сопутствующие детали - мелкие усилители (обозначены стрелками на иллюстрации). Подтверждение этому - вот это видео штамповки боковин Opel Mokka (ту самую попутную деталь можно увидеть на конвейере рядом с готовой боковиной).

По всей видимости, подобные попутные детали имеются и на потоках для внутренних панелей дверей (также см. на иллюстрации), но прямого подтверждения этому нет - только мои догадки.

Теперь нам более понятны драконовские нормативы Stellantis по числу деталей с одного потока для их XL прессовой линии в Сошо от JIER - до 4,3 деталей с потока (!). Это как раз и объясняется подобными мелкими деталями, встраиваемыми в поток для крупных деталей типа крыш, боковин и т.д.

Как я уже писал, практика небезынтересная - см. хотя бы пример крыши Opel Astra - и заслуживает внимательного изучения. #benchmarking #аналитика #stellantis

Основной канал в MAX

​​​​​​Zeiss Virtual Clamping: универсальное контрольное приспособление для 3Д замеров всех типов штампованных деталей.

Интересная новость от 23.07.26 с сайта form-werkzeug.de: вместо привычных специфических для каждой штампуемой детали калибров для замеров немцы из Zeiss предлагают универсальное сборное приспособление - по сути конструктор (!), перенастраиваемый для каждой замеряемой детали. Сама идея не вполне новая - мне приходилось видеть такого рода «конструкторы» для штампованных деталей Mercedes. Однако тогда это являлось скорее усложнением процесса проведения замеров, а не его упрощением, потому что данное КП приходилось разбирать и собирать каждый раз, как сложную металлоконструкцию. Здесь же речь о достаточно простой идее: имеется 4 модифицируемых контрольных площадки и известное число центрирующих флажков и «пальцев», обеспечивающие повторяемость позиционирования детали, а отсутствующие реальные прижимы компенсируются в самом софте (!) для замеров от Zeiss - отсюда сам термин Virtual Clamping.

Примеры замеряемых таким образом реальных штампованных деталей: на видео показаны наружная панель капота, усилитель центральной стойки, внутренняя панель боковины... и наружная панель боковины тоже, то есть по сути все возможные типы средних и крупных панелей и усилителей кузова, для которых общепринятой практикой является изготовление отдельных специфических контрольных приспособлений.

В чём основная проблема с таким методом измерений? Как мне кажется, пружинение само по себе - параметр довольно тонкий и не до конца стабильный. И если специфический калибр позволяет по крайней мере установить его точное значение при заранее определенных условиях, то насколько точно его покажет виртуальный метод? Особенно важно понимать его погрешность, когда мы не просто пытаемся устранить пружинение (задача практически нереальная), а уменьшить его, скажем, на 0,5 мм. Впрочем, наверное, это решаемый вопрос - и в целом контроль соответствия детали метод гарантирует, при условии отсутствия особенного акцента на точном измерении пружинения.

Сама возможность обойтись без дорогих и сложных специфических контрольных приспособлений, изготовление которых надо тщательно контролировать и принимать не менее внимательно, чем саму штамповую оснастку, крайне интригует. Это не означает, что данный метод обязательно и повсеместно вытеснит традиционные калибры. Не будем забывать, что речь не только о дорогом софте - требуется сканер системы Atos, робот в отдельной ячейке и т.п. Как и для любой новой технологии, здесь требуется отдельный расчет рентабельности её внедрения, в особенности при наличии действующих эффективных систем измерения. А вот игнорировать наличие таких технологий измерения в нашей сфере отныне нельзя. #новости #benchmarking #zeiss #аналитика

Основной канал в MAX

Москва. ​​ВДНХ. Автофест «ПроДвижение».

Основной канал в MAX

​​​​​​Штамповка боковин Dacia Sandero последнего поколения: отныне и навсегда в Марокко (Танжер).

Несколько дней назад немецкий блогер Марк Пельцер побывал на заводе Renault / Dacia в Танжере (Марокко), в его репортаже можно увидеть и штамповку на одной из немногих в Африке высокоскоростных прессовых линиях формата XL (Hyundai Rotem).

Мне уже приходилось писать об интересном типе кросс-балки, характерной для данного производителя прессового оборудования (подробнее см. тут).

В данном случае мы видим ещё и монитор с видеосигналами от камер, которыми линия буквально нашпигована: вполне обоснованное решение для скорости штамповки 18 ударов в минуту; помимо непосредственной возможности остановить штамповку в случае обнаружения каких-либо аномалий, это ещё и превосходный первоисточник информации для расследования аварий. Совсем замечательно, если присутствует ещё и машинное зрение, страхующее от подобных аварий... но пока что это скорее редкость во всем мире.

Изучая информацию о производстве нового поколения Sandero (напоминаю, одной из самых продаваемых машин в Европе) и вообще о производственных площадках бренда Dacia, я был шокирован узнать... что в Румынии Sandero более не производят. Хотя изначально производство данной модели осуществлялось и в Румынии, и в Марокко, похоже, что в Африке это становится делать значительно дешевле. Прибавлю к этому, что новейший кросс-универсал C-класса Dacia Striker будет производиться на заводе Рено в Турции (!), а мини-электрокар Dacia Spring уже производят в Словении (Ревоз). То есть на производственных линиях головного завода «Дачия» в Румынии (Миовени) остаются лишь Duster и Bigster... Судя по некоторым румынским публикациям, для завода в Миовени это означает, что Группа Рено больше не видит в нем будущего.

Увы, энергетический кризис в Европе, вызванный самими европейцами с их антироссийскими санкциями, бьёт сильнее всего по и так не богатым странам вроде Румынии, которая, вдобавок, непонятно для чего решила опозорить себя открытой поддержкой людоедского режима на Украине... Никакой помощи или поддержки рентабельности производства для румынов не предвидится. И как видим, у европейских автопроизводителей уже давно нет самоцели сохранять какие-либо производства - если даже Volkswagen готовится к переносу производства своей базовой модели Golf (!) из Вольфсбурга в Мексику... Мне грустно понимать это, ведь я прожил и проработал в Румынии почти год - могу свидетельствовать, что далеко не все из румынов поддались антироссийской истерии, не все ненавидят наше общее советское прошлое, не все поддерживают мерзкий режим на Украине...

Хороший урок для тех, кто до сих пор верит в честных и добрых европейских «белых господ», якобы всячески заботящихся о производствах в странах «третьего» мира. #Dacia #новости #аналитика

Основной канал в MAX

​​«Взаимодействие теории и практики в производстве штампов» - манифест Флориана Шмида из ZSK Automotive GmbH (перевод поста из LinkedIn)

Предисловие переводчика: был рад прочитать краткий пост в LinkedIn, в котором ярко и выразительно манифестируется правильное отношение к теории и практике в ходе производства оснастки - передовой системный подход, гарантирующий превосходные результаты в ходе запуска штампов. Тот случай, когда хорошие чужие слова на 100% отражают основные черты моего профессионального мировоззрения.

«Проблема, с которой я сталкиваюсь снова и снова в ходе производства штамповой оснастки:

- Компьютерное моделирование (симуляции) живёт в своём собственном мире.

- Производство штампов также живёт в своём отдельном (другом) мире.

И в какой-то момент эти миры сталкиваются друг с другом.

Обычно тогда, когда уже слишком поздно.

В наладке.

Тогда, когда вы внезапно понимаете, что деталь не получается так, как было запланировано. Процесс вытяжки некорректен. Геометрия несоответствующая. Процесс нестабилен.

И вот тогда вам нужно быстро реагировать.

Вы начинаете работать со штампами для устранения несоответствий.

Вы обдираете. Вы наплавляете. Вы ставите штамп на станок для механической обработки. Вы пытаетесь решить проблему практическим путем.

И иногда действительно нужно поступать именно так.

Но моей целью всегда было действовать эффективно и слаженно не только тогда, когда наступает критическое положение вещей.

Для меня симуляции, разработка процесса и наладка должны взаимодействовать между собой значительно раньше.

Если слесарь-наладчик видит, что материал при штамповке ведёт себя совсем иначе, чем ожидалось, то эта добытая практическим путем информация должна быть вновь учтена в теории.

Почему так происходит?
Что именно отличается в параметрах?
Что показывает симуляция?
Как мы можем понять корневую причину до того как физически начнём обдирать?

Ведь если вы сразу проводите грубые изменения рабочих поверхностей штампа, вы часто сильно отклоняетесь от изначальной CAD модели.

И тогда становится намного сложнее анализировать проблему правильным образом.

Хороший запуск штампа не означает, что мы выбираем что-то одно - теорию либо практику.

Хороший запуск штампа означает, что теория и практика дополняют друга, работая как шестерни одного механизма.

И чем раньше работа будет поставлена таким образом, тем меньше наладок вам понадобится в дальнейшем».

#переводы #немного_матчасти #benchmarking #позиция

Основной канал в MAX

​​​​​​​​​​​​🇷🇺 60 лет АВТОВАЗу и бренду LADA!

Краткие тезисы ниже - мой взгляд на значение бренда LADA в современной России.

1) У LADA есть то, чего не хватает многим автопроизводителям: оригинальный и яркий стиль, становящийся всё более отточенным по мере выхода новых моделей, и отличные для своего класса автомобилей водительские характеристики.

Хотите поспорить? О мнении немецких и французских автоэкспертов об «Азимуте» я уже писал.

А вот мнение британского именитого дизайнера Джайлса Тейлора (ex-Rolls-Royce, сейчас в Hongqi):

«Lada Azimut.
— В целом это удачный пример дизайна. Мы знаем, что сегмент внедорожников и компактных SUV сейчас очень востребован — особенно в странах с суровыми погодными условиями, такими как Россия или Северная Европа.
Такие автомобили воспринимаются как более безопасные: высокий клиренс, ощущение защищенности. Это важно, например, для семейной аудитории. Плюс практичность — возможность перевозить пассажиров, багаж, животных. Это большой рынок, и в этом смысле автомобиль выглядит привлекательно».

Миша Чарудин, немецкий блогер русского происхождения, инструктор-тестировщик гоночной трассы Нюрбургринга - об опыте вождения Lada Vesta на треке:

«Хотите верьте, хотите нет, но это было одно из лучших по управляемости шасси, которые я когда-либо водил. <... > Теперь я бы хотел попробовать проехать на "Ладе Весте Спорт"».

2) Если приведенная выше информация у Вас вызывает боль, скрежет зубов и тому подобные симптомы, то скорее всего Вы ещё не до конца свободны духовно и находитесь в ментальном рабстве от Запада, возможно, из-за тяжёлого наследия 90-х. Тогда западная пропаганда заставила нас всерьёз поверить в то, что мы не способны создать хоть что-нибудь свое, а всё созданное нами ранее - якобы ворованное и/или никчемное. В этой парадигме многие живут и поныне, хотя реальность уже изменилась и продолжает меняться на наших глазах - в особенности после начала СВО.

Оценка со стороны врага бывает наиболее трезвой. Недружелюбный к нам французский сайт auto-moto.com, 2026 год:

«Помимо Рено, из России бежали все западные производители, в один момент спровоцировавшие кризис поставок автокомпонентов и острую необходимость для русских разработать новые способы достижения определенного уровня технологического суверенитета. Так АВТОВАЗ перешёл под полный российский контроль с участием государства и корпорации Ростех, специализирующейся главным образом на оборонных и аэрокосмических технологиях и электронике. <...> Пока всем представлялось, что «Лада» окончательно потеряла ориентиры, в июне 2025 автопроизводитель приподнял вуаль и показал концепт-кар под названием Azimut, весьма близкий к серийному автомобилю, с чётким устремлением начать его производить в скором времени. <...> В LADA взяли за базу действующую платформу, и опираясь, по косвенным сведениям, на множество китайских партнёров, модернизировали всё оснащение автомобиля, причем речь идёт и об электронных компонентах для коробок передач и моторов, не говоря уже о новых мультимедийных системах и всевозможных датчиках».

Так вот, если Вы обнаружили у себя подобные симптомы рабской психологии, то не отчаивайтесь, выход есть - и один из первых шагов к подлинной свободе состоит в том, чтобы пересмотреть свое отношение к LADA. Сейчас это тем более проще сделать с учётом показанного выше уважительного к ней отношения со стороны экспертов «первого» мира, начавших воспринимать наш бренд всерьёз именно после начала построения Россией технологического суверенитета.

3) АВТОВАЗ в силу своих масштабов представляет собой самое точное отражение общего уровня развития технологий в России - нравится Вам это или нет - и мы идём вперед. И потому те, кто декларирует себя патриотом России во всем, но при этом ненавидит LADA и не видит наших достижений, признайтесь себе: в глубине души, не веря в будущее и игнорируя достижения АВТОВАЗа, Вы не верите и в будущее России.

Если Вы способны воспринять и усвоить указанные выше тезисы, то Вы на правильном пути - вместе со мной и такими как я. #позиция

Основной канал в MAX

​​«Искусственный интеллект на подъёме - для нужд автоматизированного проектирования штампов и компьютерного моделирования процесса. Вопросы и ответы.» (перевод материала MetalForming Magazine от 16.06.2026). Часть пятая.

Нам нужно с чего-то начать при обучении новых людей, которые сначала не знают, как вообще понимать происходящее на экране. Люди в целом - создания с упором на визуал, так что при наличии данных визуальных подсказок для обучения пространственным соотношениям им будет проще понять, как эти вещи должны работать или могут работать.

Например, для детали с большим отверстием, строгими допусками и глубокой выштамповкой сложной формы, конструктор должен знать, что отверстие должно получаться позже. Если на детали есть две штампованные формы, которые вытягиваются в разных направлениях, то они вряд ли будут получаться одновременно, или они должны сначала получить предварительную форму с последующей правкой для получения окончательного размера.

Жёсткие условия формообразования для получения резких рёбер, подштамповок или острых углов на детали из сверхвысокопрочных сталей 3-го поколения требуют понимания, что каждая гибка должна произойти один раз - второй раз уже не согнуть. Работайте над процессом соответствующим образом. Для обычных сталей, проектируете предварительную форму для таких областей, так, чтобы получить окончательную форму на второй или третьей операции, остальная часть детали пусть остаётся почти в изначальной форме.

Д.М.: Например, направление симуляций по работе с пружинением сейчас нуждается в том, чтобы управлять преобразованием поверхностей - главным образом локально - для контроля процесса придания формы в ключевых зонах. Всё это определяется через структуры преобразования (morphing) поверхностей. Траектории механической обработки отражают это автоматически, процесс проектирования конструкции штампа отражает также автоматически, симуляции отражают это - всё направляется из одной главной модели. Вот почему когда Джей закладывает данные в CAD модель, то это распространяется везде. Здесь кроется настоящее преимущество интегрированной системы.
ИИ - или «второй пилот», который обычно является ИИ - помогает проектировщикам более глубоко погружаться в функции софта. Им больше не нужно полагаться на тренировочные пособия или продираться через инструкции по эксплуатации. Нажмите на кнопку «co-pilot» на панели, и она подтянет всё, что нужно знать конструктору о той или иной функции. Они теперь могут учиться прямо в процессе проектирования.

Cimatron, например, также добавил функцию распознавания голоса. То есть если Джей желает, он может просто начать говорить с системой - сказать «открой и начни проектирование», и откроется окно проектирования. Мы добавили интерфейсы программирования приложений (API), и теперь рабочий процесс может быть запомнен и повторен. Конструктор может вводить различные переменные и создавать свою библиотеку параметров со временем.

У нас также теперь есть ИИ-отслеживание. Если Джей скажет: «мне нужно добавить такой-то клин на эту поверхность», то автоматически поставится клин. Мы используем ИИ в истории поиска. Так что ИИ отличает части изделий - выточку, фланец...

Д.У.: Конструкторы могут использовать ИИ и интерфейсы программирования приложений для построения своих собственных приёмов автоматизированного проектирования в зависимости от поставленной задачи. Это станет по-настоящему сильной стороной ИИ: возможность его использования на каждом этапе проектирования, чтобы ещё сильнее его улучшить». #переводы #немного_матчасти #Cimatron #benchmarking

Основной канал в MAX

​​«Искусственный интеллект на подъёме - для нужд автоматизированного проектирования штампов и компьютерного моделирования процесса. Вопросы и ответы.» (перевод материала MetalForming Magazine от 16.06.2026). Часть четвертая.

Д.У.: Когда вам передают штамп для каких-либо работ, вы получаете реальную оснастку и её 3Д модель. Первый шаг: отсканируйте рабочую поверхность штампа и сравните полученный скан с 3Д моделью, чтобы увидеть, совпадают ли они. Бьюсь об заклад, что в 99% случаев они не совпадут. Шаг второй: найдите причину отклонения и решите, как устранить расхождения. Поменяйте CAD модель, чтобы она соответствовала реальности, либо поменяйте саму оснастку, чтобы она соответствовала 3Д модели. Оба способа занимают время и их трудно выполнить, но...

Д.М.: Это болезненно. Корректировка 3Д тяжела, но это надо делать.

Д.У.: Этот процесс даёт вам известную отправную точку, которой в ином случае у вас не будет. Актуальная 3Д модель нужна для корректной мехобработки. Я вот только что закончил работать над штампом, где 3Д модель не совпадала с реальной ситуацией - даже близко не было. Я работал над тем, чтобы в симуляциях использовалась реальная геометрия штампа с использованием модуля пружинения в Cimatron, так что у меня была известная отправная точка.

Если разбить процесс разработки и запуска на этапы с самого начала:

А) Убедитесь, что данная геометрия достижима в симуляциях;

Б) Проверьте правильность параметров процесса: особенности пресса, рабочий ход, усилия, конструкция штампа;

В) Проведите корректную мехобработку с заранее проведённой имитацией или оптимизацией по реальной поверхности; не избегайте превентивного инженерного анализа;

Г) Тщательно проведите наладку. Создайте понятные инструкции по наладке. Постарайтесь учесть все её возможные параметры для того чтобы получить максимально хороший результат с первого раза.

6. Как эволюционировало конструирование штампов от традиционных CAD/CAM программ к управляемой ИИ оптимизации?

Д.У.: Это новая тенденция - использовать заложенные в софте модули ИИ для того чтобы определять, узнавать и оптимизировать параметры CAM, и использовать автоматическую генерацию траектории движения резца и автоматическую симуляцию механической обработки штампа. Прямо сейчас мы осуществляем основанную на физических принципах оптимизацию траектории механической обработки, то есть мы не только ведём мехобработку по форме штампа, но и используем симуляции для понимания размеров и свойств изделия, размера стружки, твёрдости обрабатываемого материала для оптимизации подачи, скоростей и реза.

Д.М.: Cimatron, например, ввёл в оборот модуль Cimatron CAD AI, новую функцию, использующую ИИ для автоматического детектирования параметров детали в процессе твердотельного моделирования. В ранних версиях мы встраивали их в каждую лицензию бесплатно - мы чувствовали, что это не примут иначе как при всеобщем бесплатном доступе. Изначальный фокус был на детектировании отдельных частей детали при мехобработке. В новой версии (июль 2027) это применение будет расширено до идентификации отдельных частей штампов или пресс-форм, то есть эта библиотека распознавания растёт и делает систему умнее со временем.

Д.У.: Как бета-тестировщик этого софта, я предоставил много тренировочного материала на основе деталей, с которыми я работал более чем 20 лет, и потом Cimatron использовал автоматизацию для параметрических изменений и модифицирования данных - для построения базы моделей частей штампов.
Важность ИИ модуля двойная.
Он ускоряет распознавание и помогает визуально отличать разные области штампов, и помогает пользователю понять связи между одними и другими параметрами. Это помогает новым пользователям правильно организовать свои мысли и начать быстрее понимать тонкости проектирования штампов» (окончание ниже). #переводы #немного_матчасти #Cimatron #benchmarking

Основной канал в MAX