▶️ В отдельных промышленных процессах после внедрения ИИ-агентов производительность может вырасти в 2-5 раз. Такое #мнение на форуме TNF выразил директор программ Школы управления Сколково по ИИ и цифровой трансформации Николай Верховский.
Сейчас варьируется где-то один к двум, где-то один к пяти. То есть один человек работает как два или как пять человек в агентизированном процессе
Однако рост в несколько раз - не автоматический результат. Он возможен, только если компания перестраивает сам процесс под ИИ, а не просто добавляет агента в существующую схему. Если процесс не меняется, человек может тратить даже больше времени - например, на постоянную перепроверку результатов агента.
Часто мы видим, что по причине того, что процесс не меняется, деятельность одного человека может занять даже больше времени - например, если ему приходится перепроверять за агентом каждый раз, когда тот сгенерировал результат. Но если процесс пересобран, данные доступны агенту и приведены к должному качеству, у агента есть инструменты и доступы к внутренним системам и инструментам, а также безопасная среда исполнения задачи, тогда на такой эффект можно рассчитывать
Пока же, по данным отраслевого исследования-семинара Школы управления Сколково «Отраслевые практики внедрения ИИ в промышленности», только около 5-7% промышленных компаний находятся на стадии осмысленного пилотирования.
🔼 При этом срок внедрения ИИ может сокращаться примерно в три раза, если компания использует уже накопленный другими игроками опыт, а не проходит весь путь самостоятельно.
От вспомогательного инструмента - к управлению
🔽 Одно из принципиальных изменений - переход от ИИ как вспомогательного инструмента к передаче ему части функции управления. По словам основателя и гендиректора Matri Юрия Клочко, в крупных промышленных компаниях такой подход уже способен давать эффект, измеряемый миллиардами рублей.
Некоторые компании, внедрив уже агентов и построив систему с обратной связью, там, где управляют процессами, - я подчеркиваю, передается функция управления, а не исполнения, - достигли эффектов. Эффекты измеряются даже большими величинами, то есть это миллиарды рублей для крупной организации
Экономический эффект уже фиксируется в отдельных бизнес-процессах. Гендиректор Maxmart Елена Суховек говорит, что использование ИИ при формировании закупочной корзины позволяет в среднем сократить бюджет компании на 15-20%.
🔼 Гендиректор ООО «Войкан» Олег Некрасов сообщил, что в нефтесервисе результат внедрения оценивается прежде всего через скорость работы и снижение простоев.
Нормативный ремонт скважин компания делает на 8-9% быстрее, а по сравнению с конкурентами в ХМАО и ЯНАО - на 15-20% быстрее.
Что мешает получить эффект?
🔽 Важное условие - качество корпоративных данных. Но управляющий директор и собственник Newal Business Ирина Попова считает, что наличие большого массива информации само по себе ещё не означает готовность компании к автономным агентам.
Можно построить огромные хранилища, инвестировать космические деньги туда и собрать все данные со всеми процессами. Сделать миллиард дашбордов, а люди все равно принимают решение по интуиции, практике и так далее. Много данных совсем не означает, что внедрение агентов будет быстрым и эффективным, потому что помимо наличия самих данных необходимо построить предметную онтологию и управленческий контекст
Также эффект от скорости и масштабируемости может исчезнуть, если каждое действие ИИ-агента постоянно проверять. Контроль и аудит во многих случаях также можно передать системе, а за человеком должна остаться функция арбитража.
™ МашТех в Telegram | в MAX