Частина 3. Промпт-інжиніринг
Промпт-інжиніринг — це відносно нова дисципліна й важлива компетенція: розуміти можливості моделей, будувати застосунки й ефективно з ними взаємодіяти.
За допомогою промпт-інжинірингу можна:
• підвищувати безпеку використання LLM;
• покращувати якість відповідей;
• підключати зовнішні інструменти та API;
• доповнювати моделі знаннями конкретної предметної області;
• створювати нові можливості та сценарії застосування ШІ.
Простіше кажучи: якщо раніше достатньо було «вміти ставити запитання ChatGPT», то сьогодні промпт-інжиніринг став окремою інженерною дисципліною на стику розробки, аналізу даних і роботи зі штучним інтелектом.
Зібрав найкраще — від гайдів до повноцінних курсів.
📘 Першоджерела (від тих, хто робить моделі)
1. OpenAI Prompt Engineering Guide
2. Prompt Engineering Guide
🎓 Структуровані курси (коли хочеться системно, а не уривками)
1. Prompt Engineering for Developers — DeepLearning.AI
2. Prompt Engineering Specialization — Vanderbilt University (Coursera)
3. Essentials of Prompt Engineering (AWS) — Coursera
🧩 Для тих, хто з нуля (без передумов, простою мовою)
1. Learn Prompting
2. Amazon: Foundations of Prompt Engineering
🎨 Бонус для візуалу (промптинг не тільки для тексту)
1. DALL·E 2 Prompt Book
Зберігайте — база, до якої вертаєшся не раз 🔖
📚 Серія «50 безкоштовних AI-курсів»:
▪️ Для інженерів
▪️ Старт з нуля
▪️ Промпт-інжиніринг (ви тут)
▪️ AI Fluency
▪️ Cloud & ML Ops
#free_ai_learning