عنوان سخنرانی:
از تصویر بافت تا تفکیک تک‌تک هسته‌ها: یک پایپ لاین یکپارچۀ هوش مصنوعی در پاتولوژی دیجیتال
👤 سخنران: دکتر امیررضا مهبد
⭐ دانشیار Danube Private University (DPU)، اتریش
💠 مدرس Medical University of Vienna
💠 دکتری انفورماتیک پزشکی، آمار زیستی و سیستم‌های پیچیده از Medical University of Vienna
💠 پژوهشگر مهمان سابق فولبرایت در دانشگاه استنفورد (۲۰۲۶)
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
مدل هوش مصنوعی قوی‌تر باشه، کار تمومه؟ در پاتولوژی دیجیتال، مشخص‌کردن مرز تک‌تک هسته‌های سلولی، پایهٔ تحلیل‌هاییه که به تشخیص سرطان، تعیین درجه و ارزیابی پیش‌آگهی کمک می‌کنن. اما قابل‌اعتمادبودن این فرایند فقط به مدل بستگی نداره.
روی تصاویر بافتی رنگ‌آمیزی‌شده با H&E، مسیر رو قدم‌به‌قدم دنبال می‌کنیم: داده‌ها چطور آماده می‌شن، تصاویر پیش از ورود به مدل چه پردازشی می‌شن و مدل چطور طراحی می‌شه. بعد هم می‌رسیم به اصلاح خروجی و سنجش کیفیت نتیجه.
پرسش اصلی اینه: برای رسیدن به نتیجه‌ای قابل‌اتکا، در هر مرحله چه چیزهایی رو باید درست انجام بدیم؟
⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram