TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #663 5.04K
Возможно ли предсказать будущие показатели команды основываясь на уже известных данных?

Мы проанализировали изменения различных метрик на дистанции в 20 матчей. При этом сравнивались средние значения для одной и той же команды в 10 предыдущих матчах c 10 следующими. График демонстрирует корреляцию между параметрами в прошлом и будущем

Метрики ожидаемая угроза и ожидаемые голы - наиболее стабильные на длинной дистанции. Средний xThreat предыдущих десяти игр в 51% случаев предсказывает этот показатель десяти следующих матчей. Команды, набирающие много очков ожидаемой угрозы в прошлом, с большой долей вероятности продолжат это делать и в будущем

Показатели “средняя опасность одного удара” (xG/shot) и “процент ударов в створ” (SoT %) обладают наименьшей предсказательной способностью. Эти метрики, возможно, и полезны для анализа качества моментов и стиля игроков, но в них мало ценности в контексте изучения команды, даже с учетом длинной дистанции

@markstats
  • 🔥 2
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →