«Я и так всё знаю» 🤷‍♂️

Слышу это регулярно, когда речь заходит о работе с ИИ.

Человек умеет написать запрос в ChatGPT или Claude и считает, что этого достаточно. Но написать запрос и управлять нейросетью это разные вещи. Чтобы управлять, надо понимать, как она устроена, по каким правилам работает, где начинает врать и как это поймать.

В пятницу я проводил воркшоп по исследованию рынка в программе Оскара Хартманна «Создатель единорога». Это очень интересный продукт где уже действующие предприниматели ищут новое направление и разворачивают его там, где оно выстрелит.

Первый уровень там простой на словах. Убедиться, что выбранная бизнес-модель работает, опираясь на исследование, а не на собственные догадки. И вот это исследование надо уметь провести с помощью ИИ.

Казалось бы, один красивый запрос и все цифры у тебя. Но все что ты так можешь получить это новые проблемы.

Настоящее исследование это шесть последовательных этапов. Сначала находим саму идею или переносим работающую модель на свой рынок. Дальше рынок, конкуренты, сделки в нише. Потом ищем смертельное допущение, то самое, на котором всё развалится. И только в конце собирается паспорт идеи и вердикт: идти, менять или остановиться. Все шаги проходятся в ИИ.

Каждый ответ по дороге проверяется. Ссылками на первоисточник и второй моделью, которая работает аудитором и ищет, где первая придумала.

Зачем такие сложности, показывает одна история. В октябре прошлого года Deloitte сдал австралийскому министерству отчёт за 440 тысяч австралийских долларов. Внутри оказались выдуманные ссылки и цитата из судебного решения, которого не существовало. Часть денег пришлось вернуть. Работу делали люди, которые точно умеют писать запросы.
А здесь речь идет про потерю больших денег при новых вложениях в проект.

Нейросеть по умолчанию льстит и достраивает недостающее. Она не злонамеренная, она так устроена. Весь навык в том, чтобы заставить её работать скептичным аналитиком и помечать, где факт со ссылкой, а где предположение.

Как и любое другое дело, работа с ИИ требует изучения и глубины.