Как заставить ИИ думать в 5 раз лучше

На эфире я рассказывал про свой фреймворк. Он помогает генерить гипотезы, близкие к рыночным бенчмаркам, за счёт слияния контекстов. С ИИшкой он работает так же хорошо.

ИИ, по факту — просто очень умный поисковик, который синтезирует топ-15 статеек из Google. Чтобы синтез стал сильнее, ему нужно больше контекста. Прямо как вам с любым проектом.

А компиляция разных контекстов — и есть суть нашего фреймворка

Поэтому мы взяли и упаковали его в готовый скилл для Cursor, Claude Code или обычного чатика с любой моделью. Чтобы ваши инновационные B2B SaaS-стартапы наконец стали ещё инновационнее)

Скилл погружает ИИ в 8 контекстов задачи: от бизнес-результата и поведения пользователя до операционки, рынка, истории провалов и внешней среды. Потом скрещивает факты между собой и собирает из них гипотезы.

Самое важно, что он не просто серчит факты и пересказывает найденное. Он связывает факты из разных контекстов, компилирует их и находит новые связи. Поэтому на выходе получаются конкретные гипотезы, к которым вы обычно идете 7-10 итераций.

На наших задачах метод:
— до 4 раз повышает качество материалов
— до 8 раз сокращает количество итераций до сильной гипотезы
— примерно в 5 раз увеличивает полезность ИИ в работе

Как всегда, самый сочный контент любимым подписчикам абсолютно бесплатно:
https://github.com/skyroof/deep-context

Накидайте огонечков! Ваша поддержка, если честно, заряжает меня придумывать постоянно что-то новое и делиться здесь