Машинное обучение. Книги по программированию

Creating ChatGPT
Apps with JavaScript

Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025

#js #ml #en

Скачать книгу

📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.

Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.

Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.

⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift

▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные

🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток

➜ Открыть первый урок

сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме

UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.

Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.

Build a Large
Language Model

Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025

#ml #en

Скачать книгу

PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.

Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.

Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks

Machine Learning -
The Mastery Bible

Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.

🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».

На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.

Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Introduction to Algorithms &
Data Structures 1

Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023

#ml #en

Скачать книгу

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓

В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.

Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?

Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.

Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️

Машинное обучение: основы

Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025

#ml #ru

Скачать книгу

Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям.

Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков.

Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком.

Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления.

Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса.

Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube.

По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля.

👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x

Информация о рекламоателе*

Машинное обучение и безопасность

Автор: Кларенс Чио
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.

Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов

🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам

🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению

🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии

🟠 Генератор персональных сопроводительных писем

А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.

Подписывайтесь: https://t.me/talantojob

Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Как учится машина

Автор: Ян Лекун
Год издания: 2021

#ml #ru

Скачать книгу

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу

На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.

После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.

⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».

👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZDzq1

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Грокаем машинное обучение

Автор: Луис Серрано
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов.

• Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка.
• «AI agents» — +2113%.
• Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать!
Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса.
IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы:

• Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией.
• Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры.
• Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду.
Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai
А по промокоду MLEARNING для подписчиков — скидка 20% до 17 июля.

Что ещё стоит знать:
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%).
• Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля.
• Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

Причинно-следственный
анализ для смелых и честных

Автор: Матеус Факур
Год издания: 2025

#python #ML #ru

Скачать книгу

Проектирование систем машинного обучения

Автор: Хьюен Чип
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

PHP Работа - канал с вакансиями по PHP.

Каждый день новые актуальные вакансий.
Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.

Больше нечего сказать - если в поиске, то переходи @rabotaphp