Футбол в цифрах

Примерно раз в год “Футбол в Цифрах” устраивает поиск идеальной замены Давида Сильвы в Манчестер Сити. На этот раз, мы воспользовались методом главных компонент и сгруппировали популярных полузащитников из топ-5 в кластеры

Как и в случае с командами, оси координат не подписаны, расположение точек на плоскости не имеет значения, важны расстояния между ними. Чем ближе игроки друг к другу - тем сильнее они похожи стилистически

Под “стилем” понимается совокупность показателей, оценивающих манеру игры и роль на поле. Например, насколько часто относительно числа касаний игрок пытается пойти в обводку, вступить в единоборство, совершить навес или передачу с продвижением. Итого набралось около 20 различных метрик

Среди рассмотренных игроков, на Давида Сильву образца 2017-2019 больше всего похожи Танги Ндомбеле, Бернарду Силва и Марко Верратти, а Джека Грилиша алгоритм [справедливо] относит к кластеру форвардов

Ссылка на картинку в хорошем качестве

patreon.com/markstats

Мы проанализировали все владения команд, которые в прошлом сезоне привели к созданному моменту у ворот соперника

На графике самые распространенные кластеры трех последних передач перед ударом. Пунктирными линиями обозначены кроссы. Цифра внутри прямоугольника - размер кластера

Одного взгляда на график достаточно, чтобы распознать угрозу, которая исходит с левого фланга Арсенала (Тирни и Сака)

Далее можно заметить, что кроме навесов Хуана Куадрадо, у Ювентуса в прошлом сезоне проходили быстрые вертикальные атаки, доставляющие мяч со своей трети в зоны удара

Подобным способом можно проанализировать не только завершающую фазу атаки, но и найти закономерности в розыгрыше от ворот, продвижении мяча в финальную треть и так далее. Если отсортировать кластеры по размеру и вывести не верхние четыре (как сделали мы), а значительно больше, это поможет в деталях изучить повторяющиеся шаблоны игры интересующей вас команды

patreon.com/markstats

Недавно мы писали про эффективность короткого розыгрыша от ворот. Тогда для анализа использовались объединенные данные топ-5 и РПЛ. На этот раз, пересчитано отдельно: первый график - результаты в Европе, второй - в Российской лиге

В РПЛ только Зенит, Локомотив, Краснодар и Спартак относительно регулярно коротко вводят мяч в игру. В среднем же, 73.4% владений начинаются длинным пасом за пределы радиуса 40 метров. Для сравнения, в Европе доля коротких розыгрышей составляет 43.4%

Одним из следствий того, что коротким вводом в Российской лиге пользуются лишь небольшая группа топ-клубов, является то, что его эффективность в среднем даже выше, чем в Европе:

- 8.5% коротких розыгрышей заканчиваются ударом (против 6.0%)
- владения, начатые коротко, в РПЛ продвигают мяч на пять метров дальше, чем в Европе

Увеличению показателей эффективности способствует еще и то, что в Российской лиге очень мало команд, которые предпринимают попытки оказывать высокое давление на билдап соперника

patreon.com/markstats

График демонстрирует изменения показателей в атаке при переходе игроков из одного топ-чемпионата в другой

Мы рассмотрели все трансферы форвардов и полузащитников за последние 4 сезона. В строках таблицы находятся лиги “откуда” они перешли, в столбцах - “куда”. Сравнивались два сезона - последний до трансфера и следующий после. Под “атакующими показателями” понимаются сумма ожидаемых голов и ассистов за 90 минут (NPxG + xA p90)

В Бундеслиге исторически наносится больше ударов за матч, чем в других топ-чемпионатах (Серия А вышла на первое место только в прошлом году). Поэтому, игроки переходящие из Германии, часто не могут повторить свои цифры в новой лиге. Особенно заметно при переходе в АПЛ (-38.1%) и Ла Лигу (-26.1%). На ум приходят выступления Вернера в Челси или Аллера в Вест Хэме

Похожий эффект наблюдается и при подписании нападающих из Франции. Например, игроки, приезжающие в Испанию, набирают в среднем на 24% меньше ожидаемых голов и ассистов, чем было в Лиге 1

patreon.com/markstats

График демонстрирует вовлеченность игроков в атаки, закончившиеся моментом у ворот соперника. Результаты разбиты на три категории: игрок нанес удар самостоятельно, ассистировал или принял участие в билдапе (отдал одну из пяти предшествующих удару передач)

Если игрок одновременно и участвовал в билдапе, и заработал удар/ассист, то, как более ценное действие, мы засчитывали только удар/ассист

В сезоне 20/21 Месси помогал команде в создании 9.5 ударов по воротам за матч. Среди игроков, которые провели на поле более 900 минут, он уступает только Неймару и Муриэлю. Последний часто выходит в концовках матчей против уставших соперников и, при пересчете на 90 минут, это помогает ему оказываться в топе очень многих рейтингов

Усман Дембеле - ближайший к Месси игрок в составе Барселоны - имеет результат 6.3 моментов за 90 минут. В новом сезоне многое будет зависеть от того, сможет ли Мемфис Депай перенести в более сильный чемпионат свои прошлогодние 7.2 ударов за матч

patreon.com/markstats

Мы проанализировали стили игры команд из топ-5 прошлого сезона и, используя методы машинного обучения и статистического анализа, изобразили их на одном графике

Стиль определяется набором метрик, отвечающих на вопрос “как играет команда” - владение или контратаки, прессинг или низкий блок, средняя длина передачи, прямолинейность и так далее

Оси координат не подписаны потому, что расположение команды на плоскости (левее, правее, выше или ниже) не имеет значения. Что действительно важно - расстояния между точками. Чем ближе команды на графике - тем сильнее они похожи стилистически

ПСЖ, Сити и Барселона входят в кластер, отличающийся большим процентом владения, преобладанием коротких горизонтальных передач и малым количеством навесов

В соседнюю группу входят Бавария, Ливерпуль и Аталанта - команды, которые тоже много владеют мячом, но с чуть более “вертикальным” подходом и агрессивным прессингом

Ссылка на картинку в оригинальном разрешении

patreon.com/markstats

Удары от ворот - третий по частоте упоминания в событиях матча тип стандартных положений (после аутов и свободных ударов)

Мы сравнили эффективность коротких и длинных вводов мяча в игру. Короткими считаются передачи голкипера, адресованные внутрь радиуса 40 метров от центра своих ворот, остальные - длинными

Для расчетов использованы все имеющиеся в нашей базе матчи сезона 20/21. В таблице результаты, к которым привели следующие после удара от ворот пятнадцать событий матча

Для кого-то прозвучит парадоксально, но атаки, начатые коротким пасом, в среднем продвигают мяч на 20 метров дальше

Используя короткий ввод мяча, команда в два раза повышает вероятность сохранить владение и, что более важно, существенно увеличивает шанс нанести удар в течение следующих 15 действий

Важно подчеркнуть, что на графике результаты среднестатистической команды. Как и в случае игроков, которые оверперформят свои xG, некоторые клубы могут значительно превышать эти показатели

patreon.com/markstats

До закрытия летнего трансферного окна остается еще очень много времени, но уже сейчас на рынке выделяются две тенденции

1. Увеличение доли обменов и бесплатных трансферов

На первом графике процентное соотношение типов сделок: переходы игроков за деньги, бесплатно или в аренду

Летом 2017 каждый второй трансфер был осуществлен за вознаграждение, в последующие два года уже каждый третий. Но начиная с лета 2020, лишь 26% переходов в другой клуб совершаются за деньги

Доля бесплатных трансферов в 2021 году составляет 36.7% (в эту категорию включены обмены)

2. Уменьшение средней суммы сделки

На втором графике сравнение стоимости одного трансфера за последние 5 лет с разбивкой по лигам. Чтобы снизить влияние самых дорогих покупок, мы использовали не среднее арифметическое, а медиану

Тренд наиболее заметен в АПЛ - по сравнению с прошлым сезоном, стоимость одного трансфера сократилась почти вдвое. Многие команды предпочитают инвестировать в более доступных молодых игроков

patreon.com/markstats

К какому результату приводили успешные обводки главных дриблеров из топ-5 и РПЛ в сезоне 20/21

Следующие сразу за обводкой действия разбиты на 5 категорий:

1. Создан момент - был либо нанесен удар, либо отдана передача под удар

2. Сохранение владения с продвижением. Игрок приблизил мяч к воротам соперника как минимум на 15%

3. Соперник сфолил на игроке

4. Сохранение владения без продвижения мяча. Следующим действием игрок не смог продвинуть мяч на 15% ближе к цели

5. Потеря мяча в результате неточного паса, отбора соперника или неудачной попытки повторного обыгрыша

Лидерами по проценту обводок, которые привели к удару, являются Коман (25.5%), Месси (24.4%) и Кварацхелия (20.6%)

Две трети обводок Джейдона Санчо приводят к безопасному сохранению владения или к потере

В 56% случаев Хвича либо создает момент, либо продвигает мяч, либо на нем фолят. Это лучший результат среди рассмотренных игроков

patreon.com/markstats

Термин “gegenpressing” переводится с немецкого как “встречный прессинг”. В книге Zonal Marking можно найти такие слова Юргена Клоппа, который активно его популяризировал: “Гегенпрессинг позволяет нам выигрывать мяч, находясь близко к воротам соперника. Лишь один пас отделяет команду от создания опаснейшего момента. Ни один плеймейкер в мире не может сравниться с этой концепцией”

На графике команды с лучшими показателями интенсивности прессинга (PPDA) в сезоне 20/21

Попытками контрпрессинга считаются оборонительные действия на половине соперника, совершенные в течение 5 секунд после потери мяча (ось X)

Условие пяти секунд довольно строгое. Opta регистрирует в среднем 25 оборонительных действий на половине соперника за матч, и лишь каждое десятое удовлетворяет определению. Поэтому, мы ввели еще одну метрику - возвраты владения на чужой половине в течение 5 секунд после потери (ось Y). Отличается от первой тем, что отсутствует требование зарегистрированного действия

patreon.com/markstats

На графике количество Deep Entrances, совершаемых за матч популярными Европейскими клубами в сезоне 20/21

Deep Entrances (DE) - это проникновения в радиус 20 метров от центра ворот соперника, разделенные на три категории: передача (deep completion), навес (deep cross) или контроль мяча (deep carry)

Примерно половину своих DE команды совершают с помощью передач. Выделяются Барселона с самой высокой долей deep completions (60%), и Ювентус, проникающий в равной степени через пас и на дриблинге (~40%)

Deep Carry может произойти как в результате контратаки, так и после позиционного владения, мы не разграничиваем эти ситуации

У Спартака и Зенита самый большой процент кроссов от общего числа DE (26% и 23%)

Тоттенхэм - единственная команда из списка, набирающая менее 10 DE за игру

У Зенита 19.5 проникновений за матч - лучший результат прошлого сезона среди рассмотренных. Однако, в Лиге Чемпионов 20/21 показатель петербуржцев снижался почти в два раза (9.4 DE/90)

patreon.com/markstats

Ливерпуль - Манчестер Сити
Лига Чемпионов, сезон 2017/18
Стандартный и расширенный отчеты

Ключевым элементом в плане Ман Сити была гибридная роль Илкая Гюндогана. При обороне немец играл правого крайнего полузащитника в формации 4-2-3-1. В позиционной атаке, он не создавал ширину, а смещался в полуфланг, оставляя пространство для подключений Кайла Уокера

В теории, план Гвардиолы должен был обеспечить надежность и контроль в центре поля, то есть, был адаптацией под стиль опасного соперника. Проблема заключалась в том, что на деле это оставило команду без ширины справа. Уокер почти не подключался вперед и скорее был вторым ложным фулбэком (первым был Ляпорт)

Трент Александер-Арнольд тогда еще не считался незаменимым игроком стартового состава (в сезоне 17/18 справа чаще играл Джо Гомес), но в тот вечер прекрасно справился с Лероем Зане, который представлял главную угрозу в атаке Ман Сити. На счету правого защитника Ливерпуля наибольшее количество возвратов владения (9) среди игроков обеих команд

Для наших подписчиков на Patreon мы собрали отчеты обо всех шестнадцати (доступных нам) матчей противостояния "Юрген Клопп - Хосеп Гвардиола"

patreon.com/markstats

Метрика “наклон поля” (field tilt) используется для выражения территориального преимущества в команды матче

Мы изучили как изменяется этот показатель в зависимости от изменяющегося счета на табло (field tilt per game state)

Результаты совпадают с исследованиями Statsbomb. Ведя в счете (первый столбец), команды играют, в среднем, более оборонительно, чем при ничейном результате (второй столбец)

Сборная Англии провела 265 минут на Евро выигрывая 1-0, что составляет почти три полных матча. При этом, после забитого гола, наклон поля англичан превращается из позитивного (62%) в негативный (43.3%)

На клубном уровне похожим образом действуют Интер, Ювентус и Атлетико. Ведя в счете, эти команды отдают территорию сопернику

Наименьшее снижение наблюдается у Аталанты (-2.6%) и Лейпцига (-3.1%). Эти команды продолжают атаковать, не смотря на победный счет

patreon.com/markstats

Чем дальше от своих ворот игроки совершают поптыки отборов, перехваты, подборы, фолы - тем выше линия обороны команды

В прошлом сезоне РПЛ самые высокие линии обороны были у Спартака и Зенита. Их отрыв от третьей команды составил более чем метр

Высокая линия коррелирует с процентом владения. Если команда много защищается - ее линия обороны будет ближе к собственным воротам. Доминирующие же команды, допускают в целом меньше действий на своей трети, кроме того, при потере на половине соперника, стремятся сразу же вернуть мяч

Если разбить прошлый сезон на отрезки до и после нового года (оба графика в комментариях), то:

- после зимней паузы Спартак отодвинул оборону от своих ворот аж на 4.5 метра
- работа Шварца в Динамо, помимо значительного прироста перформанса в атаке, привела еще и к тому, что в 2021 году оборонительные действия стали совершаться на два метра дальше
- защитные действия Краснодара в новом году предпринимались на три метра ближе к своим воротам

patreon.com/markstats

Лучший баланс между выигранными и проигранными дуэлями среди всех игроков Евро-2020:

Харри Магуайр (Англия) +24
Френки Де Йонг (Нидерланды) +21
Дани Ольмо (Испания) +20
Рахим Стерлинг (Англия) +19
Маттео Ковачич (Хорватия) +18

Магуайр проиграл лишь 3 из 24 верховых единоборств, в которых участвовал и 8 раз вынудил соперника нарушить правила

Де Йонг совершил 8 обводок (самого игрока прошли на дриблинге лишь однажды) и 5 раз успешно отобрал мяч (при одной неудаче)

Ольмо и Стерлинг совершили соответственно 14 и 23 успешных обводки и собрали на себе 13 и 12 фолов

Под дуэлями мы понимаем все игровые ситуации, в которых участвовали два игрока из противоположных команд. Например, верховые единоборства, отборы и попытки обводок. Совершенный фол расценивается как проигранная дуэль, если же сфолили на игроке - выигранная. Подборы и перехваты дуэлями не считаются

Не забудьте заглянуть в комментарии к посту, там мы оставили графики с разбивкой по позициям

patreon.com/markstats

Для каждой сборной на Евро-2020 мы нашли наиболее близкий по стилю игры европейский клуб прошлого сезона

В отличие от перформанс-характеристик (xG, NSxG, xThreat), стилистические показатели не оценивают успешность или эффективность, а пытаются ответить на вопрос «как играет команда»

На сборную Италии больше всего похож РБ Лейпциг. Обе команды предпочитают коротко разыгрывать мяч от вратаря, у них похожий процент прессинг действий в финальной трети, показатель прямолинейности, процент навесов

Англия стилистически ближе всего к лондонскому Арсеналу. Команды имеют практически идентичные показатели по владению, прессинг действиям и касаниям на трети соперника. И те и другие чередуют короткий розыгрыш от ворот с дальними ударами и предпочитают горизонтальные передачи вертикальным

Другие пары, обнаруженные нашим алгоритмом:

Испания - Барселона
Украина - Ницца
Дания - Вест Хэм
Швеция - Нант
Франция - Лестер
Нидерланды - Аталанта
Россия - Бёрнли

@markstats | @markmatch

На графике сравнение значений ожидаемой и реальной точности передач для полузащитников, сыгравших как минимум 270 минут на Евро

Модель expected pass completion (xPC) анализирует пасовые профили игроков и прогнозирует наиболее вероятный процент точности. Чем больше сложных передач предпринимает игрок - тем ниже ожидаемое значение

Например, Жоржиньо часто отдает короткие, поперечные передачи, задавая направление владениям своей команды. Модель считает, что 90.4% его передач будут точными. Итальянец, при этом, превышает ожидания на 3.6%

xPC натренирована на всех доступных на сайте fbref данных, то есть оценивает игроков по меркам последних четырех сезонов европейского клубного футбола

С наибольшей разницей ниже прогноза турнир завершили Шакири (-3.2%), Куцка (-3%) и Соучек (-2.9%)

Ни один полузащитник на Евро не превышает ожидания модели сильнее, чем Мэйсон Маунт (+6.1%). Вслед за англичанином, в первой тройке находятся Гарет Бейл (+4.9%) и Жоржиньо (+3.6%)

@markstats | @markmatch