Apple представила AI-модель для предсказания структуры белков SimpleFold

Лидером в этой области считается AlphaFold 2 от Google DeepMind.
Это модель, которая с высокой точностью предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотной последовательности.
Технология ускоряет процесс определения структуры белка, который раньше занимал годы.
Модель используют более двух миллионов исследователей по всему миру, она открыла эру цифровой биологии.
В том числе применяется в разработке новых лекарств, ускоряя первый этап.

Создателям AlfaFold в 2024 году присудили Нобелевскую премию по химии.

Так вот, минус AlphaFold - она требует очень много вычислительных ресурсов для работы.
SimpleFold от Apple использует другие подходы и работает в 22 раза эффективнее.
Apple заявляет что это только первый шаг, но их модель уже сейчас даёт шанс ускорить исследования в медицине и создании новых материалов, сделав предсказания белков дешевле и доступнее.

То есть ещё несколько лет назад процесс предстаказания структуры белков занимал годы.
Сейчас, то что раньше делалось годы, делается почти моментально просто требует много вычислительных ресурсов.
И теперь разработчики борятся уже за экономию вычислительных ресурсов, что бы сделать процесс ещё более доступным.

https://arxiv.org/abs/2509.18480v1