⚛️ Как рассказал замгендиректора по проектам и технологиям компании "Цифрум" (Росатом) Дмитрий Баглей, промышленные компании уже прошли этап дискуссий о применении ИИ на производстве. Теперь фокус направлен на вопросы о том, как именно осуществлять трансформацию технологических процессов, чтобы применение ИИ было наиболее эффективно.
И фактором такой эффективности сейчас становится скорость принятия решений и внедрения ИИ, которая обеспечивает предприятиям технологические преимущества в конкуренции на рынках. Помогает ИИ и преодолевать дефицит кадровых ресурсов на производстве.
🏭 В качестве успешного примера применения ИИ Баглей рассказал о системе предиктивной аналитики "АтомМайнд", которая прогнозирует качество изделий и состояние оборудования
В результате внедрения на Чепецком механическом заводе уровень брака основной номенклатуры - циркониевых труб для тепловыделяющих элементов - по двум видам дефектов был снижен в два раза. В настоящее время проводятся мероприятия по тиражированию этого опыта на 12 предприятиях Топливного дивизиона с последующим масштабированием на остальные организации атомной отрасли в релевантных технологических процессах и продуктовых потоках
Сейчас главная цель "Росатома" - масштабное внедрение ИИ, которое позволит достичь 0% рутинных операций к 2030 году. Но речь не идет о замене человека, а о создании экспертных систем, с учетом рекомендаций которых менеджеры и специалисты будут принимать дальнейшие решения.
Перед экспертами цифрового блока Росатома поставлены задачи по максимальному охвату применения современных технологий, включая ИИ, как на производственных предприятиях и технологических процессах, так и на уровне всех корпоративных функций
🧠 Баглей призвал "понимать, какую опасность может нести неуправляемый генеративный искусственный интеллект, если исключить человека из принятия решений".