Частина 1: Для інженерів.
Якщо ви тільки починаєте свій шлях в AI - наступний допис буде для новачків
🥷 Екосистема Anthropic & Claude
Практичні навчальні модулі та гайди з розробки AI-агентів та інтеграції Claude
1) Claude Code in Action
2) Introduction to MCP
3) MCP: Advanced Topics
4) Introduction to Agent Skills
5) Building with the Claude API
🎓 Фундаментальна база (LLM & ML)
Курси, які дадуть глибоке розуміння того, що відбувається "під капотом" нейромереж
1) Harvard CS50: Intro to AI with Python
2) DeepLearning: Finetuning LLMs
3) Building Language Models on AWS
🛠️ Практичні інструменти: Microsoft & Google
Готові рішення для щоденного прискорення розробки
1) GitHub Copilot for VS
2) GenAI for Developers
Зберігайте в закладки та прокачуйте скіли на практиці!
Не проблема розпочати курс - проблема не кинути його 😅
Як у вас?
👍 - доводив(ла) хоча б один курс до кінця
👎 - кидав(ла) майже одразу
📚 Серія «50 безкоштовних AI-курсів»:
▪️ Для інженерів (ви тут)
▪️ Старт з нуля
▪️ Промпт-інжиніринг
▪️ AI Fluency
▪️ Cloud & ML Ops →
#free_ai_learning