TGViewer
Мысли вслух Мысли вслух @maxvotek · 6.41K subscribers
Post #507 3.52K
Падение Accenture - не самая интересная часть этой истории.

Интереснее то, что рынок начал переоценивать саму модель IT-консалтинга.

После снижения прогноза акции Accenture резко упали, а вместе с ними просели Cognizant, EPAM, Capgemini, Wipro и другие крупные игроки.

Все обсуждают слабый квартал, но за этим, по-моему, стоит куда более фундаментальная штука.

Последние двадцать лет экономика консалтинга была устроена предельно просто: продаём часы умных людей.

Чем больше консультантов и чем сложнее проект, тем выше выручка, и все метрики: загрузка, headcount, utilization - выстроены вокруг этой идеи. AI ломает ровно её.

Архитектуру, документацию, разработку, тестирование и часть внедрения сегодня можно сделать в разы быстрее, и клиенты прекрасно это видят.

Как только себестоимость проекта падает, они начинают требовать фиксированную цену или оплату за результат вместо time & materials.

Но самое сложное для крупных компаний вовсе не внедрить Claude, Cursor или ChatGPT - это сегодня умеют почти все.

Гораздо труднее перестроить систему мотивации, которая десятилетиями поощряла продавать больше часов и нанимать больше людей. Переход к AI окажется для многих не технологической задачей, а организационной.

При этом рынок, по-моему, пока недооценивает ещё один актив.

Люди были главным капиталом консалтинга и останутся ими. Просто ценность теперь у тех, кто умеет дирижировать агентами, и у своего слоя знаний, на котором эти агенты работают.

Не база документов и не RAG, а проверенная система отраслевой экспертизы, лучших практик, конфигураций, шаблонов и накопленного опыта, на которой работают тысячи агентов.

С понятной моделью монетизации и достаточно уникальная, чтобы её нельзя было заменить очередной новой моделью Anthropic, OpenAI или Cursor.

Вот здесь и будет формироваться новая стоимость бизнеса.

Через несколько лет инвесторы станут смотреть не только на количество сотрудников и EBITDA, но и на то, сколько уникального контекста принадлежит компании, насколько глубоко он встроен в работу агентов и способен ли приносить деньги независимо от того, какая LLM окажется лидером рынка.

Возможно, этот интеллектуальный слой станет для консалтинга тем же, чем данные когда-то стали для Google, а рекомендательные алгоритмы для Netflix.

@maxvotek | linkedin | substack
  • 👍 41
  • 🔥 14
  • ❤ 12
  • 😁 1
More from @maxvotek
  1. Sep 18, 2026Кто будет чинить то, что накодили агенты McKinsey в State of AI 2026: 32% компаний отказал…
  2. Sep 17, 2026Об AI-грамотности и обучении Получил от бухгалтера версию отчёта для возврата налога. Прос…
  3. Sep 16, 2026Лучшие в 16 и лучшие в 30, обычно разные люди Прочитал в Science обзор траекторий более че…
  4. Sep 15, 2026О часах, которые измеряют старение, и лекарствах, которые его замедляют Представьте, что у…
  5. Sep 10, 2026Про идеи, которые вы отдаёте моделям. OpenAI заявила, что её внутренняя модель решила зада…
  6. Sep 9, 2026Индекс или отдельные акции? Обсуждали с другом: покупать S&P 500 или выбирать акции самому…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →