Выходные - это отличное время, чтобы не только отключиться от работы, но и размеренно погрузиться в большую тему.

В мире AI без всяких сомнений в этом году такой будут Агенты (AI Agents).

Агент — это любая сущность, способная воспринимать окружающую среду и действовать в ней. В книге Artificial Intelligence: A Modern Approach (1995) агент определяется как система, которая получает информацию об окружающей среде через сенсоры и воздействует на нее с помощью исполнительных механизмов.

Другими словами, агент определяется средой, в которой он работает, и набором доступных ему действий.

Среда агента зависит от его предназначения. Если агент создан для игры (например, Minecraft, Go, Dota), его средой является эта игра. Если агент собирает документы из интернета, его среда — это интернет.

Недавий запуск Operator (https://openai.com/index/introducing-operator/) от OpenAI - агента, который имеет доступ к вашему браузеру и может выполнять рутинные задачи, типа заказа билетов в кино, - большой шаг в такую сторону.

Чтобы изучить, как устроены современные агенты, как их проектируют, предлагаю подборку образовательных материалов на любой вкус и количество времени:

1️⃣Въехать в тему за вечер и понять че к чему

➖Шикарный лонг рид от Chip Huyen про концепцию агентов, планирование, evaluation и дизайн
https://huyenchip.com/2025/01/07/agents.html

➖Гайд от Антропиков (вообще у антропиков классный блог, всегда коротко и по делу) про дизайн агентов
https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents


2️⃣ Быть в курсе ключевых новостей на каждую неделю.

➖ Еженедельный выпуск AI Новостей The Batch, курируется самим Andrew Ng, топовая выжимка актуальных новостей с полезными ссылками: https://www.deeplearning.ai/the-batch/

3️⃣ Вдумчивое чтение на несколько недель

➖ Новая книга все от той же Chip Huyen - AI Engineering: Building Applications with Foundation Models - толковый ресурс про дизайн LLM приложений, датасеты, способы evaluations и как все это улучшать. Правда, по сравнению с ее прошлыми книгами, довольно много воды.
https://huyenchip.com/books/

4️⃣ Глубоко погрузиться и следить за темой.

➖ Большой MOOC курс от Berkley про Large Language Model Agents. Каждая лекция - одна тема связанная с агентами от рисерчеров из ведущих лаб. К лекциям идет список из 3-4 статей, так что погружение обеспечено
https://llmagents-learning.org/f24

➖ Продолжение все того же курса, только-только запустился - Advanced Large Language Model Agents.
В этот раз уклон чуть больше в приложения, агенты для кодогенерации, докозательства теорем.
https://llmagents-learning.org/sp25

5️⃣ Покодить и поиграться самому

➖ HF запускает мини курс про агентов с большим уклоном в практику. Вроде как колаба должно хватить 😄
https://huggingface.co/agents-course

➖ Большая подборка мини-курсов про агентов и как их строить на бесплатной образовательной платформе от все того же Andrew Ng: https://www.deeplearning.ai/courses/. Здесь есть курсы и про Agent memory, и про LangChain, и LangGraph, и промтинг в o1 модели.


Happy learning!

#образование

max.sh