TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #668 11.6K
Используя данные о трансферах за последние несколько лет, мы разработали модель, которая предсказывает показатели игрока в других командах и лигах

Для того чтобы дать прогноз, модель использует информацию о стиле и перформансе предыдущей и новой команды, сравнивает “силу” чемпионатов (рейтинг ELO), усредненный стиль игры в старой и новой лигах, позицию игрока, возраст и так далее

Задача модели не в том, чтобы угадать точное количество xG/90 в новой команде, а предсказать ранг(перцентиль) относительно других игроков той же позиции в будущей лиге

На картинке изображены предсказания перформанса (NPxG и xA) для популярных форвардов, если бы они перешли в различные команды АПЛ (красные точки). Для сравнения добавлены настоящие показатели нападающих АПЛ 21/22 (синие точки)

Модель считает, что Эрлинг Холланд добился бы бОльших успехов в Ливерпуле, а его прогнозируемый NPxG в Ман Сити будет выше, чем прошлогодние цифры Жезуша, Стерлинга или Фодена

@markstats
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →