TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #509 2.9K
Мы разработали модель для предсказания процента точности передач игрока. В качестве входных параметров используется пасовые профили игроков: процент передач с продвижением, доля кроссов, средняя длина, процент пасов под прессингом и еще 11 других характеристик

Использованная нами для расчетов линейная регрессия имеет Коэффициент Детерминации (R^2) равный 0.95. Чем ближе к единице, тем точнее модель объясняет зависимость результата от входных параметров

На графике сравнение ожидаемого и реального значения точности передач центральных полузащитников из топ-5 в сезоне 20/21

Модель считает, что из всех рассмотренных игроков, Йозуа Киммих предпринимает наиболее сложные для выполнения передачи, поэтому у него самый низкий ожидаемый процент точности (85.3%)

Пасовый профиль Марко Верратти и Френки Де Йонга проще чем у Киммиха, но игроки превышают ожидания на 1.7 и 1 процент соответственно

@markstats
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →