Про нечестное преимущество Tesla - Shadow mode

На прошлой неделе выиграл суд у БМВ и вернул им машину по Lemon Law.

Оформление лизинга Tesla Model X заняло полдня, несмотря на автоматизацию Tesla app. Я уже не раз писал, что стал большим фанатом инженерных решений Tesla во многом благодаря их автопилоту.

В выходные ездил с Сергеем Булаевым в стрелковый клуб и 2 часа в дороге пролетели незаметно. Забавно, когда кто-то сигналит автопилоту сзади - ему все равно, как и пассажирам.

В Tesla есть одна технология, о которой мало говорят, и которая, на мой взгляд, и есть их главное конкурентное преимущество - Shadow Mode.

По сути, когда я сам веду машину, FSD всё равно работает в фоновом режиме.

Он как молчаливый второй пилот: получает те же данные с камер, принимает свои решения, но не вмешивается. Потом система сравнивает: поступил бы я так же, как AI, или иначе?

Именно на этих расхождениях, на этих редких сценариях и строится самое ценное обучение.

Я писал ранее в посте про 11-часовую поездку и стресс, где даже моё кольцо Oura показало: нагрузка на нервную систему ниже, чем в офисе.

А причина не только в комфорте, но и в том, что машина постоянно учится быть лучше водителя тихо, безопасно, бесплатно

Этот подход - гениальная иллюстрация того, как нужно строить обучающуюся систему. Это не просто сбор данных, это постоянная проверка гипотез в реальном времени.

В Customertimes мы постоянно говорим про важность внутреннего предпринимательства и проверки гипотез, но Tesla вывела это на планетарный масштаб:

• У них миллионы тестировщиков, которые работают 24/7, даже не подозревая об этом.
• У конкурентов пока тысячи тестовых машин, полигоны и лаборатории.
• У Tesla - миллионы автомобилей в реальном мире: в дождь, снег, с грязной разметкой и непредсказуемыми водителями.

Это то, что невозможно в моменте купить за деньги или смоделировать в лаборатории. Это архитектурное преимущество, заложенное в саму основу продукта, как я рассказывал в посте про запуск бизнеса.

Shadow Mode - это причина, почему FSD улучшается не линейно, а экспоненциально и будет переиспользована в роботах Optimus.

Они не просто тестируют код.
Они тестируют его на миллионах вариантов человеческого поведения.

Это урок для любого бизнеса: создавай продукт, который учится на реальности, а не на симуляциях.

Именно так создаются прорывные технологии, которые обгоняют рынок на годы вперёд.

@maxvotek | linkedin | substack