Совсем недавно начал эксперименты с OpenClaw.
Я многого не ожидал. Когда тема слишком хайповая, автоматически начинаешь относиться к ней со скепсисом.
Сегодня мой ассистент:
• Делает утренний финансовый брифинг по тикерам из портфеля: новости, движения, анализ значимых событий на которые ставят в Polymarket
• Читает данные из Garmin + Oura Ring и каждое утро даёт сводку по сну, HRV, стрессу и body battery
• По запросу делает триангуляцию мнений: отправляет один вопрос в 8 LLM одновременно (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Kimi, Perplexity) и собирает синтез. Плюс 2 uncensored-модели на локальном железе
• Ведёт мой CRM через чат в Telegram и дает регулярную сводку
Про CRM расскажу отдельно, потому что это самый неожиданный результат.
1. CRM, который наконец-то работает:
Я писал CRM-слой ещё месяц назад. Простой API: контакты, взаимодействия, цели по нетворку, категоризация.
Но я им не пользовался, как бы красиво ни делал интерфейс, каждый раз это неудобство.
Всё изменилось, когда CRM подключился к ассистенту с полным контекстом: 300 постов канала, заметки, хобби, интересы, история взаимодействий.
CRM заиграл другими красками. Фронтир-модель (Opus) соединяет контексты, связывает людей по интересам, напоминает о прошлых разговорах, планирует follow-up задачи.
По сути, это не CRM с интерфейсом - это проактивный думающий CRM.
Сегодня я сфоткал переписку с человеком, скинул ассистенту в Telegram, сказал "запиши в CRM" и он сам достал имя, email, организацию, записал контакт, залогировал взаимодействие и предложил создать напоминание на завтрашний звонок.
2. Поиск авиабилетов:
Я часто летаю на дальние расстояния и знаю десятки лайфхаков по поиску дешёвых билетов: hidden city, split ticketing, point-of-sale, positioning flights, error fares.
Каждый подход трудоёмкий в проверке. Пробовал агентов-путешественников, работают так себе, контекст не держат.
Загрузил все 26 техник в Claude Code. Он сделал инструмент, который по направлению сам проверяет каждый лайфхак: три домашних аэропорта, point-of-sale из разных стран, hidden city через Skiplagged, error fares через Secret Flying.
Самое главное - он понимает контекст поездки: зачем ты летишь, на какую конференцию и какие встречи можно запланировать по дороге
Я дал ему все свои мили и статусы в авиакомпаниях. Он и это учитывает.
3. Что ещё:
• Email - у ассистента свой Gmail. Можно ставить в копию, пересылать. Проверяет входящие на каждом heartbeat.
• YouTube транскрипты - скидываешь ссылку, получаешь полный текст. Удобно для анализа лекций и подкастов.
• Закладки Twitter/X - читает мои закладки и группирует по темам и идеи
• Голос - начинал с ElevenLabs, потом переключил генерацию на локальный GPU.
• Векторная память - ассистент запоминает факты, решения, контексты между сессиями. Это то, что превращает чат-бота в ассистента.
4. Главный инсайт
Преимущество OpenClaw не в каком-то одном инструменте.
Это платформа, которая позволяет очень быстро интегрировать новые тулы. Каждый инструмент по отдельности - ничего особенного.
Но когда они все соединены общим контекстом и памятью через фронтир-модель - получается персональный ассистент, который реально экономит время.
Работа с OpenClaw - это инженерия смыслов. Не для абстрактных задач, а для тебя конкретно. В разрезе твоей жизни, твоих целей, твоих контактов.
В итоге весь скепсис исчез.
@maxvotek | linkedin | substack