Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
• AI-платформа внутренних знаний: фундаментальный слой, собирающий и структурирующий знания, ранее скрытые в BI-платформах, ERP-системах, Data Lakes и документах организации.
• Digital-агенты: специализированные приложения и сервисы, выступающие «надстройкой» над базой знаний. Каждый digital-агент решает конкретную бизнес-задачу (закупки, продажи, ценообразование, обслуживание клиентов), опираясь на глубоко проработанный и тщательно выверенный бизнес-домен.
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
• Продажа AI-продуктов по подписке
• Resell токенов General Intelligence
• Токены доступа к AI-ядру (с большим объёмом know-how и акселераторов, извлекающих и систематизирующих знания)
• Консалтинг по созданию и первоначальной настройке AI IT-ландшафта
• Архитектурный бизнес-консалтинг, где ценность генерируется качеством и глубиной проработки бизнес-процессов через призму новых инструментов, а также уникальной экспертизой в извлечении и обработке знаний
• Выделенные инженеры, поддерживающие и дорабатывающие digital-агентов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
• AI-архитекторы, которые создают системы и инфраструктуру digital-агентов
• AI-тренеры, обучающие искусственный интеллект бизнес-специфике
• AI-консультанты, помогающие бизнесу эффективно использовать и поддерживать решения в долгосрочной перспективе
• AI-специалисты по безопасности и этике
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek