TGViewer
max.sh max.sh @max_dot_sh · 3.27K subscribers
Post #57 1.57K
Пятница, время нового поста с отзывами на собесы в интересные места. Сегодня делюсь опытом одного из подписчиков в очень горячей компании - Nvidia, на роль Performance Инженера.

Отзыв можно найти в посте ниже.

Почитал детали, офигел от сложности процесса. По описанию, почти все интервью специфичные и нужно прямо хорошо знать свое дело, чтобы успешно пройти раунды. Как я понял, многие вопросы построены вокруг оптимизаций вычислений (ну а как еще, нвидиа же продает видеокарты, чтобы учить большие модели, а роль про оптимизацию :D), поэтому нужно знать детали распределенного обучения, как устроены разные типы данных, как работать с CUDA, и в каких местах искать bottleneck-и пайплайнов.

А, ну и еще первый раз слышу про Hard Leetcode да еще и с задачей на тему DP на собеседовании. Это при том, что один из этапов собеса - объемная домашка. Что ж, процесс сложный, но думаю и награда в виде щедрого оффера того стоит.

У человека явно стальные нервы - начать собес в Августе 2024 и закончить в Январе 2025 🥲
  • ❤ 8
  • 🍾 5
  • 😎 4
  • 👍 3
  • 😱 2
More from @max_dot_sh
  1. Sep 16, 2026Вышел из отпуска и сразу в лондонскую подземку. А тут снова ждет креативная it-шная реклам…
  2. Aug 30, 2026Post #230
  3. Aug 21, 2026По этикету, уходя из хорошего места - найди хорошую замену. Поэтому пост с вакансией Компа…
  4. Aug 17, 2026К слову о конкурсах. И почему в них круто участвовать. Расскажу свою историю. В 2018 году…
  5. Aug 12, 2026🏎 Пост для для любителей контестов. Цель конкурса: разработать систему, которая передает…
  6. Aug 10, 2026Небольшой анекдот-история, чтобы задать правильный ритм на неделю. А кому и настроение под…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →