О себе
Привет! Меня зовут Виктор Харламов. Я DS в Т-Банке, исследователь в МИАН и аспирант мехмата МГУ. Моя основная работа - оптимизировать продукты и процессы с помощью статистики и ML.

О чём канал
Здесь я буду делиться обзорами подходов из научных статей и докладов — в том числе по последовательному анализу, uplift моделированию, causal inference и методам сокращения дисперсии. Главный фокус - практическая польза и опыт приложения в реальных задачах.

О постах
Know-how не читают каждый день, так что посты будут выходить нечасто. Постараюсь обходиться без воды - и без академического перегруза.

Подписывайтесь — первый разбор скоро!