Максим Драница l ИИ Трансформация

ИИ запоминает о вас все ✅

Время конфиденциальности уже давно вышло из под контроля. С появлением интернета за цифровой безопасностью никто не следит по разным причинам.

20 лет никто не переживал о том что он хранит на Google Drive, я.дисках, не переживал за то на какие сайты заходит, какие запросы дает и потом удивлялся почему вдруг видит какую-то рекламу.

И тут, с появлением ИИ появилось столько шума, что люди резко начали переживать за то что пишут в ИИ.

Это тема с которой должен разобраться каждый.

Обычно такие щепетильные темы я затрагиваю только когда выступаю на мероприятиях перед компаниями, но понимаю, что надо об этой рассказать широко.

22 октября проведу эфир и расскажу детали. Записи не будет 🖥

РЕГИСТРАЦИЯ

ОАЭ 🇦🇪

Закончилась моя неделя пребывания в Эмиратах.

Удивлен ли я? Да.

Здасьте, приехали ✈️

Тут, конечно, все начинается по прилету.
Паспортный контроль 🛂 выглядел как диалог старых товарищей которые друг другу улыбаются и рады встрече.
Никаких кислых лиц и подозрительных взглядов.
Аэропорт как отдельный ультрасовременный город с идеальной чистотой.

Количество русскоговорящих на квадратный метр просто зашкаливает, такое впечатление что и правда приехал в подмосковье, только с теплым климатом , добродушными людьми и стоимостью чашки кофе как крыло самолета. В среднем стоит расчитывать на 10 долларов за тот же кофе или, например, мороженое. Здесь в целом нет цен ниже 10 баксов.

Правила 🙅
Я далеко не тот человек который делает так как написано. Все потому, что с большей частью надуманных норм я просто не согласен и в большинстве случаев я просто их игнорирую. Но находясь тут, они как-то органично вписываются в страну и не вызывают никакого чувства и желания нарушить какие-то правила.

Из интересных и тех с которыми я очень согласен.
1. Запрет на езду на грязном авто.
2. Нельзя материться.
3. Запрещено лазить в чужом телефоне, даже если это муж или жена. Уголовное дело по закону о кибер преступлении.
4. Домашнее насилие наказуемо
5. Мусор из окна машины, даже окурок 🚬 Штраф 280 долларов.
6. Оскорбление. Назвать кого-либо дебилом обойдется в 550 долларов.
7. Шумные вечеринки и громкая музыка в квартире.
8. Плевки. Штраф от 140 до 280 долларов.
9. Есть в транспорте нельзя.
10. Наркотики и их следы. Нулевая терпимость. Даже к следам наркотиков. Конопля и другие производные - под очень жестким запретом 🚫

Штрафы за рулем 💰
1. Допустимое превышение скорости до 20 км/ч. Превысили - штраф почти 200 долларов.
2. Непристегнутый ремень 120 долларов.
3. Любите поковыряться с телефоном за рулем - 220 долларов.

Я задался вопросом почему такие высокие штрафы. Оказалось что в стране пребывают очень разные национальности с определенной манерой езды. Единственный способ всех научить - сделать такие штрафы которые заставят соблюдать правила и сделают так чтобы это стало нецелесообразно.
Это и правда рациональное решение.

Чистота 🧼 достойна отдельного внимания. На улице идеально чисто. Все выглядит аккуратно и нет ни единого намека на беспорядок.

В общем рекомендую тем кто не был обязательно добраться и почувствовать как это на самом деле. Что же касается меня, я тут точно не последний раз.

ИИ как второй язык

Уже почти неделю я провел в ОАЭ 🇦🇪
Словил себя на интересной мысли, что зная какие можно создавать результаты с помощью ИИ, можно оказаться своим в любой стране, помогая любому бизнесу решать задачи.

Почему-то у меня сразу всплыла ассоциация как со знанием Английского языка, который остался универсальным на протяжении многих лет и помогает снять барьер в любой стране мира.

С ИИ же складывается еще интереснее.
Если язык вам поможет наладить коммуникацию, то ИИ поможет еще и заработать находясь в любой точке мира.

Давно не было таких технологий которые настолько масштабно влияют на всю планету и задействованы в любой сфере деятельности.

Claude Code 2026: поиск клиентов B2B без покупки баз 🤖

500 владельцев стоматологий Москвы с телефоном, почтой и личным письмом каждому

В новом видео показываю, как Claude Code по одной задаче обычным языком собрал мне базу владельцев частных клиник: кто принимает решения, как с ним связаться и что ему написать. Программировать не нужно, задача ставится как сотруднику.

СМОТРЕТЬ 📺

Куда приземлить ИИ агентов

Всегда думал что глубоко разбираюсь в бизнес процессах, пока не столкнулся с ИИ.

Моих знаний, конечно, хватало, но теперь это совершенно иной уровень.

Причина тому - запущенный агент в цифры и аналитику, который умеет выявить проблемы там, где для человека они вообще не очевидны.

Агенты теперь живут в Bitrix, AMO, я.директ, Google analytics, 1C и других системах.

В ЮKassa видны оплаты. В amoCRM - заявки и сделки. В Яндекс Директе - реклама. В 1С - счета и дебиторка. В МойСклад - остатки и отгрузки.

Каждый сервис честно показывает свой кусок. А деньги чаще всего теряются как раз между ними.

Клиенту уже всё отгрузили, но счёт не оплатили. Задачу закрыли, а акт не отправили. Реклама продолжает лить трафик на товар, который закончился. Менеджер считает сделку активной, хотя клиент две недели не отвечает.

Anthropic недавно запустила Claude Dashboards в бете на платных тарифах. В официальной справке всё описано довольно просто: подключаете данные компании, задаёте вопрос обычным языком, а Claude собирает живой дашборд и обновляет его вслед за источником.

Можно открыть любую цифру, увидеть запрос, время последнего обновления и сразу спросить причины просадки продаж, кто задерживает оплату или какие акты еще не закрыты, а работа по факту выполнена.

Все это уже доступно даже человек далекому от вайбкодинга

На новом потоке «Claude для бизнеса» мы как раз собираем такие решения под себя: агентную ОС, собственные CRM и задачи, автоматизации и интерфейсы, которые работают на ваших данных и по вашей логике.

Старт обучения - 20 октября.
Программа и регистрация:

https://mdranitsa.com/r/t4n

Agentic-компания

Давайте проясним что это такое.
Со временем развития ИИ все больше разговоров про агентов, которые переходят в действие. Что это значит.

Agentic компания 🤖 - это не компания, которая внедряет ИИ.

Это компания, которая владеет чужой операционной функцией и выполняет её софтом.
На практике это значит что мы полностью забираем функцию у человека и на 100 процентов перекладываем на ИИ агента.

Такая функция появляется при трёх условиях:

Один тип процесса. Агент делает одну работу, например сверяет счета или разбирает входящие заявки.

Одна отрасль. Он знает правила, документы и язык конкретного рынка.

Функция целиком. Агент забирает её полностью, а люди, которые её выполняли, переходят на задачи, где нужен человек.

К этому сейчас движутся компании, которые всерьёз работают с ИИ. И строить такие функции сегодня можно своими силами, через Claude Code или Codex, без отдела разработки.

Начинать стоит раньше. Прежде чем отдавать агенту функцию целиком, нужно научиться работать с одной экосистемой: дать ей контекст компании, настроить безопасную среду, поручать задачи, которые выполняются по расписанию без вас, собирать контекст задач с человека и потом строить ИИ Agentic процесс.

С этого начинается онлайн-курс «Claude для бизнеса»: пять встреч в Zoom с 20 октября по 3 ноября, на задачах вашей компании. Меня неоднократно просили сделать онлайн продукт, мы с командой все тщательно проработали и запускаем группу 20 октября. Присоединиться можно ниже.
https://mdranitsa.com/r/t4n

Из хороших новостей:
в Claude завезли руЗский.

Страх 😱

Думаю каждому знакомо такое чувство: листаешь вечером рилсы, а там очередной человек за десять минут собрал систему, «которая заменила целый отдел» 🤦‍♂️ Следом новость про новую нейросеть, потом ещё одна. И в голове одна мысль: «я отстаю».

От этой мысли бывает страшино даже сейчас.

Страх это опасение неизвестности. Мы сами достраиваем худший сценарий и от этого впадаем в ступор.

С ИИ неизвестности сейчас больше, чем когда-либо. Непонятно, как всё устроено, непонятно, что будет с работой, а лента каждый день подкидывает новые поводы тревожиться.

Скажу как человек, который сам делает такие ролики: за минутой красивого результата почти всегда стоят часы работы, которые в кадр не попадают. Отладка, неудачные попытки, правки. Сравнивать себя с монтажом бессмысленно.

Гнаться за всем сразу тоже. Выберите одну экосистему, ChatGPT или Claude, и разберитесь в ней по-настоящему. Её одной хватает на большую часть задач обычного бизнеса. Прыжки между десятью нейросетями дают только ощущение движения и ту же тревогу.

Учитесь на том, что и так приходит в работу. Пришёл договор, проверили его с ИИ. Нужен отчёт - свели выгрузку с ИИ. Надо ответить клиенту, тоже с ИИ. Одна задача за раз.

Поэтому выдохните. Новые нейросети будут выходить каждую неделю, и это нормально. Успевать за всеми не нужно. Достаточно хорошо знать одну и решать с ней задачи, которые у вас есть уже сегодня.

Гарвард на колёсах 🎧

Сегодня у меня семь часов за рулём 🛞
В обычный день на то, чтобы глубоко разобраться в новой теме, времени почти нет. Поэтому эти часы я решил забрать под учёбу.

Работая с компаниями, я каждый день собираю новые вопросы: с обучений, с разработки, со звонков. На каждый нужен ответ, за который я могу отвечать. Учиться приходится постоянно и разбирать каждую тему на запчасти.
Я, как и многие из вас, не программист. Но в технических деталях люблю копать глубоко. Для этого у меня есть агент, который объясняет любую тему понятным именно мне языком. Обычно он собирает PDF, который я читаю. А под эту поездку мы с ним собрали аудиокурс.

Пять лекций, около шести с половиной часов, главы по десять минут.

Голос я выбрал сам. Метафоры и примеры подобраны под меня, термины проговариваются вслух и повторяются, а последняя глава каждой лекции это шпаргалка на слух.

Была и показательная деталь. Нейросеть, которая озвучивала текст, иногда добавляла от себя фразы, которых в сценарии не было. Вторая модель сверяла каждый кусок озвучки с текстом и поймала семь таких вставок в одной только лекции. Без проверки я бы слушал отсебятину и считал её правдой.

И ещё одна вещь, ради которой я так заморочился. Чаще всего человек не понимает объяснение из-за одного незнакомого слова в предложении. Одно слово, и вся мысль пролетает мимо. Поэтому так важно объяснять твоими словами, на твоих примерах и с разных сторон, пока не сойдётся.

Раньше так учили только с личным преподавателем. Теперь такой преподаватель есть у каждого, кто готов один раз рассказать ему, как сам думает.

Агентская сеть 🕸️

Помимо того что мы строим вокруг себя целую операционную систему, мы также работаем и над тем чтобы создавать сущности, такие как агенты.

Я уже рассказывал про агентов как инструмент который умеет не только отвечать, но и имеет ручки. Он умеет выполнять задания самостоятельно. Открывает документы, веб-страницы, пишет скрипты и создает результат в каком-то виде.

Просто взаимодействия с Claude/Codex не понимая того как все устроено, может привести к неожиданным сложностям. Например кто-то в легкую вытащит через вашего агента нужную ему информацию в том случае если этот агент не изолирован.

Это не говорит о том что для каждой задачи нужно «нанимать отдельного сотрудника», но есть ряд правил которые говорят о тех случаях когда именно нужно создавать отдельного агента под конкретную задачу:
1. Собеседник. Кто именно общается с вашим агентом. Если это не вы или не ваша команда, речь однозначно идет о том что агент однозначно должен быть изолирован потому как с помощью определенной инъекции можно вытащить информацию которую вы явно не хотите раскрывать.
2. Наличие ключей. Некоторым агентам дается опасный доступ с ключами. Для того чтобы избежать ошибки в одной зоне и не дотянуться до другой - его изолируют и создают отдельную сущность. Это то же самое что не каждый сотрудник вашей компании должен иметь доступ к расчетному счету и управлять им.
3. Будильник. В некоторых случаях требуется запуск по расписания или событию без вашего участия. Будильник не всегда требует отдельного агента, он нужен в том случае когда сочетается с отдельными ключами и доступами которые вы обеспечиваете.
4. Контекст и параллельность. Если задача требует прочитать гору материала или сделать двадцать однотипных проверок, его выносят в субагента чтобы не занимать общий контекст.

Агенты это не только про продуктивность, но и про безопасность. И как ее обеспечить, нужно знать каждому кто работает с ИИ.

Собрал для вас подробный чек-лист с набором правил по которым надо выделять отдельных агентов.
https://mdranitsa.com/r/tpm

Как потерять все данные за 30 секунд или зачем вам Claude Code и второй мозг.

Есть всего несколько вариантов работы с нейросетью.
Первый - когда мы работаем с приложениями ChatGPT, Claude, Gemini и другими.
Там вы просто работаете в оболочке, снабжаете своими данными и он запоминает какую-то часть контекста про вас и ваш бизнес. Все это время и вложенные усилия.

Это можно сравнить с сотрудником, в которого вы вкладываетесь на протяжении многих лет, делитесь с ним знаниями, опытом, передаете ценную информацию. Но внезапно этот человек пропадает. Навсегда. И больше никогда его не увидим. И это риск который вы несете используя приложения выше. Так выглядит блокировка вашего аккаунта.

Самое важное что мы создаем- это наш контекст и правила. В том случае когда мы разварачиваем Claude Code у себя, синхронизируя его с сервером на который мы все устанавливаем, в первую очередь обеспечивается безопасность наших данных. И речь не только про наработанный контекст, а еще и набор ограничений того, что ИИ можно, что нет, какие цвета использовать в коммерческих, как осуществляются решения, куда двигается компания, что происходит в вашей CRM и 1C. Это целый мир который вы создаете вокруг себя состоящий из агентов с определенным набором правил.

В таком случае, ИИ здесь выступает мозгом, который умеет обрабатывать данные, но не хранит их и вы предоставляете ему возможность их читать там где посчитаете нужным обеспечивая сохранность своих данных, агентов и всего контекста.

Пока писал текст, понял что важно эту тему подробнее разъяснить.
Проведу вебинар на следующей неделе и покажу как все работает. Скоро дам дату.

Как установить любую нейросеть на телефон за 6 шагов. 🔥

Неоднократно слышал этот запрос, поэтому специально снял видео и сделал подробнейший гайд для вас.
Забирайте тут

Уровни работы с ИИ.

Я очень часто задаю себе вопрос о том «а что дальше». Знать какие перспективы несет ИИ один из важнейших вопросов который касается всех без исключений. Скорость изменений которая наблюдается в каждой индустрии независимо от ее рода деятельности еще никогда не была такой высокой.

И еще никогда не было таких вызовов чтобы своевременно подготовиться к этим изменениям просто потому что сейчас это невозможно. В тот момент когда технология сильно опережает мышление, эта задача становится невыполнимой.

Если не касаться более широких тем, то вот что нужно знать про ИИ в бизнесе по уровням:
1. Инструменты людям. Это то что происходит в компаниях. Обучить команды работать с ИИ, сделать это централизованно, ускорить каждого.
2. Процессы на агентах. Почти каждый процесс выполняет агент, а человек выступает управленцем который за ними следит.
3.Полная перестройка компаний. Меняется структура: меньше уровней управления, другие роли, решения «нанять, переучить или вовсе сократить».

Нельзя взять и сразу зайти в уровень 2 или 3.
Для этого нужна подготовка: знания, оцифрованные данные, набор правил(harness), понимание взаимодействия и возможнстей, работа с конфиденциальностью и галлюцинациями.

P.S. На всякий случай общайтесь с ИИ на вы. 2030 год близко.

⚡️Хочу вам напомнить что у нас 3 октрября стартует марафон по Claude.

Еще есть пара дней чтобы успеть присоединиться. Он абослютно бесплатный и сделан специально для того чтобы научить пошагово решать задачи с помощью Claude.

Пересылайте тем, кому это может быть полезно, они вам останутся благодарны.
Регистрация тут: https://mdranitsa.com/r/2ca

Claude Code это инструмент для разработчиков. ⚡️

А падл - игра для девушек.

Частое мысль каждого кто видит название Code. Но все устроено иначе.Разберемся.

Обычный Claude это просто ваш консультант. Приносите ему материалы, он смотрит и отвечает. Файл загрузил руками, ответ получил, скопировал себе. Он не видит ничего, кроме того, что ты положил на стол, и после разговора у вас остаётся текст.

Claude Code это сотрудник, которому вы даете доступ к своему кабинету где лежат все документы. Он сам открывает папки, читает файлы, правит их, ходит в системы и, что самое лавное, оставляет после себя работающую вещь, которая дальше запускается без него и без вас.

Сквозной пример на договорах.
Обычный Claude: загружаете договор, просите найти рискованные пункты, получаете разбор.
Теперь у вас триста договоров за пять лет. Это триста загрузок руками, по паре минут каждая, и вы бросите на сороковой.

Claude Code: показываете ему папку, где эти триста лежат и ставит задачу.
Он проходит их сам, вытаскивает сроки, суммы, условия расторжения, собирает таблицу с проблемными местами. И после этого создает скрипт, который делает то же самое с каждым новым договором, который туда попадёт. Завтра, через месяц, без вас.

Три отличия, по которым легко ориентироваться.
Доступ. Чат видит ровно то, что вы загрузили. Code работает прямо с вашими файлами, папками и системами.
После чата остаётся ответ. После Code остаётся инструмент(не путаем с артефактом, это просто результат работы чата).

Чат берёт одну задачу за раз. Code перемалывает в параллели тысячи строк за прогон и повторяет это по расписанию или по событию по вашему пожеланию.

Сlaude Code уже давно не инструмент только для разработчиков, а лучший вариант для работы с бизнес-задачами.

«Я и так всё знаю» 🤷‍♂️

Слышу это регулярно, когда речь заходит о работе с ИИ.

Человек умеет написать запрос в ChatGPT или Claude и считает, что этого достаточно. Но написать запрос и управлять нейросетью это разные вещи. Чтобы управлять, надо понимать, как она устроена, по каким правилам работает, где начинает врать и как это поймать.

В пятницу я проводил воркшоп по исследованию рынка в программе Оскара Хартманна «Создатель единорога». Это очень интересный продукт где уже действующие предприниматели ищут новое направление и разворачивают его там, где оно выстрелит.

Первый уровень там простой на словах. Убедиться, что выбранная бизнес-модель работает, опираясь на исследование, а не на собственные догадки. И вот это исследование надо уметь провести с помощью ИИ.

Казалось бы, один красивый запрос и все цифры у тебя. Но все что ты так можешь получить это новые проблемы.

Настоящее исследование это шесть последовательных этапов. Сначала находим саму идею или переносим работающую модель на свой рынок. Дальше рынок, конкуренты, сделки в нише. Потом ищем смертельное допущение, то самое, на котором всё развалится. И только в конце собирается паспорт идеи и вердикт: идти, менять или остановиться. Все шаги проходятся в ИИ.

Каждый ответ по дороге проверяется. Ссылками на первоисточник и второй моделью, которая работает аудитором и ищет, где первая придумала.

Зачем такие сложности, показывает одна история. В октябре прошлого года Deloitte сдал австралийскому министерству отчёт за 440 тысяч австралийских долларов. Внутри оказались выдуманные ссылки и цитата из судебного решения, которого не существовало. Часть денег пришлось вернуть. Работу делали люди, которые точно умеют писать запросы.
А здесь речь идет про потерю больших денег при новых вложениях в проект.

Нейросеть по умолчанию льстит и достраивает недостающее. Она не злонамеренная, она так устроена. Весь навык в том, чтобы заставить её работать скептичным аналитиком и помечать, где факт со ссылкой, а где предположение.

Как и любое другое дело, работа с ИИ требует изучения и глубины.