🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی
👤 سخنران: دکتر علی گنجی‌زاده
⭐ مدیر محصول فنی در HOPPR
💠 نایب‌رئیس کمیته آموزش هوش مصنوعی SIIM (انجمن انفورماتیک تصویربرداری پزشکی)
💠 همکار پژوهشی آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic (۲۰۲۲-۲۰۲۵)
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟
قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد.
می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع می‌شه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.
⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram