Комментарий к опросу

Спасибо всем, кто поучаствовал в опросе!

Правильный ответ <50%. И это, как показал опыт, контринтуитивно. Казалось бы, есть всего лишь 1%, что тест покажет ложноположительный результат! Почему же тогда ответ так сильно отличается от 99%?

Дело в том, что речь идёт о разных условных вероятностях:
– Дано, что вероятность положительного теста при условии, что человек здоров, равна 1% (следует из определения специфичности).
– Надо найти наоборот вероятность того, что человек здоров (нездоров), при условии, что тест показал положительный результат.

Итак, примерно 1% = вероятность того, что человек болен (такова статистика). И также примерно 1% = вероятность того, что человек получил ложноположительный результат. Эти две группы людей примерно одинаковы по количеству, поэтому и возникает вероятность около 50% в ответе.

Другими словами, при относительно редких заболеваниях требуются более точные тесты с вероятностью ложноположительных результатов в несколько раз меньше процента заболевших.

И ещё одно важное замечание. В примере подразумевается, что у нас нет прочей информации о здоровье человека, кроме общей статистики и результата одного теста. В реальности же люди, как правило, ею обладают. Например, им скорее всего известно о событиях, которые переводят их в группу риска. Естественно, что в этом случае будет иная логика. А именно, надо брать долю инфицированных не по стране, а по определённой группе риска. А это уже совсем другая история.

Берегите себя