MediPeaks | مدیپیکس

پزشکی فقط یک شغل نیست؛
گاهی یعنی خستگی را پشت یک لبخند پنهان کنی،
یعنی در سخت‌ترین لحظه‌ها، امید را به دیگری برگردانی،
یعنی شب‌هایی که خودت خسته‌ای، اما هنوز باید حواست به جانِ یک انسان باشد.

روز پزشک، روز تمام کسانی‌ست که برای نجات یک زندگی، از آسایش خودشان می‌گذرند؛
برای تمام دست‌هایی که درمان می‌کنند،
چشم‌هایی که با دقت می‌بینند،
و قلب‌هایی که هنوز برای درد دیگران می‌تپند.

به افتخار تمام پزشکانی که
درمان را فقط در دارو و نسخه نمی‌بینند،
بلکه در انسان بودن جست‌وجو می‌کنند. 🤍

روز پزشک مبارک 🌿🩺

یکی از بهترین و معروف‌ترین منابع برای تقویت لغات، به‌خصوص برای آزمون‌هایی مثل تافل، کتاب ۱۲۱۲ هست. 
این کتاب مجموعه‌ای از واژگان ضروری و پرکاربرد رو جمع کرده که خیلی‌ها باهاش نتیجه گرفتن.

ولی خوندن کتاب به‌تنهایی کافی نیست… 
کلید اصلی، یادگیری هوشمند و ماندگار با نرم‌افزار Anki هست.

با Anki می‌تونی:
- فلش‌کارت‌های کتاب ۱۲۱۲ رو با تکرار فاصله‌دار (Spaced Repetition) مرور کنی
- واژه‌ها رو از حافظه کوتاه‌مدت به بلندمدت منتقل کنی
- هر روز فقط چند دقیقه وقت بذاری و پیشرفت واقعی ببینی

پس از امروز دست به کار شو!🤝

@MediPeaks

Channel photo updated

یکی از بزرگ‌ترین اشتباهاتی که بچه‌های پزشکی و پژوهشگرها توی لینکدین انجام میدن اینه که فقط میگن چی بلدن؛ درحالی‌که هیچ‌کس دنبال مهارت شما نیست، همه دنبال نتیجه‌ای هستن که با اون مهارت ساختید.

مثلاً می‌نویسن:

❌ «Systematic Review بلدم.»

❌ «مقاله‌نویسی علمی انجام میدم.»

❌ «با SPSS یا R کار می‌کنم.»

❌ «Data Analysis بلدم.»

خب که چی؟

استاد، PI یا شرکتی که می‌خواد شما رو برای یک ریسرچ پوزیشن، RA یا حتی شغل استخدام کنه، با خودش میگه:

«این مهارت چه ارزشی برای تیم من ایجاد می‌کنه؟»

به‌جای اینکه فقط اسم مهارت رو بنویسید، نشون بدید با اون مهارت چه دستاوردی داشتید.

مثلاً به‌جای اینکه بنویسید:

❌ «در مقاله‌نویسی مهارت دارم.»

بنویسید:

✅ «در نگارش و سابمیت مقالات علمی مشارکت داشتم که منجر به چاپ چند مقاله در ژورنال‌های بین‌المللی شد.»

یا به‌جای:

❌ «Systematic Review بلدم.»

بنویسید:

✅ «در یک پروژه Systematic Review بیش از ۱۲۰۰ مقاله را غربالگری کردم و استخراج داده‌ها و ارزیابی کیفیت مطالعات را انجام دادم.»

یا به‌جای:

❌ «با SPSS کار می‌کنم.»

بنویسید:

✅ «با تحلیل داده‌های بیش از ۵۰۰ بیمار، نتایج آماری پروژه را استخراج کردم که در انتشار مقاله مورد استفاده قرار گرفت.»

در لینکدین یک فرمول ساده ولی طلایی وجود دارد:

مهارت + کاری که انجام دادی + نتیجه‌ای که ایجاد شد + (اگر ممکن بود) عدد

مثلاً:

🔹 «با طراحی پروتکل پژوهش، زمان شروع پروژه را کاهش دادم.»

🔹 «در نگارش مقاله‌ای همکاری کردم که در یک ژورنال Q1 منتشر شد.»

🔹 «با تحلیل داده‌ها، روند انجام پروژه را تسریع کردم.»

یادتون باشه...

استادی که دنبال Research Assistant می‌گرده، یا شرکتی که دنبال نیروی پژوهشی یا Medical Writer هست، دنبال کسی نیست که فقط بگه «من این مهارت رو دارم».

دنبال کسیه که ثابت کنه با اون مهارت می‌تونه برای تیم ارزش خلق کنه.

پس از امروز، به‌جای اینکه لینکدینتون رو به لیستی از مهارت‌ها تبدیل کنید، اون رو به ویترینی از دستاوردها و تأثیرهایی که ایجاد کردید تبدیل کنید. این دقیقاً همون چیزیه که باعث میشه پروفایلتون بین صدها رزومه دیده بشه.

@MediPeaks

اگر می‌خواید کارتون دیده بشه، citation بگیرید، همکاری بین‌المللی داشته باشید و فرصت‌های شغلی و پژوهشی بهتون پیشنهاد بشه، باید پروفایل‌های علمی‌تون رو قوی و به‌روز نگه دارید.

مهم‌ترین پروفایل‌هایی که هر Researcher باید داشته باشه به طور خلاصه:

۱. ORCID
شناسنامهٔ دیجیتال شما! یک ID منحصربه‌فرد که تمام مقالات، کتاب‌ها و فعالیت‌هاتون رو به نامتون ثبت می‌کنه.
مزیت: جلوگیری از سردرگمی نام، افزایش اعتبار، اتصال خودکار به ژورنال‌ها و فاندینگ‌ها.

۲. Google Scholar
پروفایل رسمی گوگل برای نمایش مقالات، citationها و H-index.
مزیت: بیشترین دیده‌شدن، آسان برای پیدا شدن توسط محققان دیگر، آمار دقیق citation.

۳. ResearchGate
شبکه اجتماعی مخصوص محققان.
مزیت: دانلود رایگان PDF مقالات، ارتباط مستقیم با محققان سراسر دنیا، درخواست full-text، امتیاز RG Score.

۴. LinkedIn
پروفایل حرفه‌ای + علمی.
مزیت: فرصت‌های شغلی آکادمیک و صنعتی، شبکه‌سازی با استادان و شرکت‌ها، نمایش پروژه‌ها و مهارت‌ها.

۵. Scopus / Web of Science Author Profile (در صورت داشتن مقاله)
مزیت: اعتبار بالا در سطح بین‌المللی، محاسبه دقیق شاخص‌های علمی، نمایش در دیتابیس‌های

۶. X (توییتر سابق)
ابزار قدرتمند برای شبکه‌سازی سریع و به‌روز.
مزیت: ارتباط مستقیم با محققان، انتشار سریع یافته‌ها، شرکت در بحث‌های علمی، افزایش دیده‌شدن و فالوور هدفمند.
۷. Reddit
(به‌خصوص ساب‌ردیت‌های علمی مثل r/AskAcademia، r/gradschool، r/MachineLearning و...)
مزیت: دریافت فیدبک واقعی، بحث عمیق، پیدا کردن همکار، آگاهی از فرصت‌ها و مشکلات واقعی محققان.

نکته طلایی:
هر چی پروفایل‌هاتون کامل‌تر، عکس حرفه‌ای، بیوگرافی قوی، و مقالات به‌روز باشه، شانس citation، همکاری و پذیرش مقاله‌تون چند برابر می‌شه! 😌🌱

@MediPeaks

در ارتباط با پست قبلی کانال: تشویق ایستاده حاضرین در کنگره ASCO وقتی نتایج موفقیت آمیز مطالعه RASolute 302 برای داروی Daraxonrasib در درمان سرطان متاستاتیک پانکراس اعلام می شود را در ویدئوهای این پست می‌بینید. (شاید یک لحظه تاریخی و نقطه عطف در درمان این سرطان)
تصویر هم نمودار KM برای بقای کلی از مقاله این مطالعه را نشان می‌دهد.

نکته مهم‌تر این است که این دارو RAS را هدف قرار می‌دهد. یکی از شایع‌ترین جهش‌های سرطان‌زا که در بسیاری از سرطان‌ها نقش کلیدی دارد و دهه‌ها دانشمندان نتوانسته بودند دارویی برای مهار مستقیم آن توسعه دهند (undruggable).

توضیح مطالعه از لینک زیر:

https://t.me/scientometric/7215

از مهمترین ‌پیشرفت های درمانی برای سرطان پانکراس در سال های اخیر: عملکرد موفقیت‌آمیز داروی جدید Daraxonrasib

مطالعه کارآزمایی بالینی فاز ۳ منتشرشده در مجله NEJM نشان داده است که داروی Daraxonrasib در بیماران مبتلا به سرطان پانکراس متاستاتیک (mPDAC) که قبلا تحت درمان قرار گرفته بوده‌اند، توانسته تا در مقایسه با شیمی درمانی استاندارد، بقای کلی بیماران را بیش از دو برابر کند.

در این مطالعه، میانه بقای بیماران از ۶/۶ ماه با شیمی‌درمانی استاندارد به ۱۳/۲ ماه با Daraxonrasib افزایش یافته است.

بیماران دریافت‌کننده Daraxonrasib در مقایسه با شیمی‌درمانی استاندارد، به‌ترتیب ۶۰ درصد کاهش در خطر مرگ و ۵۵٪ (در‌گروه با RAS) کاهش در خطر پیشرفت بیماری داشته‌اند.

این دارو یک مهارکننده خوراکی RAS(ON) است که مسیر RAS را هدف قرار می‌دهد. مسیری که در بیش از ۹۰٪ موارد سرطان پانکراس دچار جهش است.

با وجود اینکه Daraxonrasib هنوز تایید نهایی FDA را دریافت نکرده است، FDA به‌تازگی مجوز دسترسی زودهنگام (Expanded Access) به این دارو را برای بیماران واجد شرایط صادر کرده و دارو به زودی در دسترس قرار می‌گیرد (لینک)

ویدئوها در پست بعد: لینک


@Scientometric

🚫 هر وقت خواستی تسلیم شی، بخون:

مسیر موفقیت پر از:
• روزهایی که انگیزه نداری
• لحظه‌هایی که همه چیز بی‌معنی به نظر میرسه
• آدم‌هایی که میگن "نمیشه"

اما یه چیزی هست که باید یادت بمونه:

💪 کسانی که به هدف میرسن، متوقف نمیشن.
فقط یه قدم جلو میرن، بعد یه قدم دیگه...

تفاوت بین موفقیت و شکست:
نه تواناییه، نه استعداده.
فقط و فقط: انجام دادن کاریه که تو رو در مسیر نگه میداره.


• امروز سختی کشیدی؟ فردا هم باش
• خسته شدی؟ استراحت کن، ولی نرو
• شکست خوردی؟ یک لحظه به هیچی فکر نکن و فقط بلند شو

🎯 هدفی که ارزشش رو داره،
هیچوقت آسون نیست.

@MediPeaks

📚 نکات طلایی برای خواندن موثر مقالات علمی 📚

خوندن مقالات علمی گاهی مثل حل کردن پازل به نظر می‌رسه، پر از اصطلاحات پیچیده و جزئیات زیاد. مقاله خوندن یک هنره که با تمرین کردن به دست میاد و اگر یادش نگیریم به خاطر پیچیدگی خیلی زمان از دست میدیم.😕

بیشتر ریسرچرها موفق از روش "سه مرحله‌ای" یا "غیرخطی" استفاده می‌کنن، نه اینکه از اول تا آخر خطی بخونن!😇

اینجا یک راهنمای عملی براتون آوردم (بر اساس تجربیات پژوهشگران و منابع معتبر مثل Elsevier و دانشگاه‌های معتبر):

۱. مرحله اول: مرور سریع (Skim) – ۵ تا ۱۰ دقیقه
- عنوان، چکیده (Abstract) و کلمات کلیدی رو بخونید.
- (Conclusion/Discussion) رو سریع مرور کنید.
- به شکل‌ها، جداول و نمودارها نگاه بندازید (اغلب اطلاعات اصلی اونجان!).
هدف: بفهمید مقاله ارزش وقت گذاشتن داره یا نه؟ موضوعش چیه و نتیجه اصلی چیه؟

۲. مرحله دوم: درک واژگان و ساختار
- تیترها و زیرتیترها رو بخونید.
- اصطلاحات ناآشنا رو یادداشت کنید و جستجو کنید (از دیکشنری علمی استفاده کنید).
- بخش روش‌ها (Methods) رو اگر لازم بود، اجمالی مرور کنید تا بدونید چطور تحقیق انجام شده.

۳. مرحله سوم: خواندن عمیق
- حالا کل مقاله رو از اول بخونید، اما با تمرکز روی نتایج (Results) و بحث.
- یادداشت‌برداری کنید: نکات کلیدی، نقاط قوت/ضعف، و اینکه چطور به تحقیق شما مربوط می‌شه.
- منابع (References) رو چک کنید برای مقالات مرتبط بیشتر.

نکته مهم: مقالات علمی ساختار IMRAD دارن (Introduction, Methods, Results, And Discussion) – پس همیشه از چکیده و نتیجه‌گیری شروع کنید، نه از مقدمه!

این روش کمک می‌کنه زمانتون رو هدر ندین و تعداد بیشتری مقاله بخونید! 😎

@MediPeaks
#research

امشب می‌خوایم یکی از بهترین ابزارهای رایگان برای تحلیل داده‌های علمی رو معرفی کنیم: نرم‌افزار VOSviewer 📊✨

VOSviewer یک نرم‌افزار قدرتمند و رایگان هست که برای ساخت و نمایش شبکه‌های کتاب‌سنجی (bibliometric networks) طراحی شده. با این ابزار می‌تونید:

- نقشه‌های همکاری نویسندگان (co-authorship)
- هم‌استنادی (co-citation)
- هم‌رخدادی کلمات کلیدی (keyword co-occurrence)
- و شبکه‌های استنادی رو به زیبایی ببینید.

این نرم‌افزار برای پژوهشگران عالیه! نقشه‌هاش خیلی جذاب و حرفه‌ای هستن و کمک می‌کنن ساختار یک حوزه علمی رو سریع بفهمید.💪😎

دانلود رایگان از سایت رسمی: https://www.vosviewer.com

🔴اگر از پایگاه‌هایی مثل Scopus، Web of Science یا PubMed داده استخراج کنید، مستقیم می‌تونید وارد نرم‌افزار کنید.

@MediPeaks
#research

🔴🔴 اگر بخوایم با استاد دانشگاه برای همکاری تحقیقاتی ارتباط بگیریم و متقاعدش کنیم چی کار باید انجام بدیم؟

1. تحقیق کنید: مقالات و پروژه‌های اخیر استاد رو بخونید و بهشون اشاره کنید.

2. معرفی گرم بهتره: از دانشجو/همکار بخواید معرفیتون کنه. ایمیل سرد هم خوبه، اما شخصی‌سازی‌شده باشه.

3. ایمیل حرفه‌ای و کوتاه:
- موضوع واضح
- معرفی خودتون + علایق
- چرا این استاد؟ (ارتباط با کارهای ایشون)
- مهارت‌ها و ارزشی که اضافه می‌کنید
- رزومه پیوست
- درخواست ملاقات

4. ارزش اضافه نشون بدید: بگید چطور به پروژه‌شون کمک می‌کنید.

5. مشتاق و صادق باشید: انگیزه و آمادگی یادگیری رو برجسته کنید.

6. پیگیری مودبانه بعد ۱-۲ هفته.

همکاری تحقیقاتی دوطرفه‌ست و اغلب به مقاله، توصیه‌نامه و فرصت‌های بهتر منجر می‌شه!💪😎

@MediPeaks
#research

📢 ابزار ASReview: انقلاب در بررسی‌های سیستماتیک مقالات! 📚🔍

اگر در حال انجام یک مرور سیستماتیک (systematic review) یا متاآنالیز باشین، حتماً با چالش غربالگری کلی مقاله روبرو میشین 😫 خوندن تایتل و ابسترکت همه مقالات و فک کردن به این موضوع که ایا این مقاله واقعا اینکلود میشه یا نه خیلی خسته‌کننده هست!

اینجاست که ASReview وارد میشه!

ASReview یک نرم افزار رایگان و اپن سورس هست که با استفاده از ماشین لرنینگ یک فرایند اسکرینینگ که نیاز به ده ها ساعت صرف زمان داره رو تبدیل میکنه به یک فرایند دو ساعته 💥

چطور کار می‌کنه؟
- مقالات را آپلود می‌کنید (از پایگاه‌هایی مثل PubMed، Scopus و غیره).
- چند مقاله مرتبط و غیرمرتبط را به عنوان مثال اولیه مشخص می‌کنید.
- نرم‌افزار با یادگیری از تصمیمات شما، مقالات بیشترین احتمال مرتبط بودن را اولویت‌بندی کرده و اول نشان می‌دهد.
- شما فقط تصمیم می‌گیرید (مرتبط یا نامرتبط)، و مدل لحظه‌به‌لحظه باهوش تر می‌شود!

ویژگی‌های عالی:
- کاملاً شفاف و قابل تکرار (reproducible)
- بدون جمع‌آوری داده‌های شخصی
- پشتیبانی از داده‌های چندزبانه و مدل‌های پیشرفته AI
- امکان شبیه‌سازی برای تست عملکرد قبل از شروع واقعی

توسعه‌یافته توسط دانشگاه Utrecht و منتشرشده در مجلات معتبر مثل Nature Machine Intelligence.

سایت رسمی: https://asreview.nl
گیت‌هاب: https://github.com/asreview/asreview
داکیومنت: https://asreview.readthedocs.io

@MediPeaks

📢 آیا شناسه ORCID رو میشناسید؟

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) یک کد ۱۶ رقمی هست که به عنوان یک شناسنامه الکترونیک برای ریسرچر ها به کار میره😎

چه کمکی میکنه؟🧐

- آثار علمی (مقالات، پروژه‌ها، داوری‌ها) به درستی به نام خود ریسرچر ثبت میشه و از اشتباهات ناشی از تشابه اسمی جلوگیری میکنه.
- پروفایل پژوهشی‌تون رو در پایگاه‌های معتبر مثل Scopus، PubMed، Springer و مجلات بین‌المللی یکپارچه میکنه.
- فرآیند سابمیت مقاله به ژورنال‌های معتبر ساده‌تر میشه (بسیاری از ناشران حالا ORCID را الزامی می‌دونن!).
- باعث میشه رزومه علمی‌تون همیشه به‌روز و قابل دسترس باشه و دیده شدن کارهاتون افزایش پیدا کنه.

🔴 ثبت‌نام کاملاً رایگان هست و فقط چند دقیقه زمان می‌بره.

👈 همین حالا به سایت رسمی برید و شناسه خودتون را بگیرید:💪
https://orcid.org/register

@MediPeaks
#research

📚 معرفی کتاب: سرسختی (Grit: The Power of Passion and Perseverance)

امشب میخوایم‌ کتاب Grit نوشتهٔ آنجلا داکورث، روانشناس برجسته و استاد دانشگاه پنسیلوانیا رو بررسی کنیم💪

این کتاب پرفروش نیویورک‌تایمز می‌گه: راز موفقیت واقعی نه استعداد ذاتی یا هوش بالا، بلکه سرسختی هست، ترکیبی از اشتیاق پایدار و پشتکار مداوم!⏰

داکورث با تحقیقات علمی و مثال‌های واقعی از ورزشکاران، مدیران و افراد موفق نشون می‌ده که تلاش مداوم، خیلی بیشتر از استعداد طبیعی، موفقیت بلندمدت رو پیش‌بینی می‌کنه.🏃🏻‍♂

این کتاب برای رسیدن به موفقیت دو فرمول رو ارائه کرده:

استعداد+ تلاش= مهارت
تلاش+مهارت= موفقیت

طبق محاسبات بالا تلاش دو بار در فرمول استفاده شده و میشه نتیجه گرفت که تاثیر تلاش در رسیدن به هدف دو برابر استعداد ذاتی هست.👨🏻‍💻

@MediPeaks

📢 ریسرچ گیت (ResearchGate) چیه و چرا باید از اون استفاده کنیم؟

اگر دانشجو، محقق یا علاقه‌مند به دنیای علم هستید، حتماً با ریسرچ گیت آشنایی دارید. این پلتفرم مثل یک "فیسبوک برای دانشمندان" عمل می‌کنه! 😎

ریسرچ گیت یک شبکه اجتماعی رایگان و حرفه‌ای برای محققان و پژوهشگران از سراسر جهانه که در سال ۲۰۰۸ تأسیس شده. الان بیش از ۲۵ میلیون عضو داره و دسترسی به بیش از ۱۶۰ میلیون صفحه انتشارات علمی رو فراهم می‌کنه.

مزایای اصلیش چیه؟
- 📄 اشتراک‌گذاری مقالات، پروژه‌ها و تحقیقات خودتون (حتی نسخه کامل PDFها)
- 🔍 جستجوی پیشرفته مقالات علمی و دسترسی آسان به تحقیقات جدید
- 🤝 ارتباط با محققان هم‌فکر، پیدا کردن همکار برای پروژه‌ها
- ❓ پرسیدن سؤالات علمی و دریافت پاسخ از متخصصان
- 📊 نمایش آمار خواندن و ارجاع به کارهای شما (مثل RG Score برای ارزیابی تأثیرگذاری)

این سایت عالیه برای افزایش دیده شدن تحقیقاتتون، پیدا کردن منابع رایگان و شبکه‌سازی علمی.💪

اگر هنوز عضو نیستید، همین حالا برید به:
👉 www.researchgate.net
و با ایمیل دانشگاهی یا شخصی ثبت‌نام کنید (رایگانه!)

@MediPeaks
#research

📚 انتخاب افعال گزارش‌دهی (Reporting Verbs) در ارجاع به منابع

وقتی در مقاله، پایان‌نامه یا نوشته آکادمیک به تحقیقات دیگران اشاره می‌کنیم، فقط گفتن «فلانی گفت...» کافی نیست! انتخاب فعل گزارش‌دهی درست خیلی مهمه چون:

- لحن علمی و حرفه‌ای ایجاد می‌کنه👨🏻‍💻
- نشون می‌ده شما منبع رو به‌طور انتقادی خوندید🤓
- نگرش خودتون رو نسبت به ادعای منبع منتقل می‌کنه (موافقید؟ شک دارید؟ یا فقط گزارش می‌دید؟)🧐


چند مثال واقعی:
- خنثی: Smith (2023) reports that renewable energy adoption has increased by 30%.
(فقط داره واقعیت رو گزارش می‌کنه)🗣

- مثبت: Jones (2024) demonstrates a clear link between exercise and cognitive performance.
(نویسنده منبع رو قوی و معتبر می‌دونه)👍

- انتقادی: Brown (2022) claims that social media has no negative effects, but overlooks key psychological studies.
(نشون می‌ده نویسنده با ادعا موافق نیست)👎

نکته طلایی:
همیشه زمان فعل رو با محتوای منبع هماهنگ کنید:
- برای ادعاهای کلی و همیشگی → Present Simple (suggests, argues)
- برای یافته‌های خاص یک تحقیق → Past Simple (found, reported)

@MediPeaks
#research

☄چی جوری انگیزمونو حفظ کنیم و از راهمون منحرف نشیم؟

بهترین توصیه اینه که ساعاتی رو به خودمون اختصاص بدیم، به خودمون فکر کنیم، به مسیرمون و حتی مسیرمون رو یکبار دیگه روی کاغذ بنویسیم📝

هر وقت احساس لغزش کردیم به خودمون یادآوری کنیم که ده سال دیگه همه این حواشی تمام شده و فقط خودت موندی و راهی که نرفتی...⏰

روی خودمون سرمایه گذاری کنیم، بهترین دوست خودمون خودمونیم و تنها کسی که میتونه بلندمون کنه تا به کارامون برسیم هم خودمونیم 🚴🏻‍♂🥇

از حرف و حرکات بقیه نترسیم، ما قرار نیست به چیزی که همه میرسن و یا بهش فکر میکنن برسیم، ما مسیرمونو پیدا کردیم❌🗣

و در اخر باید هر روز هدفمون رو به یاد بیاریم، حتی روزایی که در ضعیف ترین موقعیت هستیم باید بلند شیم و بجنگیم💪🏻

@MediPeaks

❌آیا هوش مصنوعی جای پزشک رو میگیره؟

اگر بخوایم صادقانه بگیم، بعضی از رشته ها بیشتر دستخوش تغییر میشن، رشته هایی که تشخیص محورن و پروسیجر عملی کمتری دارن🩸💊

ولی باید قبول کنیم که هوش مصنوعی میتونه در کنار پزشک باشه و عملکردشو چندین برابر افزایش بده📈

باید یاد بگیریم که در کنارش باشیم نه در مقابلش⚔🛡

پزشکی چه در زمان حال و آینده تعریفش تغییر کرده ولی بعضی افراد مقاومت میکنن
دیگه به کسی که مشابه قرن ها پیش علائم رو میبینه و تشخیص میده پزشک نمیگن👋🏻

به کسی میگن پزشک که توانایی انطباق داره، خودش رو هر روز اپدیت میکنه، بروز ترین ترند های AI رشتشو دنبال کنه و استفاده کنه🦾

و مهم ترین نکته اینکه یاد بگیره مواردی که AI پیشرفت زیادی کرده رو قبول کنه 👌🏻

@MediPeaks