MA @mazums_radiology
📌 Pleural line + Absence of peripheral vascular markings → Pneumothorax 🩻
Forwarded from 2nd MedAI Summit
نگاهی نو به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی؛ سه اصل کلیدی در هوش مصنوعی بالینی
✅ از این ارائه چی یاد میگیریم؟ (کلیک کنید)
یه مدل هوش مصنوعی ممکنه توی تستها عالی باشه؛ اما وقتی پای بیمار واقعی وسطه، هنوز میشه بهش اعتماد کرد؟
توی این ارائه میبینیم هوش مصنوعیِ تصویربرداری پزشکی کجاها اشتباه میکنه، چرا ممکنه با گذشت زمان عملکردش عوض بشه و پزشک چطور میتونه خطاهاش رو بفهمه و درستشون کنه.
بعد میریم سراغ سه اصل مهم: استحکام، قابلاعتمادبودن و تابآوری؛ چیزهایی که کمک میکنن یک مدل، بیرون از محیط تست هم به درد کار بالینی بخوره.
Forwarded from 2nd MedAI Summit
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بینالمللی
Forwarded from 2nd MedAI Summit
🗣 رباتهای جراح؛ از همکاری با جراح تا یادگیری عملکرد مستقل
✅ این ارائه راجع به چیه؟ (کلیک کنید)
تا امروز توی جراحی رباتیک، معمولاً جراح تصمیم میگرفته و ربات کمک میکرده حرکتها دقیقتر انجام بشن. حالا پژوهشگرها دارن سراغ رباتهایی میرن که بعضی کارها مثل کنار زدن و تشریح بافت رو خودشون از دادهها یاد میگیرن و بدون نیاز به دستور جراح انجام میدن.
توی این ارائه میبینیم این مسیر از کجا شروع شده، رباتها چطور مهارت یاد میگیرن و وقتی وسط عمل با شرایطی روبهرو میشن که قبلاً ندیدن، تصمیمگیری باید چطور بین جراح و سیستم تقسیم بشه.
البته هنوز یک سؤال مهم وجود داره: عملکرد خوب در آزمایشگاه چقدر دربارهٔ عملکرد ربات روی بافت زنده به ما میگه؟
*️⃣ با یادگیری ریشهها، بسیاری از اصطلاحات پزشکی را میتوان بدون حفظکردنِ جداگانه، تحلیل و درک کرد. 📚🔬
Forwarded from 2nd MedAI Summit
🔹 AP: ارزیابی بهتر جابهجایی
🔹 Lateral: ارزیابی بهتر زاویهدار شدن و Alignment
Forwarded from 2nd MedAI Summit
📌 این نما برای بررسی Alignment مفصل گلنوهومرال، شکستگیها و دررفتگی شانه کاربرد دارد.
شرکتکنندگان میآموزند که چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، بهعنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار میگیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیمگیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالشهای بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخگویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.
Computed tomography
angiography (CTA)
🔹 لوب فرونتال: عملکردهای اجرایی و حرکتی
🔹 لوب پاریتال: پردازش حسی و درک فضایی
🔹 لوب تمپورال: شنوایی و حافظه
🔹 لوب اکسیپیتال: پردازش بینایی 👁️
📌 نکته رادیولوژی:
مدالیته CT فقط یک تصویر ساده نیست؛ مجموعهای از برشهای مقطعی است که با شناخت آناتومی و تفاوت دانسیته بافتها، به شناسایی پاتولوژیها کمک میکند. 🧠🩻
چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفتهای چشمگیر هوشمصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید بهعنوان «بازوی تطبیقپذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهرهگیری از دادههای چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدلها با جریانهای کاری دنیای واقعی است.
