ТМХ делает ставку на ИИ и моносистемный IT-ландшафт

🖥 Моносистемность, минимум интеграций, непрерывность и связанность учета - главные принципы построения IT-ландшафта Трансмашхолдинг. Любая интеграция- это потенциальная точка отказа, а потому её следует максимально избегать или делать прямой, без преобразования данных.

Об этом в своей презентации во время сессии "Комплексная цифровизация производства: эффективные экосистемы для ведущих отраслей" на #Иннопром в Минске говорил замгендиректора по информационным и цифровым технологиям компании Анатолий Ушаков.

Впрочем, самое интересное на слайды презентации не попало.

⚙️ По словам Ушакова, главным вектором для 1С и ТМХ становится использование технологии ИИ в системе принятия решений. Обработка данных, выявление каких-либо закономерностей, пояснение и анализ отчетности - это то, что компания уже реализует благодаря собственному большому центру по языковым моделям.

Из того, что уже введено в промышленную эксплуатацию на предприятиях ТМХ:

▪️запущен корпоративный чатбот, аналогичный Deepseek или ChatGPT, в котором используется мощная открытая модель. Служба безопасности запрещает использовать облачные платформы ИИ, а потому сотрудники применяют корпоративный чатбот, не боясь раскрытия корпоративной информации;

▪️внутренняя система транскибации переговоров: любую записанную конференцию система разбирает и высылает тебе ее стенограмму, краткое содержание и протокол, если решения какие-то были приняты;

▪️суммаризация внутреннего документооборота, которая позволяет быстро обработать пришедшие документы.

▪️отдельная система по финансовой аналитике инвестпроектов.

Но разрабатываются или уже используются и решения для производства:

▪️в компании есть большое сервисное крыло,в котором существуют задачи, связанные с объективным контролем состояния износа. И подходит к этой задаче ТМХ не со стороны ML, а с помощью большой мультимодальной языковой модели, которая анализирует фотографию и выдает свое "мнение" о состоянии того или иного узла. И пока она дает очень обнадеживающие результаты.

▪️плюс отдельное крыло, связанное с предиктивной аналитикой состояния локомотивов, обработки бортовой телеметрии. Там используется уже ML, и по некоторым видам неисправностей достигается 80% вероятности предсказания.

Помимо Ушакова в деловой сессии принимали участие директор по ERP-решениям 1С Алексей Нестеров, замначальника УИТ АТЛАНТ Александр Стадольник, гендиректор Полицифра (ПОЛИПЛАСТИК) Владимир Муромцев, исполнительный директор Завода Роботов Андрей Гриценко и другие спикеры. О некоторых из их выступлений мы, возможно, расскажем позже.

™️ МашТех