TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #645 4.07K
В одном из недавних постов мы строили тепловые карты вероятности забить или пропустить гол в течение следующих 10 действий после некоторого события на поле. Развиваем тему и на этот раз сравниваем успешные и неудачные действия одного и того же типа

На первом графике изображены поптыки дриблинга. С помощью модели Non-Shot xG мы сравнили “риск неудачи” и “награду за успех” в зависимости от локации. Красным цветом выделены те зоны поля, где риск пропустить перевешивает вероятность забить. Видно, что идти в обводку в радиусе 30 метров около своих ворот - довольно опасная затея

Такая же карта построена и для попыток отбора. Зеленым цветом выделены области, в которых успешные попытки отбора приводят к забитому голу чаще, чем неудачные к пропущенному. Хорошие новости для высоко прессингующих команд - их тактика приносит больше пользы, чем вреда

@markstats
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →