ИИ-низация:
✦ Разработка ИИ-ассистентов
✦ Автоматизация ваших бизнес-процессов с помощью ИИ
Продвижение в Telegram:
✦ Продвижение через папки
✦ Закуп рекламы в каналах
✦ Консультация по продвижению.
По всем вопросам: @eremeev_me
Post #106
140

Всем привет! Недавно помог одной логистической компании с обработкой заявок на перевозку. Рассказываю.
Боль: заявки приходят как попало — письмом, сообщением в Telegram, таблицей, иногда фотографией распечатки. Диспетчер читает, вытаскивает смысл и вручную переносит в учётную систему: точки, даты, окна, вес, тип кузова, ставку, контакты. 10–15 минут на заявку. При тридцати заявках в день это отдельный человек, занятый только перекладыванием текста из одного окна в другое. И дело даже не во времени: потерялось окно выгрузки — машина приехала к закрытым воротам, не перенесли «нужен гидроборт» — на точке нечем разгружать.
Решение: сценарий, алгоритм, который сам разбирает входящие заявки в структурированную форму.
Как работает: письмо или сообщение попадает в систему, оттуда — к Claude, который вытаскивает маршрут, груз, требования к машине и коммерцию. Относительные даты считаются от даты письма: «завтра к утру» превращается в конкретное число и окно. Если в письме таблица на три рейса — получится три отдельные заявки.
Главное здесь — система ничего не додумывает. Пустое поле лучше выдуманного: ошибка в дате, адресе или весе стоит сорванного рейса. Поэтому каждое сомнительное место помечается отдельно, и диспетчеру в чат приходит не «всё готово», а «заявка Москва — Казань, 11-го, 20 тонн; перепроверить: адрес выгрузки не указан, только город». Он смотрит на два поля вместо того, чтобы перечитывать письмо целиком.
Результат: диспетчер вместо набора текста занимается проверкой — это минута вместо пятнадцати. А заявки, где чего-то не хватает, видно сразу, а не в момент, когда машина уже стоит не там.
Есть похожая боль? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.
Боль: заявки приходят как попало — письмом, сообщением в Telegram, таблицей, иногда фотографией распечатки. Диспетчер читает, вытаскивает смысл и вручную переносит в учётную систему: точки, даты, окна, вес, тип кузова, ставку, контакты. 10–15 минут на заявку. При тридцати заявках в день это отдельный человек, занятый только перекладыванием текста из одного окна в другое. И дело даже не во времени: потерялось окно выгрузки — машина приехала к закрытым воротам, не перенесли «нужен гидроборт» — на точке нечем разгружать.
Решение: сценарий, алгоритм, который сам разбирает входящие заявки в структурированную форму.
Как работает: письмо или сообщение попадает в систему, оттуда — к Claude, который вытаскивает маршрут, груз, требования к машине и коммерцию. Относительные даты считаются от даты письма: «завтра к утру» превращается в конкретное число и окно. Если в письме таблица на три рейса — получится три отдельные заявки.
Главное здесь — система ничего не додумывает. Пустое поле лучше выдуманного: ошибка в дате, адресе или весе стоит сорванного рейса. Поэтому каждое сомнительное место помечается отдельно, и диспетчеру в чат приходит не «всё готово», а «заявка Москва — Казань, 11-го, 20 тонн; перепроверить: адрес выгрузки не указан, только город». Он смотрит на два поля вместо того, чтобы перечитывать письмо целиком.
Результат: диспетчер вместо набора текста занимается проверкой — это минута вместо пятнадцати. А заявки, где чего-то не хватает, видно сразу, а не в момент, когда машина уже стоит не там.
Есть похожая боль? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.
- 👍 3
- 🔥 1















