TGViewer
Мысли вслух Мысли вслух @maxvotek · 6.42K subscribers
Post #567 1.56K
McKinsey и гуманитарии

Наткнулся на цитаты из январского интервью Боба Стернфелса, главы McKinsey, для HBR IdeaCast.

Заголовки вышли про гуманитариев: фирме снова нужны историки и музыканты.

Но в том же интервью есть цифра, которая всё объясняет: в McKinsey 40 тысяч сотрудников и 20 тысяч AI-агентов, и агентов Стернфелс считает в составе рабочей силы, через запятую с людьми.

Линейный анализ и поиск закономерностей модели уже делают хорошо. Ровно этим аналитик занимался первые три года в фирме, и под это затачивали фильтр на входе: кейсы, средний балл, структурное мышление.

Теперь этого недостаточно.

Остаются суждение, амбициозная цель и нелинейные ходы. Про суждение как единственный навык, который не обесценится, я писал ещё тут, теперь то же говорит глава McKinsey.

Под это фирма подняла 20 лет данных по найму и переписала критерии:
- как человек вставал после провалов, а не только средний балл
- опыт с людьми, которые тебе не подчиняются: командный спорт, работа в ритейле
- способность учиться там, где не на что опереться

Гуманитариев никто не признал умнее. Просто структурный анализ перестал быть главным критерием, потому что эту работу теперь делает агент.

В апреле я писал, что McKinsey набирает инженеров вместо классических консультантов. Теперь к инженерам добавились историки.

Оба раза под ударом оказывается один и тот же профиль: выпускник с идеальным средним баллом, который хорошо считает и красиво раскладывает всё по буллетам. Конкурирует он теперь с подпиской за $200.

Клиент платит за человека, который принесёт рекомендацию, выдержит, когда её разнесут на совете директоров, и ответит за результат. Договариваться с людьми и держать удар учат проигранные матчи и смены за кассой, кейсы тут мало помогают.

Есть проблема, о которой Стернфелс не говорит.

Суждение в консалтинге раньше выращивали внутри: три года ты делаешь презентации, которые партнёры несут на встречи, и только потом тебя подпускают к клиенту.

Теперь эти три года делает агент, поэтому суждение приходится искать на входе - отсюда спорт, провалы и ритейл в резюме.

Похоже на признание, что фирма больше не умеет выращивать его сама.

Этот вопрос стоит задать любой сервисной компании: если черновую работу у джуниоров забрали, где они теперь научатся?

У McKinsey ответ пока - это искать уже готовых. Долго так не получится: готовых мало, а внутри их больше никто не растит.

Как учить суждению без трёх лет черновой работы, пока не знает никто, включая McKinsey.

Полное интервью тут

@maxvotek | linkedin | substack
  • 👍 22
  • 🔥 21
  • ❤ 15
More from @maxvotek
  1. Oct 14, 2026Про бокс, пояса и 190 тысяч боёв в одной базе Люблю бокс. Когда смотришь хороший бой, хоче…
  2. Oct 12, 2026Фарма не платит за AI Посмотрел интервью Алекса Жаворонкова у Осетинской. Про часы старени…
  3. Oct 8, 2026В нашу команду Customertimes ищем трёх человек на проект модернизации платформы Databricks…
  4. Oct 7, 2026Новые уязвимости Muse Перед запуском Muse в Meta нашли несколько уязвимостей класса KVM es…
  5. Oct 6, 2026Увидел новость, что GPT-6 Astra за шесть часов расшифровала письмо Наполеона 1809 года ген…
  6. Oct 5, 2026Micron - самая странная история AI-бума Micron дала прогноз на следующий квартал: около $5…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →