TGViewer
Channel Public Channel
Машинное обучение. Книги по программированию

Машинное обучение. Книги по программированию

@maschinelearning

Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги

Реклама - @viktorreh @anothertechrock

РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Subscribers
10.8K
Photos
217
Videos
0
Links
234

Showing posts older than #1413 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1409 2.3K
Машинное обучение с использованием
Python


Автор: Кайл Галлатин
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #1403 2.84K
Анализ данных с помощью GenAI и Python

Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026

#python #ai #ds #ru

Скачать книгу
  • ❤ 3
Post #1400 2.97K
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля

Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026

#python #tgbot #ru

Скачать книгу
  • ❤ 2
  • 🤡 2
Post #1396 3.21K
🚀 Ищешь работу во frontend-разработке?

В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков.

Здесь ты найдёшь:
1. актуальные вакансии и стажировки
2. полезные материалы для подготовки к собеседованию
3. возможности для профессионального роста
4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня

Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня.

Подписывайся на Javascript Pro
  • ❤ 3
Post #1394 2.93K
Градиентный бустинг уже много лет остается одним из самых результативных алгоритмов машинного обучения.

Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач.

📆 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».

На занятии разберём:
• устройство градиентного бустинга;
• поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии;
• рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике.

Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей.

👉 Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://vk.cc/cZ0BEd

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 😁 1
Post #1391 2.41K
Post #1388 3.2K
Машинное обучение для абсолютных новичков

Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу
  • 👍 2
  • ❤ 1
Post #1387 2.59K
Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

9 июля на форуме Data Day 2026:

💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.

💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу

И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация

Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🙏 1
Post #1385 2.85K
LLMs in Production: From
language models to
successful products


Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025

#ml #en

Скачать книгу
  • ❤ 2
Post #1383 2.78K
На Stepik вышел курс«RAG-системы на векторных базах данных».

RAG нельзя оценивать по ощущению: «вроде отвечает нормально».

Нужны тестовые вопросы, метрики retrieval, контроль порога «не знаю» и понимание, где система теряет релевантные документы.

В курсе разбираем:

- Qdrant, Weaviate, FAISS
- эмбеддинги и чанкинг
- HNSW, IVF-PQ и индексы для скорости/памяти
- hybrid search: ANN + BM25
- Recall@K, Precision@K, nDCG, MRR
- порог для отсечения нерелевантных ответов
- мониторинг качества и CI/CD для RAG

Внутри — практика с рецензированием и реальные боевые задачи: собрать RAG-пайплайн, настроить retrieval, подобрать метрики и понять, почему система теряет релевантные документы.

Курс для тех, кто хочет выкатывать AI-поиск не вслепую, а через измеримые критерии качества.

Скидка 25% действует 72 часа.

Открыть курс
Post #1382 2.83K
Откликаться на сто вакансий хуже, чем откликаться на десять.

Большое количество откликов создаёт ощущение активного поиска. Но если половина позиций не подходит по грейду, стране, зарплате или стеку, это просто потерянное время.

Вам нужна не максимальная активность, а точное совпадение с вакансией.

На https://talanto.work можно настроить поиск под свой опыт, скрыть просмотренные позиции, сохранить интересные и оценить соответствие профиля требованиям вакансий.

Сто случайных откликов выглядят как работа.

Десять точных чаще дают результат.
Talanto Talanto — Найди работу мечты Тысячи IT-вакансий со всего мира с данными о зарплатах, фильтрами удалёнки и AI-подбором.
Post #1378 3.67K
🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT.

В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы:
— почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью
— как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме
— почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения
— как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет
— зачем адаптировать резюме под конкретную роль
— как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном
— где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск

Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям:
Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли.


Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 30.000+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях.

Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь.

✈️ Talanto. Поиск работы в IT: https://t.me/talantojob
Telegram Talanto. Поиск работы в IT Написать сопровод: https://talanto.work/cover-letter Разобрать резюме: https://talanto.work/cv-review Проверить соответствие резюме вакансиям: https://talanto.work/matches @TalantoWorkBot - бот с уведомлениями о новых вакансиях по вашим критериям.
Post #1367 3.4K
Введение в статистическое обучение

Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу
  • ❤ 3
Post #1365 3.59K
AI-агент - это не “прикрутить GPT по API”

В реальном продукте быстро всплывают другие вопросы:
почему модель врёт, как собрать нормальный RAG, как оценить качество ответов, как не сжечь бюджет на токены и как объяснить бизнесу, сколько будет стоить каждый запрос?

25 мая стартует курс «Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM» - 6 недельный сюжетный симулятор, где вы не просто смотрите лекции, а собираете AI-продукт в роли разработчика внутри продуктовой команды.

🧠 Научитесь проектировать AI-агентов инженерно с архитектурой, базой знаний, метриками качества, логами, трассировкой и расчётом экономики.

В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов:

— работа с локальными и облачными LLM;
— Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы;
— LangChain и LangGraph для логики агентов;
— RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний;
— Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов;
— расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.


В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации.

Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой.

🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
Post #1364 2.58K
Машинное обучение для абсолютных новичков

Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу
  • 🔥 6
Post #1362 2.91K
🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения

На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python.

Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель.

👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач.

Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».

➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUqDX

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →