TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #610 3.91K
Мы когда-то уже рассказывали о StatsBomb360 и делились результатами расчета метрики packing, основанной на этом уникальном наборе данных

Сегодня появился еще один отличный пример использования SB360. Два энтузиаста из твиттера (Charles и Abhishek) натренировали модель xG, которая рассчитывает вероятность гола с учетом расположения защитников и вратаря. На вход поступают стандартные параметры удара и, кроме того, “картинка” с тремя слоями - положение мяча, голкипера и игроков обороны. Подробнее об архитектуре можно прочитать здесь

В теории, эта модель должна работать лучше “наивных” версий xG, которые в лучшем случае анализируют информацию о предыдущих действиях команды, чтобы “угадать” тип атаки, который привел к удару

Респект авторам, которые сами указывают на главные недостатки модели - не учитывается часть тела бьющего и высота на которой находился мяч

Теперь, используя картинку из телетрансляции, вы можете перенести расположение игроков в симулятор и узнать примерное xG интересующего момента
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →